(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211123297.1 (22)申请日 2022.09.15 (71)申请人 中国人民解 放军陆军特色医学中心 地址 400042 重庆市渝中区大坪长江支路 10号 (72)发明人 尹梁宇　许红霞　 (74)专利代理 机构 北京同恒源知识产权代理有 限公司 1 1275 专利代理师 廖曦 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于脂肪炎症指数的恶液质预后系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于脂肪炎症指数的恶液 质预后评价系统， 属于机器学习领域， 包括： 输入 模块： 用于输入患者人群信息， 形成原始样本数 据集； 预处理模块： 用于将原始样本数据集进行 预处理； 脂肪炎症指数计算模块： 通过将三头肌 皮褶厚度与血清白蛋白水平相加， 得到脂肪炎症 指数， 合并到预处理的数据集中； 恶液质预后模 型构建模块： 以脂肪炎症指数及重要疾病信息为 自变量， 以生存时间及死亡结局为反应变量， 构 建Cox比例风险回归模型； 模型可视化模块： 基于 所构建Cox比例风险回归模型绘制诺莫图用于实 现可视化的预后风险的人工计算； 模型评价模 块： 用于通过 校准曲线评价模型的性能。 权利要求书1页 说明书4页 附图4页 CN 115409199 A 2022.11.29 CN 115409199 A 1.一种基于 脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特 征在于： 包括： 输入模块： 用于输入患者人群一般信息、 疾病信息、 三头肌皮褶厚度测量信息、 实验室 检查结果、 生存时间与死 亡结局信息， 形成原 始样本数据集； 预处理模块： 用于将原 始样本数据集进行 预处理； 脂肪炎症指数计算模块： 通过将三头肌皮褶厚度与血清白蛋白水平相加， 得到脂肪炎 症指数， 合并到预处 理的数据集中； 恶液质预后模型构建模块： 以脂肪炎症指数及重要疾病信息为自变量， 以生存时间及 死亡结局为反应 变量， 构建Cox比例风险回归 模型； 模型可视化模块： 基于所构建Cox比例风险回归模型绘制诺莫图用于实现可视化的预 后风险的人工计算； 模型评价模块： 用于通过 校准曲线评价模型的性能。 2.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 预处理模块的预处 理包括删除异常值， 删除缺失值。 3.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 将脂 肪炎症指数计算模块中经过合并后的数据集打乱并随机拆分为训练集和测试， 用于训练和 测试恶液质预后模型。 4.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 预处理模块的预处 理还包括将三头 肌皮褶厚度除以身高的平方， 用于校正 性别差异。 5.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 重要疾病信息通过基于贝叶斯信息准则的双向逐步回归方法进行确定 。 6.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 重要疾病信息通过基于文献报道的与恶液质生存相关的变量， 同时结合建模时变量数据的 可得性来确定。 7.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 模型可视化模块使用R程序包rm s进行诺莫图的绘制。 8.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 模型评价模块对 模型评价指标的计算基于10折交叉验证。 9.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所述 恶液质预后模型构建模块还以年龄、 性别作为自变量。 10.根据权利要求1所述的基于脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 其特征在于： 所 述恶液质预后模型构建模块还以小腿围和握力作为自变量。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115409199 A 2基于脂肪炎症指数的恶液质预后系统 技术领域 [0001]本发明属于 机器学习领域， 涉及一种基于 脂肪炎症指数的恶液质预后系统。 背景技术 [0002]恶液质(Cachexia)是一种多因素复杂性疾病， 可由癌症和其他慢性疾病引起， 临 床表现为体重以及身体组织包括肌肉量、 脂肪量的进行性丢失， 同时伴 随其他症状例如厌 食、 炎症状态、 机体高分解状态 等。 恶液质与患者的体能下降， 治疗耐受降低有关， 并最 终对 患者的远期生存造成影响。 但是， 恶液质患者通常难以从常规的临床治疗例如营养干预中 获益， 因此肌肉功能与体能状态会持续下降。 针对恶 液质临床管理的局限性和复杂性， 有必 要对相关因素以及患者的风险进 行细化分层， 进 行重要性排序并挑选可以逆转的因素进 行 针对性干预， 从而提升患者的临床获益。 [0003]营养不良常和恶液质同时发生且具有很多相似性， 因此在文献中有时也被作为近 义词使用。 在最新的国际指南中， 非自主性体重丢失、 低体质指数和肌肉量减少被用于诊断 营养不良的表型维度。 另外， 常用的一些营养相关的指数也被用于恶 液质人群的营养状况、 发生与预后评价， 例如营养风险指数(Nutritional  Risk Index,NRI),营养预后指数 (Prognostic  Nutritional  Index,PNI)， 控制营养状况指数(Controlling  Nutritional   Status,CONUT)。 这些指数有一个共同点， 就是均采用了血清白蛋白水平作为核心指标。 血 清白蛋白曾被认为是 营养状况指标之一， 而近年较多认为 其是一个炎症指标。 [0004]脂肪量的丢失也是恶液质的核心表 现之一， 低皮下脂肪的恶液质患者与高皮下脂 肪的恶液质患者相比生存更差， 提示脂肪量的分析可以给恶 液质患者提供额外的生存预后 信息。 因此， 通过整合反映脂肪量与反映炎症的指标， 有望给恶 液质患者人群提供有效的预 后分析工具。 但是， 现有的技术未能提供基于整合脂肪量与炎症指标 的指数所开发的恶液 质预后评价模型。 发明内容 [0005]有鉴于此， 本发明的目的在于提供一种基于脂肪炎症指数的恶液质预后系统， 用 于对恶液质人群的生存概 率进行数学建模从而辅助卫 生决策。 [0006]为达到上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0007]一种基于 脂肪炎症指数的恶液质预后评价系统， 包括： [0008]输入模块： 用于输入患者人群一般信息、 疾病信息、 三头肌皮褶厚度测量信息、 实 验室检查结果、 生存时间与死 亡结局信息， 形成原 始样本数据集； [0009]预处理模块： 用于将原 始样本数据集进行 预处理； [0010]脂肪炎症指数计算模块： 通过将三头肌皮褶厚度与血清白蛋白水平相加， 得到脂 肪炎症指数， 合并到预处 理的数据集中； [0011]恶液质预后模型构建模块： 以脂肪炎症指数及重要疾病信息为自变量， 以生存时 间及死亡结局为反应 变量， 构建Cox比例风险回归 模型；说　明　书 1/4 页 3 CN 115409199 A 3