(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210952746.7 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 黄吉临 地址 310000 浙江省杭州市上城区近江怡 和苑2幢3单 元201室 (72)发明人 黄吉临　 (74)专利代理 机构 杭州品众专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33459 专利代理师 蔡陈祥 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/30(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 客运数据自动采集和 智能分析方法、 装置和 数据分析系统 (57)摘要 本申请涉及一种客运数据自动采集和智能 分析方法、 装置和数据分析系统， 自动采集客运 数据并对所述客运数据进行预处理， 得到标准数 据格式的客运数据； 对 标准格式的所述客运数据 进行分类拆分处理， 得到若干不同类型的客运业 务数据报表并上报； 对所述客运业务数据报表进 行智能分析， 得到客运数据智能分析结果并发 送； 接收并定时发送所述客运数据智能分析结 果， 并进行展 示。 能够全周期的数据采集， 确保数 据的实时性； 通过数据自动采集功能， 减少手工 转录和复核的差错率； 利用大数据算法的功能， 对现有的客运数据进行整合和转化； 通过网站平 台对客运数据以更加智能和直观的图表方式进 行呈现和分析， 进一步提高客运企业业务分析的 能力和水平。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115293591 A 2022.11.04 CN 115293591 A 1.一种客 运数据自动采集和智能分析 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S100、 根据预设采集规则， 自动采集客运数据并对所述客运数据进行预处理， 得到标准 数据格式的客 运数据； S200、 对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理， 得到若干不同类型的客运业务 数据报表并上报； S300、 获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对所述客运业务数 据报表进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送； S400、 接收并定时发送所述 客运数据智能分析 结果， 并进行展示。 2.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S100 中， 根据预设采集 规则， 自动采集 客运数据， 包括： S101、 配置线上和线下的数据自动采集平台； S102、 设置采样周期和采集规则， 将所述采样周期和采集规则分别配置在线上和线下 的所述数据自动采集平台上； S103、 通过所述数据自动采集平台上， 分别自动采集线上和线下的客运数据， 上报并储 存所述客运数据。 3.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S100 中， 对所述 客运数据进行 预处理， 得到标准格式的客 运数据， 包括： S110、 根据预设提取周期， 提取 所采集的所述 客运数据； S120、 根据预设清洗算法， 对采集的所述客运数据进行数据清洗处理， 获得符合标准数 据格式的客 运数据； S130、 将符合标准数据格式的客 运数据写入数据库进行储 存。 4.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S200 中， 对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理， 得到若干不同类型 的客运业务数据报 表并上报， 包括： S201、 预设业 务数据分类特 征， 其中， 所述分类特 征包括业务特征和用户需求特 征； S202、 基于所述业务数据分类特征， 通过分类算法对标准格式的所述客运数据进行分 类拆分处理， 得到若干不同类型的客 运业务数据报表并储 存； S203、 根据用户类型， 将若干不同类型的所述客运业务数据报表， 分类上报至各个业务 部门。 5.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S300 中， 获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对 所述客运业务数据报表 进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送， 包括： S301、 获取所述客运业务数据报表； S302、 通过预设的线性回归和阶跃函数， 对所述客运业务数据报表进行用户群体分析， 获得客户分类 群体； S303、 储存并上报所述 客户分类 群体。 6.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S300 中， 获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对 所述客运业务数据报表 进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293591 A 2S310、 获取 所述客运业务数据报表； S320、 将所述客运业务数据报表导入预先配置的numpy函数库及pandas数据架构中， 对 客运数据实施多维度分析， 包括如下分析中的至少一种： 客运流量的整合和 统计分析， 旅客运量时间周期趋势 的颗粒度分析， 平台业务流量入 口分类归集分析， 旅客出发地和目的地的趋势分析， 旅客下单兴趣点分析， 客户群体复购率 分析， 用户性别分析， 或驾驶员趟次和运载量的趋势分析； S330、 获取对客 运数据的多维度分析 结果， 储存并上报所述多维度分析 结果。 7.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S300 中， 获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对 所述客运业务数据报表 进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送， 包括： S311、 获取所述客运业务数据报表； S321、 将所述客运业务数据报表导入Keras， 通过预置的深度神经网络模型， 进行客户 新增数量预测； S331、 获取客户新增数量预测结果， 储 存并上报所述 客户新增数量预测结果。 8.根据权利要求1所述的客运数据自动采集和智能分析方法， 其特征在于， 在步骤S300 中， 获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对 所述客运业务数据报表 进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送， 包括： S312、 获取 所述客运业务数据报表； S322、 将所述客运业务数据报表导入预置的热力图软件， 分析和呈现用户乘车点的热 力图分布结果； S332、 获取所述用户乘车点的热力图分布结果， 储存并上报所述用户乘车点的热力图 分布结果。 9.一种实现权利要求1 ‑8中任一项所述的客运数据自动采集和智能分析方法的装置， 其特征在于， 包括： 客运数据采集模块， 用于根据预设采集规则， 自动采集客运数据并对所述客运数据进 行预处理， 得到标准数据格式的客 运数据； 数据分类模块， 用于对标准格式的所述客运数据进行分类拆分处理， 得到若干不同类 型的客运业务数据报表并上报； 智能分析模块， 用于获取所述客运业务数据报表， 基于预设的数据智能分析条件， 对所 述客运业务数据报表进行智能分析， 得到客 运数据智能分析 结果并发送； 定时报送模块， 用于 接收并定时发送所述 客运数据智能分析 结果， 并进行展示。 10.一种数据分析系统， 其特 征在于， 包括： 处理器； 用于存储处理器可执行指令的存 储器； 其中， 所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利要求1 ‑8中任一项所述的 客运数据自动采集和智能分析 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293591 A 3