(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211162217.3 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国科学院微电子 研究所 地址 100029 北京市朝阳区北土城西路3号 申请人 上海翔盛悦信息技 术有限公司 (72)发明人 陈曙东　佟达　马荣　 (74)专利代理 机构 北京华沛德权律师事务所 11302 专利代理师 王瑞琳 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/242(2019.01) (54)发明名称 数据库的操作方法、 装置及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种数据库的操作方法， 针对 训练文本集中的每个训练文本， 将训练文本的文 本表示向量映射到中英文映射空间中， 得到训练 文本的共享表 示向量； 利用每个训练文本的共享 表示向量进行模 型训练， 得到训练好的自然语言 模型作为目标自然语言模型； 获取用于操作SQL 数据库的目标文本； 将所述目标文本的文本表示 向量映射到所述中英文映射空间中， 得到所述目 标文本的共享表示向量； 将所述目标文本的共享 表示向量输入到所述目标自然语言模 型中， 得到 所述目标文本对应的目标SQL语句； 利用所述目 标SQL语句对所述SQL数据库进行操作。 本发明公 开的数据库的操作方法、 装置及介质， 能够利用 英文训练文本提高中文文本转化成SQL语句的准 确性， 使得用户操作数据库更方便 。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115409200 A 2022.11.29 CN 115409200 A 1.一种数据库的操作方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用于操作SQL数据库的训练文本集， 其中， 所述训练文本集包括训练中文文本集和 训练英文 文本集； 针对所述训练文本集中的每个训练文本， 将训练文本的文本表示向量映射到中英文映 射空间中， 得到训练文本的共享表示向量； 利用每个训练文本的共享表示向量进行模型训练， 得到训练好的自然语言模型作为目 标自然语言模型； 获取用于操作SQ L数据库的目标文本； 将所述目标文本的文本表示向量映射到所述中英文映射空间中， 得到所述目标文本的 共享表示向量； 将所述目标文本的共享表示向量输入到所述目标自然语言模型中， 得到所述目标文本 对应的目标SQ L语句； 利用所述目标SQ L语句对所述SQ L数据库进行操作。 2.如权利要求1所述的操作 方法， 其特征在于， 所述针对所述训练文本集中的每个训练 文本， 将训练文本的文本表示向量映射到中英文映射空间中， 得到训练文本的共享表示向 量， 包括： 针对每个训练文本， 若训练文本为中文文本， 则获取训练文本的中文文本向量， 并将训 练文本的中文文本 向量映射到所述中英文映射空间中， 得到训练文本的共享表示向量； 若 训练文本为英文文本， 则获取训练文本的英文文本 向量， 并将训练文本的英文文本 向量映 射到所述中英文映射空间中， 得到训练文本的共享表示向量。 3.如权利要求2所述的操作方法， 其特征在于， 所述若训练文本为英文文本， 则获取训 练文本的英文 文本向量， 包括： 若训练文本为英文文本， 则获取训练文本的英文词向量， 将训练文本的英文词向量输 入到第一语言表征模型中， 得到所述训练文本的英文 文本向量。 4.如权利要求3所述的操作方法， 其特征在于， 所述若训练文本为中文文本， 则获取训 练文本的中文 文本向量， 包括： 若训练文本为中文文本， 则获取训练文本的中文词向量， 将训练文本的中文词向量输 入到第二语言表征模型中， 得到所述训练文本的中文 文本向量。 5.如权利要求4所述的操作 方法， 其特征在于， 所述利用每个训练文本的共享表示向量 进行模型训练， 得到训练好的自然语言模型作为目标自然语言模型， 包括： 利用每个训练文本的共享表示向量和训练文本对应的SQL标签进行模型训练， 得到所 述目标自然语言模型。 6.如权利要求5所述的操作方法， 其特征在于， 所述获取用于操作SQL数据库的训练文 本集， 包括： 获取所述训练英文 文本集； 获取原始中文文本集； 获取所述训练英文 文本集中的部分训练英文 文本对应的翻译中文 文本集； 将所述翻译中文 文本集和所述原 始中文文本集加入所述训练中文 文本集； 根据所述训练英文 文本和所述训练中文 文本集， 获取 所述训练文本集。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409200 A 27.如权利要求6所述的操作 方法， 其特征在于， 所述将所述目标文本的文本表示向量映 射到所述中英文映射空间中， 得到所述目标文本的共享表示向量， 包括： 若所述目标文本为英文文本， 则获取所述目标文本的英文词向量， 将所述目标文本的 英文词向量输入到所述第一语言表征模型中， 得到所述 目标文本的英文文本 向量， 再将所 述目标文本的英文文本向量映射到所述中英文映射空间中， 得到所述目标文本的共享表示 向量， 其中， 所述目标文本的英文 文本向量 为所述目标文本的文本表示向量； 若所述目标文本为中文文本， 则获取所述目标文本的中文词向量， 将所述目标文本的 中文词向量输入到所述第二语言表征模型中， 得到所述 目标文本的中文文本 向量， 再将所 述目标文本的中文文本向量映射到所述中英文映射空间中， 得到所述目标文本的共享表示 向量， 其中， 所述目标文本的中文 文本向量 为所述目标文本的文本表示向量。 8.一种数据库的操作装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 训练数据获取单元， 用于获取用于操作SQL数据库的训练文本集， 其中， 所述训练文本 集包括训练中文 文本集和训练英文 文本集； 训练文本向量获取单元， 用于针对所述训练文本集中的每个训练文本， 将训练文本的 文本表示向量映射到中英文映射空间中， 得到训练文本的共享表示向量； 模型训练单元， 用于利用每个训练文本的共享表示向量进行模型训练， 得到训练好的 自然语言模型作为目标自然语言模型； 目标文本获取 单元， 用于获取用于操作SQ L数据库的目标文本； 目标文本向量获取单元， 用于将所述目标文本的文本表示向量映射到所述中英文映射 空间中， 得到所述目标文本的共享表示向量； 语句获取单元， 用于将所述目标文本的共享表示向量输入到所述目标自然语言模型 中， 得到所述目标文本对应的目标SQ L语句； 数据库操作单 元， 用于利用所述目标SQ L语句对所述SQ L数据库进行操作。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括有存储器， 以及一个或者一个以上的程序， 其中一 个或者一个以上的程序存储于存储器中， 且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所 述一个或者一个以上 的程序所包含的用于进行如权利要求1～7任一所述分析方法对应的 操作指令 。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1～7任一所述分析 方法对应的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409200 A 3