(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211193235.8 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 四川物通科技有限公司 地址 610051 四川省成 都市成华区桃源路 35号2幢1楼1 17号 (72)发明人 易洁　刘德盛　罗翼鹏　袁梁　 (74)专利代理 机构 北京正华智诚专利代理事务 所(普通合伙) 11870 专利代理师 周芸婵 (51)Int.Cl. G01N 33/14(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种白酒分级 装置 (57)摘要 本发明公开了一种白酒分级装置， 包括： 进 酒口、 样品容腔、 检测器和出酒口； 所述进酒口用 于向样品容腔输送白酒； 所述样品容腔用于盛装 进酒口输送的白酒； 所述检测器用于采集样品容 腔内的白酒数据， 建立白酒等级计算模型， 得到 白酒等级； 所述出酒口用于将检测后的样品容腔 内的白酒输出； 本发明解决了 现有采用神经网络 预测酒等级的技术存在模型复杂， 对小型检测设 备的适应性较 差的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115453071 A 2022.12.09 CN 115453071 A 1.一种白酒分级装置， 其特征在于， 包括： 进酒口、 样品容腔、 检测器和出酒口； 所述进 酒口用于 向样品容腔输送白酒； 所述样品容腔用于盛装进酒口输送的白酒； 所述检测器用 于采集样品容腔内的 白酒数据， 建立白酒等级计算模型， 得到白酒等级； 所述出酒口用于将 检测后的样品容腔内的白酒输出。 2.根据权利要求1所述的白酒分级装置， 其特征在于， 所述检测器包括： 检测头、 滤波单 元和酒精分级计算单 元； 所述检测头采集样品容腔内的白酒数据； 所述滤波单元对白酒数据进行滤波， 得到滤 波白酒数据； 所述酒精分级计算单 元根据滤波白酒数据， 计算白酒等级。 3.根据权利要求2所述的白酒分级装置， 其特征在于， 所述检测头包括： 酒精度检测头、 酯类成分检测头和液体气味检测头 。 4.根据权利要求3所述的白酒分级装置， 其特征在于， 所述滤波单元包括： 波动幅值计 算子单元、 波动幅值判断子单元、 数据输入子单元、 数据排列子单元和滤波白酒数据计算子 单元； 所述波动幅值计算子单元用于将当前采集的白酒数据与上一时刻采集的白酒数据做 差， 得到波动幅值； 所述波动幅值判断子单元用于判断波动幅值是否小于阈值， 若是， 则保留当前采集的 白酒数据， 若否， 则去除当前采集的白酒数据； 所述数据输入子单 元用于将保留的白酒数据输入到滑动块中； 所述数据排列子单元用于将滑动块中保存的白酒数据按照时间发生的先后顺序进行 排列， 在有新的 白酒数据输入时， 将存在时间最久的 白酒数据移出滑动块， 保持滑动块中时 间最久的白酒数据位于末位， 最 新的白酒数据位于首位； 所述滤波白酒数据计算子单 元用于根据当前滑动块， 计算滤波白酒数据。 5.根据权利要求 4所述的白酒分级装置， 其特 征在于， 计算滤波白酒数据的公式为： 其中， yn为当前的滤波白酒数据， yn‑1为上一次的滤波白酒数据， xN为滑动块的第N位白 酒数据， 即最新输入的白酒数据， xN‑1为滑动块的第N ‑1位白酒数据， xi为滑动块的第i位白 酒数据， N 为滑动块长度， γ为尺度因子， []为取整。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115453071 A 26.根据权利要求3所述的白酒分级装置， 其特征在于， 所述酒精分级计算单元包括： 酒 精等级模型构建子单 元、 模型训练子单 元和酒精等级计算子单 元； 所述酒精等级模型构建子单 元用于建立白酒等级计算模型； 所述模型训练子单元用于采用白酒数据训练集对白酒等级计算模型中权重参数进行 训练， 得到训练完成的白酒等级计算模型； 所述酒精等级计算子单元用于将滤波白酒数据输入训练完成的白酒等级计算模型， 得 到白酒等级。 7.根据权利要求6所述的白酒分级装置， 其特 征在于， 所述白酒等级计算模型为： K＝wζ1+wζ2+wζ3 其中， K为白酒等级， ζ1为酒精度检测头的白酒数据， ζ2为酯类成分检测头的白酒数据， ζ3为液体气味检测头的白酒数据， w 为权重参数。 8.根据权利要求7所述的白酒分级装置， 其特征在于， 所述权重参数w在训练过程的更 新公式为： 其中， wt+1为第t+1次训练得到的权重参数， wt为第t次训练得到的权重参数， 为第t次 训练的损失函数， 为第t‑1次训练的损失函数， η为学习率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115453071 A 3