(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210949231.1 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 散裂中子源科 学中心 地址 523000 广东省东莞 市大朗镇中子源 路1号 申请人 中国科学院高能物理研究所 (72)发明人 陈洁　王声翔　谭志坚　余朝举　 郑海彪　曾智荣　王立毅　杨陆峰　 张雪凯　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 骆文欣 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06N 20/00(2019.01)G06T 5/00(2006.01) G06V 10/774(2022.01) (54)发明名称 一种图像处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种图像处理方法、 装置、 电 子设备及存储介质， 涉及中子成像领域。 该方法 包括： 获取原始图像， 其中， 原始图像为基于中子 成像方式采集的样品图像； 将原始图像输入图像 处理模型， 获取图像处理模型输出的噪声图像， 其中， 图像处理模型为采用具有先验信息的标准 样品的样品样本图像和噪声样本图像训练的条 件生成对抗网络； 根据原始图像和噪声图像生成 目标图像， 其中， 目标图像的分辨率高于原始图 像。 本发明的技术方案结合深度学习降噪方法， 对图像进行降噪处理， 提高了图像衬度， 实现了 在使用较薄闪烁体屏的同时提高图像的空间分 辨率， 且生成高分辨率图像的过程耗时短， 成本 低， 具有较高的实用性。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115272273 A 2022.11.01 CN 115272273 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始图像， 其中， 所述原 始图像为基于中子成像方式采集的样品图像； 将所述原始图像输入图像处理模型， 获取所述图像处理模型输出的噪声图像， 其中， 所 述图像处理模型为采用具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声样本图像训练的 条件生成对抗网络； 根据所述原始图像和噪声图像生成目标图像， 其中， 所述目标图像的分辨率高于所述 原始图像。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取原 始图像， 包括： 获取图像采集设备发送的原始图像， 其中， 所述原始图像为所述图像采集设备在设定 镜头位置处采集的可 见光生成的样品图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述设定镜头位置通过拟合所述图像采集 设备在不同镜 头位置处采集的备选样品图像的亮度差的平方值的方式确定 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述原始图像和噪声图像生成 目 标图像， 包括： 对所述原始图像对应的图像矩阵与 所述噪声图像对应的图像矩阵进行减法运算， 得到 差值矩阵； 根据所述差值矩阵确定目标图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 采用具有先验信 息的标准样品的样品样本 图像和噪声样本图像训练条件生成对抗网络， 包括： 获取由具有先验信息的标准样品的样品样本图像和噪声图像构成的训练集； 将所述样品样本图像输入条件生成对抗网络的生成器， 通过所述生成器生成所述样品 样本图像对应的噪声预测图像； 将所述样品样本图像分别与噪声预测图像和噪声样本图像进行拼接， 作为所述条件生 成对抗网络的判别器的输入图像， 通过所述判别器判断所述噪声 预测图像为所述噪声样本 图像的概 率； 根据所述概率确定损 失值， 根据所述损 失值更新所述生成器的模型参数， 得到 图像处 理模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获取由具有先验信 息的标准样品的样 品样本图像和噪声图像构成的训练集， 包括： 获取基于中子成像方式采集的具有先验信息的标准样品的样品样本图像； 根据所述样品样本图像中目标区域的像素平均值确定无 噪声的样品结构图像， 根据 所 述样品样本图像和样品结构图像生成噪声样本图像； 根据所述样品样本图像和噪声样本图像确定训练集。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述样品样本图像中目标区域的 像素平均值确定无噪声的样品结构图像， 包括： 采用所述目标区域遍历所述样品样本图像， 得到多个图像子区域； 根据各所述图像子区域的像素平均值 生成无噪声的样品结构图像。 8.一种图像处 理装置， 其特 征在于， 包括： 原始图像获取模块， 用于获取原始图像， 其中， 所述原始图像为基于中子成像方式采集权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272273 A 2的样品图像； 噪声图像获取模块， 用于将所述原始图像输入图像处理模型， 获取所述图像处理模型 输出的噪声图像， 其中， 所述图像处理模型为采用具有先验信息的标准样品的样品样本图 像和噪声样本图像训练的条件生成对抗网络； 目标图像生成模块， 用于根据 所述原始图像和噪声图像生成目标图像， 其中， 所述目标 图像的分辨 率高于所述原 始图像。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器， 处理器及存储在存储器上并可在处理器运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑7中任 一项所述的图像处 理方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的图像处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272273 A 3