(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210109186.9 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王佳乐　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 周春枚 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 16/23(2019.01) G06F 16/245(2019.01) G06F 16/27(2019.01)G06Q 40/00(2012.01) (54)发明名称 财务风险的监测方法和装置、 处理器及电子 设备 (57)摘要 本申请公开了一种财务风险的监测方法和 装置、 处理器及电子设备， 涉及金融科技领域， 该 方法包括： 获取目标对象输入的第一目标数据信 息其中， 第一目标数据信息中至少包括： 编号， 类 别和参数； 依据编号， 判断第一数据库中是否存 在编号对应的数据抽取脚本； 当存在数据抽取脚 本时， 从数据抽取脚本对应的第二数据库中抽取 目标数据表， 得到目标数据文件； 根据类别和参 数， 生成编号对应的目标监测规则； 根据目标监 测规则对目标数据文件进行筛选， 得到预测结果 文件。 通过本申请， 解决了相关技术中进行财务 风险监测时抽取的数据中包括很多冗余数据和 无效数据， 导致财务风险监测结果准确率较低的 问题。 权利要求书2页 说明书12页 附图6页 CN 114461625 A 2022.05.10 CN 114461625 A 1.一种财务 风险的监测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标对象输入的第一目标数据信 息， 其中， 所述第 一目标数据信 息中至少包括： 编 号， 类别和参数； 依据所述编号， 判断第一数据库中是否存在所述编号对应的数据抽取脚本； 当存在所述数据抽取脚本时， 从所述数据抽取脚本对应的第 二数据库中抽取目标数据 表， 得到目标 数据文件； 根据所述类别和所述参数， 生成所述编号对应的目标监测规则， 其中， 所述目标监测规 则用于监测数据文件的财务 风险； 根据所述目标监测规则对所述目标数据文件进行筛选， 得到预测结果文件， 其中， 所述 预测结果文件中包括从所述目标 数据文件筛 选出的存在财务 风险的数据文件。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 当不存在所述数据抽取脚本时， 获取 数据抽取脚本模板； 获取所述目标对象输入的第二目标数据信息， 其中， 所述第二目标数据信息中至少包 括： 数据库的名称， 数据表的名称和所述数据表的抽取顺序； 依据所述第 二目标数据信 息更新所述数据抽取脚本模板， 得到所述编号对应的数据抽 取脚本， 并将所述编号对应的数据抽取脚本保存至所述第一数据库中。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 当存在所述数据抽取脚本时， 从所述数据 抽取脚本对应的第二数据库中抽取目标 数据表， 得到目标 数据文件， 包括： 查询所述数据库的名称对应的第二数据库； 根据所述数据表的名称和所述数据表的抽取顺序， 在所述第 二数据库中抽取目标数据 表， 并将所述目标 数据表存 入临时表中； 按照所述数据表的抽取顺序从所述临时表中导出数据， 并生成所述数据对应的目标格 式的数据文件； 将所述目标格式的数据文件作为目标 数据文件。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述类别和所述参数， 生成所述编号 对应的目标监测规则， 包括： 根据所述类别， 在财务风险监测模型库中查找到所述类别对应的监测规则， 其中， 所述 财务风险监测模型库至少包括： 关键词类别对应的监测规则， 时点类型对应的监测规则， 科 目类型对应的监测规则， 金额类型对应的监测规则和自定义类型对应的监测规则； 依据所述参数更新所述类别对应的监测规则， 得到目标监测规则， 其中， 所述目标监测 规则通过 所述参数实现对所述目标 数据文件的筛 选。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在根据 所述目标监测规则对所述目标数据 文件进行筛 选， 得到预测结果文件之后， 所述方法还 包括： 获取所述目标对象对目标 数据文件进行筛 选， 得到的预期结果文件； 将所述预测结果文件与所述预期结果文件进行一一对比分析， 并对存在差异的结果进 行标记， 得到对比文件； 将所述对比文件发送至目标对象。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 将所述预测结果文件与 所述预期结果文件 进行一一对比分析， 并对 存在差异的结果进行 标记， 得到对比文件， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114461625 A 2若所述预测结果文件中存在第 一数据信 息， 且所述预期结果文件不存在所述第 一数据 信息， 则将所述第一数据信息标记为第一颜色； 若所述预测结果文件中不存在第二数据信 息， 且所述预期结果文件存在所述第二数据信息， 则将所述第二数据信息标记 为第二颜色， 以得到所述对比文件。 7.一种财务 风险的监测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于获取目标对象输入的第一目标数据信 息， 其中， 所述第 一目标数据 信息中至少包括： 编号， 类别和参数； 判断单元， 用于依据所述编号， 判断第一数据库中是否存在所述编号对应的数据抽取 脚本； 抽取单元， 用于当存在所述数据抽取脚本时， 从所述数据抽取脚本对应的第二数据库 中抽取目标 数据表， 得到目标 数据文件； 构建单元， 用于根据所述类别和所述参数， 生成所述编号对应的目标监测规则， 其中， 所述目标监测规则用于监测数据文件的财务 风险； 第一处理单元， 用于根据所述目标监测规则对所述目标数据文件进行筛选， 得到预测 结果文件， 其中， 所述预测结果文件中包括从所述 目标数据文件筛选出 的存在财务风险的 数据文件。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取 单元， 用于当不存在所述数据抽取脚本时， 获取 数据抽取脚本模板； 第三获取单元， 用于获取所述目标对象输入的第 二目标数据信 息， 其中， 所述第 二目标 数据信息中至少包括： 数据库的名称， 数据表的名称和所述数据表的抽取顺序； 更新单元， 用于依据所述第二目标数据信息更新所述数据抽取脚本模板， 得到所述编 号对应的数据抽取脚本， 并将所述编号对应的数据抽取脚本保存至所述第一数据库中。 9.一种处理器， 其特征在于， 处理器用于运行程序， 其中， 程序运行时执行权利要求1至 6中任意一项的财务 风险的监测方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括一个或多个处理器和存储器， 存储器用于存储一 个或多个程序， 其中， 当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时， 使得一个或多个处理 器实现权利要求1至 6中任意一项财务 风险的监测的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114461625 A 3