(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210704119.1 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 腾讯科技 （深圳） 有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区高新区 科技中一路腾讯大厦3 5层 (72)发明人 吴高　杨志鹏　彭悦　欧阳尔立 　 李志锋　刘威　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 陈梅君 (51)Int.Cl. G06T 15/02(2011.01) G06T 15/20(2011.01) G06T 7/73(2017.01) G06T 7/66(2017.01)G06T 3/40(2006.01) G06T 7/246(2017.01) (54)发明名称 一种图像处理方法、 装置、 设备及存储介质、 程序产品 (57)摘要 本申请提供了一种图像处理方法、 装置、 设 备及存储介质、 程序产品， 可应用于云技术、 人工 智能、 智慧交通、 辅助驾驶等各种场景。 其中， 该 方法包括： 对目标图像进行元素识别， 得到目标 图像的至少一个 关键元素； 基于各个 关键元素在 目标图像中的位置， 确定水波纹在目标图像中的 水波中心点； 确定目标图像中与水波中心点的距 离为预设距离的目标像素点； 根据水波纹参数， 对目标像素点进行水波纹特效渲染， 得到多个渲 染图像； 根据每个渲染图像对应的时间节点， 对 多个渲染图像进行拼接， 生 成目标图像的水波纹 特效视频。 采用本申请， 可 以增强水波纹特效的 真实感， 提高图像的美观性和趣味性。 权利要求书4页 说明书13页 附图6页 CN 115147532 A 2022.10.04 CN 115147532 A 1.一种图像处 理方法， 其特 征在于， 包括： 对目标图像进行元素识别， 得到所述目标图像的至少一个关键元素， 所述关键元素用 于指示所述目标图像的图像内容； 基于各个关键元素在所述目标图像中的位置， 确定水波纹在所述目标图像中的水波中 心点； 确定所述目标图像中与所述水波中心点的距离为预设距离的目标像素点； 根据水波纹参数， 对所述目标像素点进行水波纹特效渲染， 得到多个渲染图像； 其中， 不同渲染 图像对应不同时间节点， 每个渲染 图像包括水波纹特效， 所述水波纹参数包括振 幅参数、 频率参数以及速度参数， 所述振 幅参数用于控制所述每个渲染 图像中水波纹特效 的震动强度， 且所述振 幅参数随时间节点衰减， 所述频率参数用于控制所述每个渲染 图像 中水波纹特效的密集程度， 所述速度参数用于控制所述每个渲染图像中水波纹特效的变化 速度； 根据所述每个渲染图像对应的时间节点， 对所述多个渲染图像进行拼接， 生成所述目 标图像的水波纹特效视频。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于各个关键元素在所述目标图像 中的 位置， 确定水波纹在所述目标图像中的水波中心点， 包括： 基于各个关键元 素在所述目标图像中的位置， 确定水波中心区域； 在所述水波中心区域中确定所述水波中心点。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于各个关键元素在所述目标图像 中的 位置， 确定水波中心区域， 包括： 获取所述每个关键元素在至少一个维度的属性信 息， 任一维度的属性信 息包括元素尺 寸信息、 文本信息或元 素类别信息； 根据所述每个关键元素在每个维度的属性信 息， 得到所述每个关键元素在所述每个维 度的特征值； 根据所述每个关键元素在所述至少一个维度的特征值， 计算所述每个关键元素的参考 值； 将参考值最高的关键元 素在所述目标图像中的位置确定为水波中心区域。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述至少一个维度中的目标维度的属性信 息包括元素尺寸信息， 所述元素尺寸信息指的是用于识别所述每个关键元素的元素识别框 的尺寸信息； 所述根据所述每个关键元素在每个维度的属 性信息， 得到所述每个关键元素 在所述每 个维度的特 征值， 包括： 根据所述元 素尺寸信息， 确定用于识别所述每 个关键元 素的元素识别框的高度； 将高度最高的元素识别框所识别的关键元素在所述目标维度的特征值设定为第一特 征值； 将所述至少一个关键元素中的其他关键元素在所述目标维度的特征值设定为第二特 征值。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述至少一个维度中的目标维度的属性信 息包括文本信息； 所述根据所述每个关键元素在每个维度的属 性信息， 得到所述每个关键 元素在所述每 个维度的特 征值， 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115147532 A 2若所述每个关键元素在所述目标维度的文本信 息中存在预设关键词， 则将所述每个关 键元素在所述目标维度的特 征值设定为第三特 征值； 若所述每个关键元素在所述目标维度的文本信 息中不存在预设关键词， 则将所述每个 关键元素在所述目标维度的特 征值设定为第四特 征值。 6.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述至少一个维度中的目标维度的属性信 息包括元素类别信息； 所述根据所述每个关键元素在每个维度的属 性信息， 得到所述每个 关键元素在所述每 个维度的特 征值， 包括： 根据元素类别和特征值的对应关系， 获取所述每个关键元素的元素类别对应的特征 值； 将所述每个关键元素的元素类别对应的特征值， 确定为所述每个关键元素在所述目标 维度的特 征值。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 每个渲染图像对应一个时间节点； 所述根据 水波纹参数， 对所述目标像素点进行 水波纹特效渲染， 得到多个渲染图像， 包括： 在得到目标时间节点对应的渲染图像时， 获取所述目标时间节点对应的振幅参数， 所 述目标时间节点 为任一时间节点； 根据所述目标时间节点对应的振幅参数、 所述频率参数以及所述速度参数， 确定所述 目标像素点相对所述水波中心点的扩散距离； 确定所述目标图像中与所述目标像素点的距离为所述扩散距离的参考像素点； 所述参 考像素点与所述水波中心点的距离大于所述目标像素点与所述水波中心点的距离； 对所述参考像素点添加水波纹纹理， 得到初始渲染图像； 其中， 不同时间节点对应不同 幅度值的水波纹纹理， 所述水波纹纹理的幅度值是根据所述目标时间节点对应的振幅参数 确定的； 在所述初始渲染图像中， 对所述参考像素点进行位置偏移， 得到所述目标时间节点对 应的渲染图像。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述在所述初始渲染图像中， 对所述参考像 素点进行位置偏移， 得到所述目标时间节点对应的渲染图像， 包括： 获取所述参考像素点在所述初始渲染图像中的坐标信 息， 以及所述参考像素点与 所述 水波中心点的距离； 根据所述参考像素点的坐标信息， 以及所述参考像素点与所述水波中心点的距离， 确 定所述参考像素点在所述初始渲 染图像中的水平偏移量和垂 直偏移量， 所述水平偏移量用 于指示所述参考像素点在水平方向上的偏移距离， 所述垂直偏移量用于指示所述参考像素 点在垂直方向上的偏移 距离； 根据所述水平偏移量和所述垂直偏移量， 对所述参考像素点的坐标信息进行偏移， 得 到所述目标时间节点对应的渲染图像。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述参考像素点的坐标信息， 以及 所述参考像素点与所述水波中心 点的距离， 确定所述参考像素点在所述初始 渲染图像中的 水平偏移量和垂直偏移量， 包括： 获取所述水波中心点在所述初始渲染图像中的坐标信息； 根据所述参考像素点的坐标信 息和所述水波中心点的坐标信 息， 确定所述参考像素点权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115147532 A 3