(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211137993.8 (22)申请日 2022.09.19 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 何家欢　 (74)专利代理 机构 北京铭硕知识产权代理有限 公司 11286 专利代理师 徐璐璐　苏银虹 (51)Int.Cl. G06F 16/9035(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 推荐方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种推荐方法、 装置、 电子设 备及存储介质。 所述推荐方法包括： 获取目标用 户的资源递交特征， 其中， 所述资源递交特征包 括： 用于表征所述目标用户撤回已递交的资源的 历史统计情况的资源撤回特征； 根据获取的资源 递交特征， 确定所述目标用户是否满足参加目标 资源递交方式的目标递交活动的条件， 其中， 所 述目标递交活动为用于促进用户通过所述目标 资源递交方式递交资源的活动； 在确定所述目标 用户满足所述条件的情况下， 向所述目标用户推 荐所述目标递交 活动。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115470385 A 2022.12.13 CN 115470385 A 1.一种推荐方法， 其特 征在于， 所述推荐方法包括： 获取目标用户的资源递交特征， 其中， 所述资源递交特征包括： 用于表征所述目标用户 撤回已递交的资源的历史 统计情况的资源撤回特 征； 根据获取的资源递交特征， 确定所述目标用户是否满足参加目标资源递交方式的目标 递交活动的条件， 其中， 所述 目标递交活动为用于促进用户通过所述 目标资源递交方式递 交资源的活动； 在确定所述目标用户满足所述条件的情况下， 向所述目标用户推荐所述目标递交活 动。 2.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 所述资源递交特征还包括： 用于表征 所述目标用户对资源递交方式的偏好的递交方式偏好特 征。 3.根据权利要求2所述的推荐方法， 其特征在于， 根据获取的资源递交特征， 确定所述 目标用户是否满足参加目标资源递交方式的目标递交 活动的条件的步骤 包括： 基于所述递交方式偏好特征确定所述目标用户对所述目标资源递交方式的偏好程度， 并确定所述偏好 程度是否满足第一预设条件； 基于所述资源撤回特征确定所述目标用户通过所述目标递交活动递交资源后撤回资 源的概率， 并确定所述 概率是否满足第二预设条件； 在所述偏好程度满足所述第一预设条件、 且所述概率满足所述第二预设条件的情况 下， 确定所述目标用户满足参加所述目标递交 活动的条件。 4.根据权利要求3所述的推荐方法， 其特征在于， 所述资源撤回特征包括以下特征之中 的至少一项： 所述目标用户历史上撤回资源总频次占递交资源总频次的比例； 所述目标用户历史上撤回资源总大小占递交资源总大小的比例； 所述目标用户历史上通过递交活动递交资源后撤回资源的总频次占通过递交活动递 交资源的总频次的比例； 所述目标用户历史上通过递交活动递交资源后撤回资源的总大小占通过递交活动递 交资源的总大小的比例； 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式递交资源后撤回资源的总频次， 占通 过所述目标资源递交方式递交资源的总频次的比例； 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式递交资源后撤回资源的总大小， 占通 过所述目标资源递交方式递交资源的总大小的比例； 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式的递交活动递交资源后撤回资源的 总频次， 占通过 所述目标资源递交方式的递交 活动递交资源的总频次的比例； 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式的递交活动递交资源后撤回资源的 总大小， 占通过 所述目标资源递交方式的递交 活动递交资源的总大小的比例。 5.根据权利要求4所述的推荐方法， 其特征在于， 基于所述资源撤回特征确定所述目标 用户通过 所述目标递交 活动递交资源后撤回资源的概 率的步骤 包括： 对所述资源撤回特征所包括的各个特征进行加权求和， 得到所述目标用户通过所述目 标递交活动递交资源后撤回资源的概 率。 6.根据权利要求3所述的推荐方法， 其特征在于， 所述递交方式偏好特征包括以下特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115470385 A 2之中的至少一项： 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式递交资源的总频次占递交资源总频 次的比例； 所述目标用户历史上通过所述目标资源递交方式递交资源的总大小占递交资源总大 小的比例。 7.根据权利要求6所述的推荐方法， 其特征在于， 基于所述递交方式偏好特征确定所述 目标用户对所述目标资源递交方式的偏好 程度的步骤 包括： 对所述递交方式偏好特征所包括的各个特征进行加权求和， 得到所述目标用户对所述 目标资源递交方式的偏好 程度。 8.根据权利要求3所述的推荐方法， 其特 征在于， 所述第一预设条件 包括： 大于第一阈值且小于第二阈值； 所述第二预设条件 包括： 小于第三阈值。 9.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 向所述目标用户推荐所述目标递交活 动的步骤 包括： 在用于所述目标用户从多种可用的资源递交方式中选择本次资源递交方式的界面中， 向所述目标用户展示所述目标递交 活动的信息 。 10.根据权利要求1所述的推荐方法， 其特征在于， 根据获取的资源递交特征， 确定所述 目标用户是否满足参加目标资源递交方式的目标递交 活动的条件的步骤 包括： 将获取的资源递交特征输入预先训练好的机器学习 模型， 得到所述机器学习 模型输出 的所述目标用户是否满足参加所述目标递交 活动的条件的分类结果。 11.一种推荐装置， 其特 征在于， 所述推荐装置包括： 特征获取单元， 被配置为获取目标用户的资源递交特征， 其中， 所述资源递交特征包 括： 用于表征 所述目标用户撤回已递交的资源的历史 统计情况的资源撤回特 征； 确定单元， 被配置为根据获取的资源递交特征， 确定所述目标用户是否满足参加目标 资源递交方式的目标递交活动的条件， 其中， 所述 目标递交活动为用于促进用户通过所述 目标资源递交方式递交资源的活动； 推荐单元， 被配置为在确定所述目标用户满足所述条件的情况下， 向所述目标用户推 荐所述目标递交 活动。 12.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 至少一个处 理器； 至少一个存 储计算机可 执行指令的存 储器， 其中， 所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时， 促使所述至少一个处 理器执行如权利要求1至10中任一项所述的推荐方法。 13.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 当述计算机可读存储介质中的指令被至少 一个处理器运行时， 促使所述至少一个处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的推荐 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115470385 A 3