(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210488465.0
(22)申请日 2022.05.06
(71)申请人 太原科技大 学
地址 030024 山西省太原市万柏林区窊流
路66号
(72)发明人 王安红 代泽蒲 景灏 杨亚坤
卜冬寒
(74)专利代理 机构 太原中正和专利代理事务所
(普通合伙) 14116
专利代理师 焦进宇
(51)Int.Cl.
G06T 5/00(2006.01)
G06T 7/11(2017.01)
G06T 7/136(2017.01)
G06T 7/00(2017.01)G06T 7/66(2017.01)
G06T 7/73(2017.01)
(54)发明名称
一种基于在线式石墨舟硅片检测的视觉算
法
(57)摘要
本发明是一种基于在线式石墨舟硅片检测
的视觉算法, 属于石墨舟硅片检测领域, 将石墨
舟放置在上下片机自动化装置上, 通过其PLC来
控制石墨舟进出通道, 它的视觉检测装置设置于
石墨舟运行通道的斜上方, 其中包括: 相机模组、
光源以及相应工控机, 石墨舟硅片紧贴在舟页两
侧, 在石墨舟运行过程以及机械手抓取过程中容
易出现硅片翘曲和掉落的情况, 影响生产效率,
故本发明设计一种石墨舟硅片检测算法来实现
硅片翘曲和掉落的检测。 本发明能实现太阳能电
池产线中石墨舟硅片的在线式检测, 这在很大程
度上提高了太阳能电池产线中硅片翘曲和掉落
的检出率, 从而, 提升 了生产效率和经济效益。
权利要求书5页 说明书11页 附图2页
CN 114764755 A
2022.07.19
CN 114764755 A
1.一种基于在线式石墨舟硅片检测的视 觉算法, 其特 征在于:
检测视觉系统结构和拍摄原理:
一台标准石 墨舟从左到右共有27片舟页, 每两片舟页间距14mm, 且可插入52张硅片。 自
动化上下片机 设备共分两个通道, 分别都进 行石墨舟进 舟、 出舟操作, 在 石墨舟正对左斜上
方架设四个相机, 编号分别为下图1所示的相机1、 2、 3、 4, 采用伺服电机驱动相机模组往返
运动来拍摄1、 2通道, 右斜上方1、 2通道工位各安装一个光源, 且光源、 相机近似等腰三角
形, 而在镜 头选择上, 选用普通的工业镜 头; 结构架图如图1所示。
利用四个相机拍摄来检测整个石墨舟硅片的情况, 相机1拍摄的是舟页1的左侧到舟页
9的左侧, 相机2拍摄的是舟页0的右侧到舟页8的右侧, 舟页10的左侧到舟页17的左侧。 同理
相机2、 3镜像对称, 相机1、 4镜像对称; 拍摄结构分布图如图2所示。
视觉算法的具体步骤如下:
步骤1)图像预处 理
S1、 拍摄图像并仿射变换
首先调整相机光圈, 校准相机焦距, 调整相机的曝光时间、 增益和对比度参数, 使安装
的四个相 机都可以清晰呈现石墨舟中硅片的图像并进行拍摄, 当石墨舟进出设备时, 相 机
模组运动至当前工作通道, 开始对运动中的石墨舟进行实时拍照;
接着工控机对相机模组内的图像进行读取, 因为相机是倾斜拍照, 会使石墨舟的矩形
区域在拍摄图像中呈现为梯形, 为解决该问题, 现采用4点仿射变换方式, 按照左 上、 左下、
右上、 右下的顺序读取梯形区域图像中的4个坐标点进 行仿射变换, 使石墨舟图像的梯形区
域还原为矩形;
S2、 切割固定区域图像
将仿射变换还原的矩形图像进一 步切割;
S3、 光照均衡
采用光照均衡的算法使该图像亮度均衡, 需要调整每一个石墨舟分片的光照;
S4、 光照增强
将达到了亮度均衡要求的图片, 利用同态滤波方法对低频能量进行压制, 对高频能量
进行提高, 增 加图像的对比度, 达 到所提取 特征可较好识别的效果;
S5、 图像二 值化并检查图像效果
将上述步骤S4中获取的图像At, 再次进行cv2.GaussianBlur 处理, 包括平滑和去噪, 得
到图像Ac, 通过cv2.thre shold函数, 对图像Ac像素值的阈值进行判断, 以此获取二值化后的
理想图像;
检查图像效果: 各石墨舟分片图像的亮度 是否均衡; 暗区和亮区的细节描述是否清楚;
是否可准确判断出石墨舟舟页和硅片的位置; 如果是则处理完成, 否则重新调整参数进行
处理。
S6、 图像转评估曲线
利用np.mean函数算法对二值化后图像像素值进行平均 化, 按列求取平均 值, 转化为需
要的评估曲线;
步骤2)搜索区域分割识别
S1、 通过前期的图像处 理, 得到评估曲线图像;权 利 要 求 书 1/5 页
2
CN 114764755 A
2S2、 相机模组中4个相机对于曲线区域的搜索方式不同, 相机1、 4成镜像对称, 2、 3成镜
像对称;
S3、 确定舟页的分割起 点(基准线)
相机模组中4个相机所拍摄石 墨舟的位置不同, 1、 2相机拍摄石 墨舟左侧图像, 3、 4相机
拍摄石墨舟右侧图像, 以相机1、 2 为例: 相机1、 2选取舟页起点的方式相同, 取切割后舟页区
域最右边的舟页为起点, 将起点舟页的中心线作为基准线, 左右各50像素的范围作为搜索
区域;
取相机1为例:
1)手动设置起 点估计值 为
且
其中a、 b是常数;
2)For i in range(a, b):其中 a, b为搜索区域 起点和终点。
3)采用重心法计算:
其中, (a, b)为小视场的范围, e[j]为评估 曲线, j和i为小视场的二重循环,m为指数惩
罚系数, costi为重心评价指数;
4)求取基准线公式计算: X1,0=a+idx(max(cost) );
其中, X1,0为基准线, a为搜索区域起点, idx(max(cost))为重心所在位置的像素坐标
值;
S4、 求取石墨舟 舟页的间距均值;
设k1为相机1舟页间距均值, k2为相机2舟页间距均值, 根据评估曲线图像, 利用均值公
式计算舟页间距均值:
k1=(X1,0‑X1,9)÷9
k2=(X2,0‑X2,17)÷17
其中
为手工选取估计值;
在相机位置不变、 石墨舟正常校准的情况下, 每个相机的石墨舟条的成像间距大致相
等;
S5、 确定每 个舟页的理论 位置
根据舟页间距均值和舟页基准线位置的确定, 采用外推的方式, 依次从基准线起点位
置往外推间距均值大小的像素, 确定所有舟页的位置;
设相机1舟页位置为X1,i,相机2舟页位置为X2,j, 采用外推法公式计算:
X1,i=X1,0‑k1×i i∈(0,9)
X2,j=X2,0‑k2×j j∈(0,17)
S6、 确定搜索区域
为了避免对侧硅片成像干扰, 对每一格采用一个缩小的区域进行搜索, 由于距离相机
中心越远, 硅片距离舟页就越远, 故人为认定, 靠近相机中心线的硅片不会越过两舟页1/2
间距处, 其 余硅片不会 越过2/3间距处;
相机1: 记X1,9为相机中心线, gi为格, 确定 搜索区域:
i∈[1,5]时, 搜索区域 为: (X1,i‑1‑2k1/3, X1,i‑1)权 利 要 求 书 2/5 页
3
CN 114764755 A
3
专利 一种基于在线式石墨舟硅片检测的视觉算法
文档预览
中文文档
19 页
50 下载
1000 浏览
0 评论
309 收藏
3.0分
温馨提示:本文档共19页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 09:47:16上传分享