论文标题
部分可观测时空混沌系统的无模型预测
Perfectly packing a cube by cubes of nearly harmonic sidelength
论文作者
论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
Let $d$ be an integer greater than $1$, and let $t$ be fixed such that $\frac{1}{d} < t < \frac{1}{d-1}$. We prove that for any $n_0$ chosen sufficiently large depending upon $t$, the $d$-dimensional cubes of sidelength $n^{-t}$ for $n \geq n_0$ can perfectly pack a cube of volume $\sum_{n=n_0}^\infty \frac{1}{n^{dt}}$. Our work improves upon a previously known result in the three-dimensional case for when $1/3 < t \leq 4/11 $ and $n_0 = 1$ and builds upon recent work of Terence Tao in the two-dimensional case.
