(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211016710.4 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘 路866号 (72)发明人 孙轶琳　董轶男　陈逸洁　蒋雨豪　 (74)专利代理 机构 杭州求是专利事务所有限公 司 33200 专利代理师 万尾甜　韩介梅 (51)Int.Cl. H04W 4/029(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种居民出 行信息预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种居民出行信息预测方法， 其 主要步骤包括： 收集用户个人信息及位置信息； 根据位置信息对出行信息进行提取； 构建基于 BERT的时间序列模型对出行信息进行预测。 以行 程时空数据、 用户个人信息、 城市建成环境数据 为模型输入， 以出行方式及出行目的等出行信息 为模型输 出； 根据出行调查进度与数据积累迭代 训练及优化模 型； 优化完毕的模 型即可用于居民 出行信息的预测。 本发明方法可更快更准地预测 出行活动， 可 以为交通决策、 交通规划和基础设 施建设提供更加细致的信息， 且能够预测交通方 式分配以提高出行效率， 为低碳减排和出行即服 务平台的建 设提供数据支撑 。 权利要求书2页 说明书5页 附图5页 CN 115412857 A 2022.11.29 CN 115412857 A 1.一种居民出 行信息预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)采集用户个人信息： 包括性别、 年龄、 职业、 收入、 居住 区域、 机动车驾照保有情况及 交通工具使用情况， 并赋予其唯一身份识别编号 ID； 2)采集用户的位置信息： 对于某一用户ID， 以每2秒的频率记录当前时间戳tn、 水平位置 精度Hn、 经度Jn、 纬度Wn、 速度Vn、 加速度An、 方向Dn， 并以固定频率上传用户位置信息， 从而形 成居民出 行调查日志数据集； 3)根据步骤(2)中用户的位置信息， 获得候选停留点： 基于注意力机制， 从出行调查日 志数据集筛选出候选停留点； 出现以下情况则将候选停留点合并为一个候选停留点： 若两 个候选停 留点间距不足50米； 若两个候选停 留点的间距不大于150米， 且时间差不大于5分 钟； 4)基于步骤(3)得到的用户的位置信息和步骤(4)得到的候选停留点， 获得用户的出行 信息， 所述出 行信息包括出 行方式、 出行目的、 出 行时段； 5)储存当日的出 行信息， 用户可随时查看并核准出 行信息； 6)以全连接层替代输入层， 以Sigmoid层替代输出层， 构建基于BERT的时间序列模型； 所述模型以行程时空数据Tripts、 用户个人信息Indat、 城市建成环境数据Buden为输入； 以出 行信息为输出； 7)根据前k个调查日获取的出行信息进行预训练， 通过第k+1至k+n个调查日每日的数 据作为模型输入进行迭代优化； 8)用户根据实际情况对当前时段的出行信 息预测结果进行匹配度评价， 从而对模型进 行进一步优化； 9)采用优化后的模型对居民未来的出 行信息进行 预测。 2.根据权利要求1所述的居民出行信息预测方法， 其特征在于， 所述的步骤(3)中， 基于 注意力机制， 从居民出 行调查日志数据集中筛 选出候选停留点， 具体为： 首先， 对获取的用户位置信息进行加密： Xi＝[sinWi， cosWi] 其中， i＝1， 2...n， Xi为时间戳ti时的加密位置信息， Wi为时间戳ti时的纬度； 接着， 计算加密后任意两个位置之间的组合 值Cij： 其中， j＝1， 2...n， Xj为时间戳tj时的加密位置信息， Hi和Hj分别为时间戳ti时和tj时的 水平位置精度； 然后， 对所有组合 值进行打 分： 最后， 针对任意一个位置， 选择其与其他所有位置之间组合值的最大打分值： Y1a＝Max (Y11， Y12， Y13， ...， Y1n)， Y2b＝Max(Y21， Y22， Y23， ...， Y2n)， ...， Ynk＝Max(Yn1， ...， Ynk， ...， Ynn)， 即可得到候选停留点Pa， Pb， ...， Pk。 3.根据权利要求1所述的居民出行信息预测方法， 其特征在于， 所述的步骤(6)中， 行程 时空数据Tripts具体包括： 出行时段、 出行时长、 出行距离、 平均速度、 最大速度、 速度的50/权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115412857 A 275分位数、 平均加速度、 最大加速度、 加速度的50/75分位数、 5km/h以下速度的时空占比以 及方向改变速率D ′n。 4.根据权利要求1所述的居民出行信息预测方法， 其特征在于， 所述的步骤(6)中， 城市 建成环境数据包括城市用地类型及道路分布。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115412857 A 3