(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210966303.3 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 曹诗灏　夏禾　田茂彬　宋丹雨　 阮潇　 (74)专利代理 机构 北京同达信恒知识产权代理 有限公司 1 1291 专利代理师 贺迎辉 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种运维异常处理方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例涉及运维处理技术领域， 提供 了一种运维异常处理方法、 装置、 电子设备及存 储介质， 该方法包括： 针对运维消息中任一异常 信息， 确定所述异常信息对应的关键信息； 基于 所述异常信息以及所述关键信息， 确定所述异常 信息与预设异常类型之间的目标拟合度； 基于所 述目标拟合度从所述预设异常类型中选择目标 异常类型， 并通过所述目标异常类型对应的修正 方式对所述异常信息进行修正。 本实施例不仅实 现对异常信息的排查， 还确定了异常信息的异常 类型， 并对异常信息进行修正， 全面、 精准、 高效 地进行异常处 理。 权利要求书3页 说明书12页 附图7页 CN 115271517 A 2022.11.01 CN 115271517 A 1.一种运维异常处 理方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 针对运维消息中任一异常信息， 确定所述异常信息对应的关键信息； 基于所述异常信 息以及所述关键信 息， 确定所述异常信 息与预设异常类型之间的目标 拟合度； 基于所述目标拟合度从所述预设异常类型中选择目标异常类型， 并通过所述目标异常 类型对应的修 正方式对所述异常信息进行修 正。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 确定所述异常信息对应的关键信息， 包括： 确定在所述 运维消息中所述异常信息的相邻 信息； 通过神经语言程序 学NLP确定表征异常内容的关键信息； 其中， 所述异常内容包括所述 异常信息以及所述相邻 信息。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述异常信息以及所述关键信息， 确定 所述异常信息与预设异常类型之间的目标拟合度， 包括： 对所述异常信 息以及所述关键信 息在各层级进行特征提取， 得到所述异常信 息在各层 级的目标 特征； 针对任一层级， 确定所述层级的目标特征与预设异常类型在所述层级的预设特征之间 的拟合度； 针对任一预设异常类型， 基于所述预设异常类型的第 一拟合度对所述预设异常类型的 第二拟合度进 行调整， 得到所述异常信息的与所述预设异常类型之 间的目标拟合度； 其中， 所述第一拟合度为第n层级的目标特征与所述预设异常类型在第n层级的预设特征之间的 拟合度， 所述第二拟合度为第N层级的目标特征与所述预设异常类型在第N层级的预设特征 之间的拟合度， n≤N ‑1， N为层级总数。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于所述预设异常类型的第 一拟合度对所述 预设异常类型的第二拟合度进 行调整， 得到所述异常信息的与所述预设异常类型之 间的目 标拟合度， 包括： 确定所述预设异常类型的第一拟合度对应的权 重系数； 基于所述权重系数对所述预设异常类型的第 二拟合度进行调 整， 得到所述异常信 息的 与所述预设异常类型之间的目标拟合度。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 基于所述目标拟合度从所述预设异常类型中 选择目标异常类型， 包括： 将所有预设异常类型按照目标拟合度从大到小 进行排序； 若基于第1验证方式对第1修正结果进行验证的验证结果为验证通过， 则将排序 结果中 第1个预设异常类型确定为所述目标异常类型； 其中， 所述第1验证方式为所述第1个预设异 常类型对应的验证方式， 所述第1修正结果为通过所述第1个预设异常类型对应的修正方式 对所述异常信息进行修 正得到的； 否则将排序结果中第m个预设异常类型确定为所述目标异常类型； 其中， 基于第i验证 方式对第i修正结果进行验证的验证结果为验证不通过， 所述第i验证方式为第i个预设异 常类型对应的验证方式， 第i修正结果为通过第i个预设异常类型对应的修正方式对所述异 常信息进 行修正得到的； 且基于第m验证方式对第m修正结果进 行验证的验证结果为验证通 过， 第m验证方式为第m个预设异常类型对应的验证方式， 第m修正结果为通过第m个预设异权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271517 A 2常类型对应的修 正方式对所述异常信息进行修 正得到的； i＜m。 6.如权利要求1～5任一所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 通过预设通知方式将所述运维消息、 所述异常信息、 所述目标异常类型以及所述修正 方式进行通知。 7.一种运维异常处 理装置， 其特 征在于， 该装置包括： 关键信息确定模块， 用于针对运维消息中任一异常信息， 确定所述异常信息对应的关 键信息； 拟合度确定模块， 用于基于所述异常信息以及所述关键信息， 确定所述异常信息与预 设异常类型之间的目标拟合度； 修正模块， 用于基于所述目标拟合度从所述预设异常类型中选择目标异常类型， 并通 过所述目标异常类型对应的修 正方式对所述异常信息进行修 正。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述关键信息确定模块， 具体用于： 确定在所述 运维消息中所述异常信息的相邻 信息； 通过NLP确定表征异常内容的关键信 息； 其中， 所述异常内容包括所述异常信息以及所 述相邻信息。 9.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述拟合度确定模块， 具体用于： 对所述异常信 息以及所述关键信 息在各层级进行特征提取， 得到所述异常信 息在各层 级的目标 特征； 针对任一层级， 确定所述层级的目标特征与预设异常类型在所述层级的预设特征之间 的拟合度； 针对任一预设异常类型， 基于所述预设异常类型的第 一拟合度对所述预设异常类型的 第二拟合度进 行调整， 得到所述异常信息的与所述预设异常类型之 间的目标拟合度； 其中， 所述第一拟合度为第n层级的目标特征与所述预设异常类型在第n层级的预设特征之间的 拟合度， 所述第二拟合度为第N层级的目标特征与所述预设异常类型在第N层级的预设特征 之间的拟合度， n≤N ‑1， N为层级总数。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述拟合度确定模块， 具体用于： 确定所述预设异常类型的第一拟合度对应的权 重系数； 基于所述权重系数对所述预设异常类型的第 二拟合度进行调 整， 得到所述异常信 息的 与所述预设异常类型之间的目标拟合度。 11.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述 修正模块， 具体用于： 将所有预设异常类型按照目标拟合度从大到小 进行排序； 若基于第1验证方式对第1修正结果进行验证的验证结果为验证通过， 则将排序 结果中 第1个预设异常类型确定为所述目标异常类型； 其中， 所述第1验证方式为所述第1个预设异 常类型对应的验证方式， 所述第1修正结果为通过所述第1个预设异常类型对应的修正方式 对所述异常信息进行修 正得到的； 否则将排序结果中第m个预设异常类型确定为所述目标异常类型； 其中， 基于第i验证 方式对第i修正结果进行验证的验证结果为验证不通过， 所述第i验证方式为第i个预设异 常类型对应的验证方式， 第i修正结果为通过第i个预设异常类型对应的修正方式对所述异 常信息进 行修正得到的； 且基于第m验证方式对第m修正结果进 行验证的验证结果为验证通权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271517 A 3