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非均匀立方Vinogradov系统中的亚凸度
Subconvexity in the inhomogeneous cubic Vinogradov system
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论文摘要
储层计算是预测湍流的有力工具，其简单的架构具有处理大型系统的计算效率。然而，其实现通常需要完整的状态向量测量和系统非线性知识。我们使用非线性投影函数将系统测量扩展到高维空间，然后将其输入到储层中以获得预测。我们展示了这种储层计算网络在时空混沌系统上的应用，该系统模拟了湍流的若干特征。我们表明，使用径向基函数作为非线性投影器，即使只有部分观测并且不知道控制方程，也能稳健地捕捉复杂的系统非线性。最后，我们表明，当测量稀疏、不完整且带有噪声，甚至控制方程变得不准确时，我们的网络仍然可以产生相当准确的预测，从而为实际湍流系统的无模型预测铺平了道路。
When $\mathbf h\in \mathbb Z^3$, denote by $B(X;\mathbf h)$ the number of integral solutions to the system \[ \sum_{i=1}^6(x_i^j-y_i^j)=h_j\quad (1\le j\le 3), \] with $1\le x_i,y_i\le X$ $(1\le i\le 6)$. When $h_1\ne 0$ and appropriate local solubility conditions on $\mathbf h$ are met, we obtain an asymptotic formula for $B(X;\mathbf h)$, thereby establishing a subconvex local-global principle in the inhomogeneous cubic Vinogradov system. We obtain similar conclusions also when $h_1=0$, $h_2\ne 0$ and $X$ is sufficiently large in terms of $h_2$. Our arguments involve minor arc estimates going beyond square-root cancellation.
