(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211131400.7 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 国网湖南省电力有限公司 地址 410004 湖南省长 沙市新韶东路398号 申请人 国网湖南省电力有限公司电力科 学 研究院　 国家电网有限公司 (72)发明人 陈炜　欧乐知　吴晓文　刘奕奕　 胡胜　卢铃　曹浩　 (74)专利代理 机构 湖南兆弘专利事务所(普通 合伙) 43008 专利代理师 谭武艺 (51)Int.Cl. G01R 31/12(2006.01) G01R 19/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种用于GIS的局部放电监测方法、 装置及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种用于GIS的局部放电监测 方法、 装置及介质， 本发明方法包括采集 GIS外壳 上沿指定方向依次布置的多个采样点的接地电 流的幅值和相位； 判断任意两个采样点的接地电 流的幅值之差超 过预设阈值是否成立， 若成立则 将各个采样点的接地电流的幅值和相位进行归 一化后构建特征向量将特征向量输入预先训练 好的机器学习模 型， 得到当前的局部放电故障位 置， 输出当前的局部放电故障位置以及接地电流 的幅值。 本发 明能够实现对局部放电故障位置以 及接地电流的幅值的在线监测， 无需依赖操作人 员的技术水平， 检测结果可靠性高且精度高。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115524583 A 2022.12.27 CN 115524583 A 1.一种用于GIS的局部放电监测方法， 其特 征在于， 包括： S101、 采集GIS外壳上沿指定方向依次布置的多个采样点的接地电流的幅值和相位； S102、 判断任意两个采样点的接地电流的幅值之差超过预设阈值是否成立， 若不成立， 则跳转步骤S101 继续进行监测； 否则， 跳转 步骤S103； S103、 将各个采样点的接地电流的幅值和相位进行归一 化后构建特 征向量； S104、 将特征向量输入预先训练好的机器学习模型， 得到当前的局部放电故障位置， 输 出当前的局部放电故障位置以及接地电流的幅值， 跳转 步骤S101 继续进行监测。 2.根据权利要求1所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 步骤S101中采样 点的接地电流的幅值和相位是通过采样点所 连接地线上的高频电流传感器采集得到 。 3.根据权利要求2所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 所述接地线的 电 阻不大于4欧姆。 4.根据权利要求1所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 步骤S101中多个 采样点之间沿指定方向等距 布置。 5.根据权利要求4所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 步骤S101中多个 采样点之间沿指定方向等距 布置的间隔不大于2米。 6.根据权利要求1所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 步骤S104之前还 包括训练机器学习模型的步骤： S201、 针对被监测的GIS， 通过人为产生局部放电信号， 采集每一个局部放电信号对应 的GIS外壳上沿指定方向依次布置的多个采样点的接地电流的幅值和相位， 将各个采样点 的接地电流的幅值和相位进行归一化后构建特征向量， 并将产生局部放电信号的位置生成 标签， 将特 征向量及其对应的标签构成样本数据集； S202、 将样本数据集随机划分为训练数据集和 测试数据集； S203、 采用训练数据集训练机器学习模型； S204， 针对完成本轮训练的机器学习模型， 采用测试 数据集进行测试获得准确率； S205， 判断准确率是否达标， 若不达标， 则跳转步骤S201继续训练机器学习模型； 否则， 保存机器学习模型的网络参数， 得到 完成训练的机器学习模型。 7.根据权利要求6所述的用于GIS的局部放电监测方法， 其特征在于， 所述机器学习模 型为BP神经网络， 所述BP神经网络包括输入层、 隐含层和输出层， 所述特征向量中的元素数 量为采样点数量的两倍， 每一个元素表示一个采样点归一化后的接地电流的幅值或相位， 其中输入层的神经元数量与特征向量中的元素数量相同， 所述隐含层用于连接输入层和输 出层且连接边的权重作为BP神经网络的网络参数， 所述输出层 包含一个神经元以用于输出 当前的局部放电故障位置 。 8.一种用于GIS的局部放电监测装置， 其特征在于， 包括上位机、 数据采集模块以及多 根接地线， 所述多根接地线分别与被监测的GIS外壳上沿指定方向依次布置的多个采样点 一一对应连接， 每一根接地线 上均串接有一个用于采集接地电流的幅值和相位的高频电流 传感器， 所述高频电流传感器的输出端通过数据采集模块与上位机相连， 所述上位机包括 相互连接的微处理器和存储器， 所述微处理器被编程或配置以执行权利要求 1～7中任意一 项所述用于GIS的局部放电监测方法。 9.一种用于GIS的局部放电监测装置， 包括相互连接的微处理器和存储器， 其特征在权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115524583 A 2于， 所述微处理器被编程或配置以执行权利要求1～7中任意一项所述用于GIS的局部放电 监测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序用于被微处理器编程或配置以执行权利要求 1～7中任意一项 所述用 于GIS的局部放电监测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115524583 A 3