(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211400391.7 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 苏州浪潮智能科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市吴中区吴中经 济开发区郭巷街道官浦路1号9幢 (72)发明人 张加书　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 莎日娜 (51)Int.Cl. G06F 1/20(2006.01) G06F 11/30(2006.01) G05D 23/20(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于模型的服务器散热方法、 装置、 服务器 和存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供了一种基于模型的服务 器散热方法、 装置、 服务器和存储介质， 方法包 括： 获取服务器中多个处理器的温度信息； 若获 取的处理器的温度信息位于预设温度范围， 则获 取基于当前数据集进行训练的训练时长和训练 时长范围， 若训练时长不位于训练时长范围， 则 根据处理器的温度信息进行PID温度控制， 以控 制处理器的温度， 直至获取另一组数据集的训练 时长满足训练时长范围， 在本发明实施例中， 通 过部署的机器学习模型的数据集的训练时长， 进 行调控处理器的温度， 直至获取另一组数据集的 训练时长满足数据集对应训练时长范围， 解决了 高性能运算的服务器的散热问题， 实现让实时服 务器中处 理器的运 算性能处于最佳状态。 权利要求书3页 说明书18页 附图3页 CN 115437486 A 2022.12.06 CN 115437486 A 1.一种基于模型的服务器散热方法， 应用于服务器， 其特征在于， 所述服务器上部署有 机器学习模型， 所述机器学习模型基于多组数据集进行训练， 所述方法包括： 获取所述服务器中多个处 理器的温度信息； 若所述处理器的温度信 息位于预设温度范围， 则获取机器学习 模型基于当前数据集进 行训练的训练时长和当前 数据集对应的训练时长范围； 若所述训练时长不位于所述训练时长范围， 则根据所述处理器的温度信息进行PID温 度控制， 以控制所述处理器的温度， 直至获取另一组数据集的训练时长位于所述数据集对 应的训练时长范围。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述处理器的温度信 息不位于所述预设温度范围， 则根据所述处理器的温度信 息进 行PID温度控制， 以控制所述处理器的温度， 直至所述处理器的温度信息位于所述预设温度 范围。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若所述训练时长位于所述训练时长范围， 则在保持数据集的训练时长位于所述训练时 长范围的条件下， 根据所述处理器的温度信息进行PID温度控制， 以控制所述处理器的温 度。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述处理器对应有散热设备， 所述若所述 处理器的温度信息不位于所述预设温度范围， 则根据所述处理器的温度信息进行PID温度 控制， 以控制所述处理器的温度， 直至所述处理器的温度信息位于所述预设温度范围， 包 括： 若所述处理器的温度信息不位于所述预设温度范围， 则根据处理器的温度信息， 确定 所述处理器的运行性能状态； 根据所述处理器的运行性能状态， 触发对所述处理器的温度信 息进行PID温度控制， 得 到对应的目标功率信息； 根据所述目标功率信息， 调控所述处理器对应区域的散热设备的功率， 直至所述处理 器的温度信息位于所述预设温度范围。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述若所述训练时长位于所述训练时长范 围， 则在保持数据集的训练时长位于所述训练时长范围的条件下， 根据所述处理器的温度 信息进行PID温度控制， 以控制所述处 理器的温度， 包括： 若所述训练时长位于所述训练时长范围， 则判断所述处理器对应的散热设备是否为工 作状态； 若所述处理器对应的散热设备为工作状态， 则根据处理器的温度信息进行PID温度控 制， 在保持数据集的训练时长位于所述训练时长范围的条件下， 控制对应区域的散热设备 的功率逐渐减小， 以控制所述处 理器的温度升高。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述若所述处理器的温度信 息不位于所述 预设温度范围， 则根据处 理器的温度信息， 确定所述处 理器的运行性能状态， 包括： 若所述处理器的温度信 息大于预设温度范围的上边界值， 则确定所述处理器的运行性 能状态处于第一 运行状态， 所述第一 运行状态用于表征处 理器的运行性能受损的状态。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述若所述处理器的温度信 息不位于所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115437486 A 2预设温度范围， 则根据处 理器的温度信息， 确定所述处 理器的运行性能状态， 还 包括： 若所述处理器的温度信 息小于预设温度范围的下边界值， 则确定所述处理器的运行性 能状态处于第二 运行状态， 所述第二 运行状态用于表征服 务器的运行性能不稳定的状态。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述处理器的运行性能状态， 触 发对所述处 理器的温度信息进行PID温度控制， 得到对应的目标功率信息， 包括： 当所述处 理器的运行性能状态处于第一 运行状态， 则触发高温报警信息； 根据所述高温报警信息， 触发对所述处理器的温度信 息进行PID温度控制， 得到对应的 目标功率信息 。 9.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述处理器的运行性能状态， 触 发对所述处 理器的温度信息进行PID温度控制， 得到对应的目标功率信息， 还 包括： 当所述处 理器的运行性能状态处于第二 运行状态， 则触发低温报警信息； 根据所述低温报警信息， 触发对所述处理器的温度信 息进行PID温度控制， 得到对应的 目标功率信息 。 10.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标功率信 息， 调控所述处 理器对应区域的散热设备 的功率， 直至所述处理器的温度信息位于所述预设温度范围， 包 括： 根据所述目标功率信息， 控制对应区域的散热设备的功率逐渐变大， 使得实时监控所 述处理器的温度信息变小， 直至所述处 理器的温度信息位于所述预设温度范围。 11.根据权利要求10所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若对应区域的散热设备的功率 不能逐渐增大， 则判断所述散热设备 是否为工作状态； 若所述散热设备不 为工作状态， 则触发散热设备损坏警报； 若所述散热设备为工作状态， 则判断所述散热设备的功率是否为 最大值； 若所述散热设备的功率 为最大值， 则触发温度过高警报； 若所述散热设备的功率 不为最大值， 则触发散热设备损坏警报。 12.根据权利要求10所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标功率信息， 调控所述 处理器对应区域的散热设备 的功率， 直至所述处理器的温度信息位于所述预设温度范围， 还包括： 根据所述目标功率信息， 控制对应区域的散热设备的功率逐渐变小， 使得实时监控所 述处理器的温度信息变大， 直至所述处 理器的温度信息位于所述预设温度范围。 13.根据权利要求12所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若对应区域的散热设备的功率 不能逐渐 变小， 则判断所述散热设备 是否为工作状态； 若所述散热设备不 为工作状态， 则触发温度过低警报； 若所述散热设备为工作状态， 则触发散热设备损坏警报。 14.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若所述训练时长不位于所述训练时 长范围， 则根据所述处 理器的温度信息进行PID温度控制， 以控制所述处 理器的温度， 包括： 若所述训练时长不位于所述训练时长范围， 则根据所述训练时长， 确定所述处理器的 运行性能状态； 根据所述处理器的运行性能状态， 触发对所述处理器的温度信 息进行PID温度控制， 得 到对应的目标功率信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115437486 A 3