(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211226649.6 (22)申请日 2022.10.09 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 李佳祺　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 樊一槿　张祥意 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种理财产品推荐处 理方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种理财产品推荐处理方法及 装置， 涉及数据处理技术领域， 可用于金融领域 或其他技术领域。 所述方法包括： 获取用户的投 资理财目标信息、 收入水平信息和风险承受能力 信息； 对所述投资理财目标信息、 所述收入水平 信息和所述风险承受能力信息进行数据处理； 基 于预设理财产品推荐模型对数据处理后的投资 理财目标信息、 收入水平信息和风险承受能力信 息进行处理， 得到向所述用户推荐的目标理财产 品； 其中， 所述预设理财产品推荐模型根据样本 数据训练机器学习模型得到。 所述装置执行上述 方法。 本发 明实施例提供的理财产品推荐处理方 法及装置， 能够更加准确地向用户推荐更适合自 身的理财产品。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115471341 A 2022.12.13 CN 115471341 A 1.一种理财产品推荐处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户的投资理财目标信息、 收入水平信息和风险承受能力 信息； 对所述投资理财目标信息、 所述收入水平信息和所述风险承受能力信息进行数据处 理； 基于预设理财产品推荐模型对数据处理后的投资理财目标信 息、 收入水平信 息和风险 承受能力 信息进行处 理， 得到向所述用户推荐的目标理财产品； 其中， 所述预设理财产品推荐模型根据样本数据训练机器学习模型 得到。 2.根据权利要求1所述的理财产品推荐处理方法， 其特征在于， 所述对所述投资理财目 标信息、 所述收入水平信息和所述 风险承受能力 信息进行 数据处理， 包括： 对所述投资理财目标信 息、 所述收入水平信 息和所述风险承受能力信 息分别进行数值 量化处理； 对各数值量化处理结果分别进行归一 化处理， 将归一 化处理结果作为数据处 理结果。 3.根据权利要求1所述的理财产品推荐处理方法， 其特征在于， 在根据样本数据训练机 器学习模型 得到所述预设理财产品推荐模型之前， 所述理财产品推荐处 理方法还 包括： 对数据集中的数据进行清洗处 理， 得到所述样本数据。 4.根据权利要求3所述的理财产品推荐处理方法， 其特征在于， 所述机器学习 模型包括 随机森林算法模型。 5.一种理财产品推荐处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取用户的投资理财目标信息、 收入水平信息和风险承受能力 信息； 处理单元， 用于对所述投资理财目标信息、 所述收入水平信息和所述风险承受能力信 息进行数据处理； 推荐单元， 用于基于预设理财产品推荐模型对数据处理后的投资理财目标信息、 收入 水平信息和风险承受能力 信息进行处 理， 得到向所述用户推荐的目标理财产品； 其中， 所述预设理财产品推荐模型根据样本数据训练机器学习模型 得到。 6.根据权利要求5所述的理财产品推荐处理装置， 其特征在于， 所述处理单元具体用 于： 对所述投资理财目标信 息、 所述收入水平信 息和所述风险承受能力信 息分别进行数值 量化处理； 对各数值量化处理结果分别进行归一 化处理， 将归一 化处理结果作为数据处 理结果。 7.根据权利要求5所述的理财产品推荐处理装置， 其特征在于， 在根据样本数据训练机 器学习模型 得到所述预设理财产品推荐模型之前， 所述理财产品推荐处 理装置还用于： 对数据集中的数据进行清洗处 理， 得到所述样本数据。 8.根据权利要求7所述的理财产品推荐处理装置， 其特征在于， 所述机器学习 模型包括 随机森林算法模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471341 A 211.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471341 A 3