(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210965524.9 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 北京全应科技有限公司 地址 100088 北京市海淀区上地信息路26 号1层010 6-510室 (72)发明人 南玉泽　王栋　党海峰　夏建涛　 (74)专利代理 机构 北京易捷胜知识产权代理有 限公司 1 1613 专利代理师 薛晓萌　齐云 (51)Int.Cl. F23N 1/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于压力前馈的燃煤锅炉给煤控制方 法 (57)摘要 本发明涉及一种基于压力前馈的燃煤锅炉 给煤控制方法， 包括： S1、 确定当前锅炉主蒸汽流 量确定对应的训练好的预设的主蒸汽压力传递 模型； S2、 根据当前锅炉消费流量变化量， 利用与 当前锅炉主蒸汽流量所对应的训练好的预设的 主蒸汽压力传递模型， 预测锅炉的压力趋势变化 量delta‑k； S3、 基于 预测的锅炉的压力趋势 变化 量delta‑k和锅炉当前的压力， 获取锅炉的压力 趋势； S4、 判断所述锅炉的压力趋势和预先设定 的目标压力值之间的差值的绝对值是否小于预 先设定的阈值， 获取判断结果； 若所述判断结果 为小于预先设定的阈值， 则不对锅炉进行给煤控 制。 权利要求书5页 说明书14页 附图2页 CN 115451424 A 2022.12.09 CN 115451424 A 1.一种基于 压力前馈的燃 煤锅炉给煤控制方法， 其特 征在于， 包括： S1、 确定当前锅炉主蒸汽流量所属的预先划分的区间， 并根据该区间确定与当前锅炉 主蒸汽流量对应的训练好的预设的主蒸汽压力 传递模型； 预先划分的区间是根据预先采集 的第一时间段内锅炉的运行历史时序数据中主 蒸汽流量的最大值和最小值所划分的区间； S2、 根据当前锅炉消费流量变化量， 利用与当前锅炉主蒸汽流量所对应的并基于所述 第一时间段内锅炉的运行历史时序数据所训练好的预设的主蒸汽压力 传递模型， 预测锅炉 的压力趋势变化 量delta‑k； S3、 基于预测的锅炉的压力趋势变化量delta ‑k和锅炉当前的压力， 获取锅炉的压力趋 势； 其中， 锅炉的压力趋势＝锅炉当前的压力+(压力趋势变化量delta ‑k×t0)； t0为当前 锅炉消费流 量变化量的统计时长； S4、 判断所述锅炉的压力趋势和预先设定的目标压力值之间的差值的绝对值是否小于 预先设定的阈值， 获取判断结果； 若 所述判断结果为小于预先设定的阈值， 则不对锅炉进 行 给煤控制。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法在S1之前还 包括： A1、 获取第一时间段内锅炉的运行历史时序数据； 所述第一时间段内锅炉的运行历史时序数据包括： 在第 一时间段内按照预先设定频率 所采集的锅炉运行 过程中的入炉煤量、 入炉风 量、 主蒸汽流量、 主蒸汽压力、 消费流 量； A2、 按照预先设定标准筛选第一时间段内锅炉的运行历史时序数据， 以构建特征变量 数据集； A3、 基于构建的特征变量数据集， 训练预设的k个相同的主蒸汽压力传递模型， 分别获 取训练好的k个主 蒸汽压力传递模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述A 2具体包括： A21、 沿时间轴截取第一时间段内锅炉的运行历史时序数据中长度为L的数据序列S， 其 中L≥90秒； A22、 按照预设 设定标准将截取的数据 序列S划分为s1、 s2、 s3共3个数据 序列段； 其中， 所述预 先设定标准包括： t1≥30秒、 t3≥30秒、 35秒≥t2≥15秒； t1为数据序列段s1的时间长度； t2为数据序列段s2的时间长度； t3为数据序列段s3的时 间长度； A23、 判断数据 序列S是否满足预 先设定条件， 获取 数据序列判断结果； 若所述数据序列判断结果为所述数据序列S不满足预先设定条件， 则沿时间轴截取第 一时间段内锅炉的运行历史时序数据中与所述数据序列S相邻的长度为L的数据序列并作 为新的数据序列S， 并重复步骤A22 ‑A23， 直至所述数据序列判断结果为所述数据序列S满足 预先设定条件； 所述预先设定条件包括： 该数据序列S中数据序列段s1内的入炉煤量波动幅度不超过 5％以及入炉风量波动幅度不超过5％； 和该数据序列S中数据序列段s2内的入炉煤量波动 幅度不超过5％以及入炉风 量波动幅度不超过5％； 若所述数据序列判断结果为所述数据序列S满足预先设定条件， 则分别通过公式(1)、权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115451424 A 2公式(2)、 公式(3)， 分别获取所述数据序列S的特征变量： 平均负荷 压力趋势变化 量delta‑k、 主汽流 量变化量delta‑s； 所述公式(1)为： ∑s1_steam为数据 序列段s1中按照预 先设定频率所采集的所有的主 蒸汽流量的总值； ∑s2_steam为数据 序列段s2中按照预 先设定频率所采集的所有的主 蒸汽流量的总值； ∑s3_steam为数据 序列段s3中按照预 先设定频率所采集的所有的主 蒸汽流量的总值； 所述公式(2)为： delta‑k＝s3‑k－s1‑k； 其中， s1‑pres(1)为数据 序列段s1中起始时刻主 蒸汽压力； s1‑pres(－1)为数据 序列段s1中结束时刻主 蒸汽压力； s3‑pres(1)为数据 序列段s3中起始时刻主 蒸汽压力； s3‑pres(－1)为数据 序列段s3中结束时刻主 蒸汽压力； 所述公式(3)为： A24、 沿时间轴截取第 一时间段内锅炉的运行历史时序数据中与数据序列S相邻的长度 为L的数据序列并作为 新的数据 序列S， 并重复n ‑1次步骤A 22‑A24， 得到特 征变量数据集； 所述特征变量数据集包括： n个数据序列S中每一数据序列S分别所对应的平均负荷 压力趋势变化 量delta‑k、 主汽流 量变化量delta‑s。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述A3具体包括： A31、 以固定间距ds将第一时间段内锅炉的运行历史时序数据中主蒸汽流量的最大值 至最小值之间划分为 k个相同长度的区间， 其中， 20t/ h≥ds≥5t/ h； A32、 基于特征变量数据集中的数据序列S所对应的平均负荷 在k个区间内的分 布， 获取k个数据子集D1， D2， ...Di...， Dk； 其中， k个数据子集中的第i个数据子集Di包括n个数据序列S中平均负荷 属于k 个区间中的第i个区间的所有数据序列S分别所对应的平均负荷 压力趋势变化量 delta‑k、 主汽流 量变化量delta‑s； A33、 采用k个数据子集D1， D2， ...Di...， Dk， 分别去训练预设的k个相同的主蒸汽压力传 递模型， 获取分别训练好的k个主 蒸汽压力传递模型m1， m2， ...mi...， mk。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， A3 3具体包括： 针对k个数据子集D1， D2， ...Di...， Dk中的第i数据子集Di， 以数据子集Di中的主汽流量 变化量delta ‑s为自变量， 以数据子集Di中的压力趋势变化量delta ‑k为因变量， 训练相应权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115451424 A 3