(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111411913.9 (22)申请日 2021.11.25 (71)申请人 欣旺达电动汽车电池 有限公司 地址 518000 广东省深圳市光明新区公明 街道塘家南十八号路欣旺达 工业园 (72)发明人 徐娇慧　于文军　翟秀梅　邱志军　 徐中领　张耀　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 代理人 洪铭福 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/04(2020.01) G06F 119/08(2020.01)G06F 119/14(2020.01) (54)发明名称 膨胀力预测方法、 膨胀力预测系统、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种膨胀力预测方法、 膨胀力 预测系统、 电子设备及存储介质。 膨胀力预测方 法应用于电池， 膨胀力预测方法包括步骤： 获取 所述电池在不同预设工况下的样品膨胀力增长 量和样品累计放电能量； 其中， 所述预设工况包 括预设温度、 预设放电深度中的任一种； 根据所 述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量和 预设预测模型计算得到模型参数； 其中， 所述模 型参数包括样品初始参数、 样品膨胀力增长速率 参数和样品累计放电参数； 获取所述电池的实际 工况， 根据所述实际工况、 所述模型参数和所述 预设预测模 型对所述电池的膨胀力进行预测。 本 申请能够对不同预设工况下的电池膨胀力增长 量进行预测， 从而提高了膨胀力预测的普适 性。 权利要求书2页 说明书9页 附图8页 CN 114169154 A 2022.03.11 CN 114169154 A 1.膨胀力预测方法， 应用于电池， 其特 征在于， 所述 膨胀力预测方法包括： 获取所述电池在不同预设工况下的样品膨胀力增长量和样品累计放电能量； 其中， 所 述预设工况包括预设温度、 预设放电深度中的任一种； 根据所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量和预设预测模型计算得到模型参 数； 其中， 所述模型参数包括样品初始参数、 样品膨胀力增长速率参数和样品累计放电参 数； 获取所述电池的实 际工况， 根据所述实 际工况、 所述模型参数和所述预设预测模型对 所述电池的膨胀力进行预测； 其中， 所述实际工况包括实际温度、 实际放电深度中的任一 种。 2.根据权利要求1所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述样品膨胀力增长 量、 所述样品累计放电能量和预设预测模型计算得到模型参数， 包括： 根据所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量和所述预设预测模型得到多个候 选累计放电参数； 对多个所述 候选累计放电参数进行均值处 理， 得到样品累计放电参数； 根据所述样品累计放电参数、 所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量、 所述预 设预测模型 得到所述样品初始参数和所述样品膨胀力增长 速率参数。 3.根据权利要求2所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述样品累计放电参 数、 所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量、 所述预设预测模型得到所述样品初始 参数和所述样品膨胀力增长 速率参数， 包括： 根据所述样品累计放电参数、 所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量、 所述预 设预测模型 得到候选初始参数和候选膨胀力增长 速率参数； 对相同所述预设温度下测试得到的所述电池的所述候选膨胀力增长速率参数进行均 值处理； 或， 对相同所述预设放电深度下测试得到的所述电池的所述候选膨胀力增长速率 参数进行均值处 理； 通过测试不同所述预设温度 下的所述电池， 得到不同所述预设温度的所述电池的标定 膨胀力增长速率参数； 或， 通过测试不同所述预设放电深度下的所述电池， 得到不同所述预 设放电深度的所述电池的标定膨胀力增长 速率参数； 对所述标定膨胀力增长速率参数和对应的所述预设工况的参数进行线性拟合， 得到所 述样品膨胀力增长 速率参数； 对相同所述预设工况的所述电池的所述候选初始参数进行均值处理， 得到不同所述预 设工况的所述电池的标定初始参数； 对所述标定初始参数和对应的所述预设工况进行线性拟合， 得到所述样品初始参数。 4.根据权利要求2所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 在所述根据所述样品膨胀力增 长量、 所述样品累计放电能量和所述预设预测模型得到多个候选累计放电参数之前， 所述 根据所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量和预设预测模型计算得到模型参数还 包括： 删除不满足预设条件的所述样品膨胀力增长量； 其中， 所述预设条件包括所述样品膨 胀力增长量的偏差值小于预设阈值、 所述样品膨胀力增长量呈 上升趋势中的任一种。 5.根据权利要求1至4任一项所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 所述获取所述电池权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169154 A 2在不同预设工况 下的样品膨胀力增长量和样品累计放电能量， 包括： 在所述预设工况 下， 对所述电池进行循环充放电处 理； 根据预设周期采集每一次循环的候选膨胀值， 并采集每一次循环的候选放电能量； 根据样品循环的所述候选膨胀值的最大值、 第 一次循环的所述候选膨胀值的最大值得 到所述样品膨胀力增长量； 对所述样品循环之前的所有循环的所述候选放电能量进行累加处理， 得到所述样品累 计放电能量。 6.根据权利要求3所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 所述预设工况包括预设温度， 所述对所述标定膨胀力增长速率参数和对应的所述预设工况的参数进 行线性拟合， 得到所 述样品膨胀力增长 速率参数， 包括： 对所述标定膨胀力增长速率参数进行对数处理， 对对数处理后的所述标定膨胀力增长 速率参数和所述预设温度进行线性拟合， 得到所述样品膨胀力增长 速率参数。 7.根据权利要求3所述的膨胀力预测方法， 其特征在于， 所述预设工况包括预设放电深 度， 所述对所述标定膨胀力增长速率参数和对应的所述预设工况 的参数进行线性拟合， 得 到所述样品膨胀力增长 速率参数， 包括： 分别对所述预设放电深度和所述标定膨胀力增长速率参数进行对数处理， 对对数处理 后的所述标定膨胀力增长速率参数和对数 处理后的所述预设放电深度进 行线性拟合， 得到 所述样品膨胀力增长 速率参数。 8.膨胀力预测系统， 应用于电池， 其特 征在于， 所述 膨胀力预测系统包括： 第一模块， 用于获取所述电池在不同预设工况下的样品膨胀力增长量和样品累计放电 能量； 其中， 所述预设工况包括预设温度、 预设放电深度中的任一种； 第二模块， 用于根据所述样品膨胀力增长量、 所述样品累计放电能量和预设预测模型 计算得到模型参数； 其中， 所述模型参数包括样品初始参数、 样品膨胀力增长速率参数和样 品累计放电参数； 第三模块， 用于获取所述电池的实际工况， 根据 所述实际工况、 所述模型参数和所述预 设预测模 型对所述电池的膨胀力进 行预测； 其中， 所述 实际工况包括 实际温度、 实际放电深 度中的任一种。 9.电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储器， 用于存 储至少一个程序； 当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行， 使得所述至少一个处理器实现如权 利要求1至7中任一项所述的膨胀力预测方法。 10.计算机可读存储介质， 其中存储有处理器可执行指令， 其特征在于， 所述处理器可 执行的指令在由处 理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的膨胀力预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169154 A 3