(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211024807.X (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 深圳乐信软件技 术有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科苑南路3099号中国储能大厦第24 层 (72)发明人 林观荣　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 潘登 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/957(2019.01) G06F 3/0484(2022.01) G06N 20/00(2019.01)G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种信息 推送方法、 装置、 设备和介质 (57)摘要 本发明公开了一种信息推送方法、 装置、 设 备和介质。 该方法包括： 获取待处理用户输入的 行为数据； 响应于所述待处理用户执行的第一操 作行为， 并根据所述行为数据， 计算所述第一操 作行为和所述第二操作行为的关联概率； 根据所 述关联概率和所述第二操作行为的描述信息， 确 定推荐信息并发送给所述待处理用户， 以使所述 待处理用户触发执行所述第二操作行为。 本发明 实施例能够提高信息推送的准确性和效率， 减少 信息推送过程中的工作量。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115292606 A 2022.11.04 CN 115292606 A 1.一种信息推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处 理用户输入的行为数据； 响应于所述待处理用户执行的第一操作行为， 并根据所述行为数据， 计算所述第一操 作行为和所述第二操作行为的关联概 率； 根据所述关联概率和所述第 二操作行为的描述信 息， 确定推荐信 息并发送给所述待处 理用户， 以使所述待处 理用户触发执 行所述第二操作行为。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述响应于所述待处理用户执行的第 一操 作行为， 并根据所述行为数据， 计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率， 包 括： 响应于所述待处理用户执行的第一操作行为， 根据所述行为数据， 通过机器学习模型 计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概 率。 3.根据权利要求2中所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取多个目标用户输入的行为数据， 作为所述机器学习模型的训练数据； 一个目标用 户输入的行为数据， 为训练数据中的一个样本数据； 响应于所述目标用户执行的第 一操作行为， 并根据 所述样本数据， 针对所述目标用户， 计算第一操作行为和第二操作行为的样本关联概 率； 对各所述样本关联概 率进行统计， 确定推荐信息发送条件； 根据所述推荐信息发送条件和所述第二操作行为的描述数据， 确定推荐信息， 并发送 给满足推荐信息发送条件的用户， 以使所述满足推荐信息发送条件的用户触发执行所述第 二操作行为； 统计触发执行所述第 二操作行为的所述满足推荐信 息发送条件的用户的数量， 得到样 本统计结果； 在所述样本统计结果满足所述预设的数量判断条件时， 确定所述机器学习模型训练完 成。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述样本统计结果满足所述预设的 数量判断条件时， 确定所述机器学习模型训练完成， 包括： 根据各目标用户输入的行为数据， 对所述目标用户进行筛选， 得到对照用户； 所述对照 用户的数量与所述目标样本关联概 率对应的用户的数量相同； 将所述推荐信 息发送给各所述对照用户， 以使所述对照用户触发执行所述第 二操作行 为； 统计触发执行所述第二操作行为的对照用户的数量， 得到对照统计结果； 在所述样本统计结果大于所述对照统计结果的情况下， 确定所述机器学习模型训练完 成。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述在所述样本统计结果满足所述预设的 数量判断条件时， 确定所述机器学习模型训练完成， 包括： 计算样本统计结果在满足推荐信息发送条件的用户的数量中的比重； 在所述比重满足所述预设的比重判断条件时， 确定所述机器学习模型训练完成。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述关联概率和所述第 二操作行 为的描述信息， 确定推荐信息并发送给所述待处理用户， 以使所述待处理用户触发执行所权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292606 A 2述第二操作行为， 包括： 在所述关联概率满足推荐信息发送条件时， 根据所述第二操作行为的描述信息， 确定 推荐信息发送给 所述待处 理用户， 以使所述待处 理用户触发执 行所述第二操作行为。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述待处理用户输入的行为数据包括用户 属性信息和用户操作数据。 8.一种信息推送装置， 其特 征在于， 包括： 行为数据获取模块， 用于获取待处 理用户输入的行为数据； 关联概率计算模块， 用于响应于所述待处理用户执行的第一操作行为， 并根据所述行 为数据， 计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概 率； 信息发送模块， 用于根据所述关联概率和所述第二操作行为的描述信息， 确定推荐信 息并发送给 所述待处 理用户， 以使所述待处 理用户触发执 行所述第二操作行为。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 信息推送方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处 理器执行时实现权利要求1 ‑9中任一项所述的信息推送方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292606 A 3