(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210619149.2 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 合肥工业大 学 地址 230000 安徽省合肥市屯溪路193号 (72)发明人 成庚　李早　 (74)专利代理 机构 合肥东邦滋原 专利代理事务 所(普通合伙) 3415 5 专利代理师 杨静 (51)Int.Cl. G06T 7/90(2017.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06T 5/50(2006.01) (54)发明名称 一种基于图像分类识别的定量评估建筑色 彩组合的方法 (57)摘要 本发明提供一种基于图像分类识别的定量 评估建筑色彩组合的方法， 包括以下步骤： 步骤 (1).针对待分析的建筑或建筑群进行综合成像； 步骤(2).对获取的 图像进行调整； 步骤(3).进行 建筑或建筑群组成部分物体识别； 步骤(4).进行 色彩识别； 步骤(5).构建建筑或建筑群组成部分 物体颜色空间分布图像； 步骤(6).对建筑物 体颜 色的空间分布的图像进行色彩和谐度分析； 步骤 (7).对其他新加入建筑颜色进行和谐度评价； 步 骤(8).对不同的建筑物体颜色分布组合色系进 行感性评价 分析。 本发明针对传统色彩开展递进 耦合、 定性定量、 动静关联和感性工学的综合性 研究， 为徽州色彩的传承和发展的可持续目标提 供了切实可 行的指导 性意见。 权利要求书3页 说明书8页 附图5页 CN 115311373 A 2022.11.08 CN 115311373 A 1.一种基于 图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其特征在于： 包括以下步 骤： 步骤(1).针对待分析的建筑或建筑群进行多角度综合成像； 步骤(2).对获取的图像进行清晰度和色度调整； 步骤(3).对处理后的图像进行建筑或建筑群组成部分物体识别和建筑或建筑群的结 构识别； 步骤(4).对处理后的图像内的建筑或建筑群组成部分物体进行色彩强度、 饱和度、 色 调识别； 步骤(5).通过三维模型构建建筑或建筑群组成部分物体颜色在建筑或建筑群内空间 分布的图像； 步骤(6).对建筑物体颜色的空间分布的图像进行色彩和谐度分析； 步骤(7).对和谐度分析后的建筑物体颜色的空间分布数据进行处理， 形成建筑物体颜 色分布组合色系； 根据生成的建筑物体颜色分布组合色系， 对其他新加入建筑颜色进行和 谐度评价； 步骤(8).对不同的建筑物体颜色 分布组合色系进行感性评价分析。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其 特征在于： 所述对获取 的图像进行清晰度和色度调整的方法为通过获取同一场景下 的N张 不同的第一图像， 将N张不同的第一图像进 行融合处理， 得到相对应的N张第二图像， 将第一 图像逐像素减去相对应的第二图像， 得到相对应的残差噪声图像， 然后将残差噪声图像与 相对应的输入图像进行融合处理， 得到第一降噪图像， 针对第一降噪图像进行相应格式转 换处理， 得到最终降噪图像。 3.根据权利要求1所述的一种基于图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其 特征在于： 所述建筑或建筑群组成部分物体识别方法为基于随机场结构模 型对输入图像中 的物体进 行结构化建模， 得到所述物体的结构化表达； 基于物体的结构化表达， 利用梯度反 向传播算法学习结构参数， 求解梯度， 并利用随机梯度下降算法进 行学习和训练， 得到物体 识别模型。 4.根据权利要求3所述的一种基于图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其 特征在于： 所述建筑或建筑群的结构识别方法为根据建筑或建筑群组成部 分物体识别的结 果， 将识别结果配合其物理空间结构实现组成部分物体的空间布局以组成建筑或建筑群的 结构。 5.根据权利要求1所述的一种基于图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其 特征在于： 所述 步骤(3)中采用小 波模型进行处 理， 其包括以下步骤： 1).构建小 波模型：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115311373 A 2其中尺度c＝2j， 选择平滑函数为方差为σ2的二维高斯 函数； 此时， 令k ＝‑2*4j*σ2 则简化小 波模型为： 2).计算沿水平和竖直方向上的小 波变换的幅值： 其中m、 n表示所选变换窗口 的大小； 3).确定输入输出 隶属度函数； 4).制定识别规则； 5).对结构图像进行细化处 理； 6).对结构图像进行识别标注处 理。 6.根据权利要求5所述的一种基于图像分类识别的定量评估建筑色彩组合的方法， 其 特征在于： 所述输入输出 隶属度函数为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115311373 A 3