(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211206947.9 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 广州明珞装备股份有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区开源大 道11号C3栋101室、 201室 (72)发明人 左志军　江伟乐　陈旻琪　贺毅　 张凯　 (74)专利代理 机构 广东聚创智合知识产权代理 有限公司 4 4817 专利代理师 胡拥军　李宇翔 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 一种气缸劣化分析方法及系统、 设备、 存储 介质 (57)摘要 本发明提供了一种气缸劣化分析方法及系 统、 设备、 存储介质。 所述气缸劣化分析方法包 括： 获取在预设时间范围内的气缸分值数据； 根 据所述气缸分值数据以及分值预测模 型， 预测未 来某一时间点的气缸分值； 根据预测的气缸分 值， 确定气缸的劣化趋势。 获取气缸分值， 并在气 缸分值预测模型中预测未来某一时间点的气缸 分值， 通过在气缸分值预测模型中设定的有的判 断规则， 分析预测的气缸分值， 确定气缸劣化趋 势， 可以横向并排的比较多个气缸， 可 以根据时 间的维度观 察其中一个气缸的劣化趋势， 也可以 根据同一时间多个气缸是否出现劣化趋势， 并且 能够提前的有充分的时间做好维护准备， 尽可能 的减少对生产工作的影 响， 保证生产线上正常运 行工作。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115511188 A 2022.12.23 CN 115511188 A 1.一种气缸劣化分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取在预设时间范围内的气缸分值数据； 根据所述气缸分值数据以及分值预测模型， 预测未来某一时间点的气缸分值； 根据预测的气缸分值， 确定气缸的劣化趋势。 2.如权利要求1所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述分值预测模型包括第 一预 测算法， 所述第一预测算法包括以下公式： Lt＝α(yt‑St‑s)+(1‑α )(Lt‑1+bt‑1)； bt＝β(Lt‑Lt‑1)+(1‑β )bt‑1； St＝Υ(yt‑Lt)+(1‑Υ)St‑s； Ft+k＝Lt+kbt+St+k‑s； 其中， α为第一平滑系数， β 为第二平滑系数， Υ为第三平滑系数， 且α、 β、 Υ的取值范围 在0到1之间； Lt为t时刻的平滑后的气缸分值， bt为t时刻的气缸分值的趋势值， St为t时刻的气缸分 值的季节性周期值， yt为t时刻的气缸分值； s为季节性周期的长度， k 为预测未来时刻的长度， Ft+k为预测的(t+k)时刻的气缸分值。 3.如权利要求2所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述第一平滑系数、 所述第二 平滑系数以及所述第三平 滑系数的取值相同。 4.如权利要求2所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 还包括所述第 一预测算法的准 确度判断步骤： 将预设时间范围内的气缸分值数据分成样本数据集和验证数据集， 其中， 所述样本数 据集为所述预设时间范围内的第一时间段的历史数据， 所述验证数据集为所述预设时间范 围内的第二时间段的历史数据， 所述第二时间段位于所述第一时间段之后； 使用所述样本数据集确定出所述第一平滑系数、 所述第二平滑系数、 所述第三平滑系 数的数值； 根据确定的所述第一平滑系数、 所述第二平滑系数、 所述第 三平滑系数的数值， 使用所 述第一预测算法对所述第二时间段的气缸分值进 行预测， 得到所述第二时间段的气缸分值 预测值； 将所述第二时间段的气缸分值预测值与所述第二时间段的验证数据值中的气缸分值 数据相比较， 计算出 所述第一预测算法的预测偏差值。 5.如权利要求4所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述样本数据集为所述预设时 间范围内的前X％的历史数据， 所述验证数据集为所述预设时间范围内的后1 ‑X％的历史数 据， 其中， X的取值 为0到100之间。 6.如权利要求4所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述分值预测模型还包括第 二 预测算法， 当所述第一预测 算法的预测偏差值小于或者等于预设偏差值时， 采用所述第一 预测算法对未来某一时间点的气缸分值进 行预测， 当所述第二预测算法的预测偏差值大于 预设偏差值时， 采用所述第二 算法对未来某一时间点的气缸分值进行 预测。 7.如权利要求6所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述第 二预测算法包括以下公 式： Y＝bX+a；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511188 A 2其中， b为回归方程的斜率， a为回归方程的截距， X为未来某一时间点的时间数值， Y为 预测的气缸分值。 8.如权利要求7所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述第 二预测算法中的回归方 程的斜率和回归方程的截距的计算方式包括： 其中， xi为预设时间范围内的任一时间数值， yi为预设时间范围内的任一时间数值的气 缸分值， 为预设时间范围内时间平均值， 为预设时间范围内的气缸分值的平均值。 9.如权利要求1 ‑8任意一项所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 获取所述气缸分值 数据的过程包括： 获取气缸的动作数据， 所述气缸的动作数据包括气缸动作时长、 气缸动作次数、 以及气 缸动作累计时长； 根据所述气缸动作时长、 所述气缸动作次数以及所述气缸动作累计时长计算气缸分 值。 10.如权利要求9所述的气缸劣化分析方法， 其特征在于， 所述气缸分值根据以下公式 计算： 其中， Cn为气缸分值， Xn为气缸动作时长的上限报警值， T总为气缸累计工作时长 。 11.一种气缸劣化分析系统， 其特 征在于， 包括： 采集模块， 用于获取在预设时间范围内的气缸分值数据； 预测模块， 用于根据所述气缸分值数据以及分值预测模型， 预测未来某一时间点的气 缸分值； 处理模块， 根据预测的气缸分值， 确定气缸的劣化趋势。 12.一种气缸劣化分析设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其 特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1‑10中任一项 所述的气缸劣化 分析方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1 ‑10中任一项所述的气缸劣化分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511188 A 3