(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210459747.8 (22)申请日 2022.04.24 (71)申请人 橙安 （广东） 信息技 术有限公司 地址 528200 广东省佛山市南海区桂城街 道深海路17号瀚天科技城B区产业区3 号楼4楼408单 元 (72)发明人 范禄承　蒋小芳　 (74)专利代理 机构 佛山信智汇知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 44629 专利代理师 冯桂彬 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G08B 31/00(2006.01)H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系 统及方法 (57)摘要 本发明涉及智慧校园技术领域， 提供了一种 用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统及方法， 智慧校园监测方法包括如下步骤： 获取区域内学 生图像信息并对 学生图像信息进行预处理； 对预 处理后的学生图像信息进行情景分析， 识别当前 情景状态以及情景发展趋势； 根据当前情景状态 以及情景发展趋势对学生行为进行识别， 计算校 园霸凌发生指数； 当校园霸凌发生指数大于预设 阈值时， 发出警报。 本发明可以在校园霸凌发生 前及时发现并制止校园欺凌的行为， 其无需监控 人员监控识别校园各个区域实时画 像， 自动化智 能化程度较高。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114821422 A 2022.07.29 CN 114821422 A 1.一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统， 其特征在于， 所述智慧校园监测系统 包括： 图像获取模块， 用于获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行 预处理； 情景分析模块， 用于对预处理后的学生图像信息进行情景分析， 识别当前情景状态以 及情景发展趋势； 行为预判模块， 用于根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别， 计算 校园霸凌发生指数； 报警模块， 用于当校园霸凌发生指数 大于预设阈值时， 发出警报。 2.如权利要求1所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统， 其特征在于， 所述 智慧校园监测系统还 包括： 语音获取模块， 用于获取区域内语音信息； 文本提取模块， 用于对语音信息进行文本转换并提取文本中的关键词； 频率计算模块， 用于计算关键词出现频率； 其中， 所述行为预判模块用于根据当前情景状态、 情景发展趋势以及关键词出现频率 对学生行为进行识别， 计算校园霸凌发生指数。 3.如权利要求2所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统， 其特征在于， 情景 分析模块包括： 特征提取单元， 用于提取 预处理后的学生图像的姿态特 征以及肢体关键点； 情景分析单元， 用于根据姿态特征以及肢体关键点识别当前情景状态以及情景发展趋 势。 4.如权利要求3所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测系统， 其特征在于， 所述 智慧校园监测系统还包括关键词存储模块， 关键词存储模块用于存储预设的校园霸凌关键 词文本。 5.一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法， 其特征在于， 所述智慧校园监测方法 包括如下步骤： 获取区域内学生图像信息并对学生图像信息进行 预处理； 对预处理后的学生图像信息进行情景分析， 识别当前情景状态以及情景发展趋势； 根据当前情景状态以及情景发展趋势对学生行为进行识别， 计算校园霸凌发生指数； 当校园霸凌发生指数 大于预设阈值时， 发出警报。 6.如权利要求5所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法， 其特征在于， 所述 智慧校园监测方法还 包括如下步骤： 获取区域内语音信息； 对语音信息进行文本转换并提取文本中的关键词； 计算关键词出现频率； 根据当前情景状态、 情景发展趋势以及关键词出现频率对学生行为进行识别， 计算校 园霸凌发生指数。 7.如权利要求5所述的一种用于预判校园霸凌的智慧校园监测方法， 其特征在于， 对预 处理后的学生图像信息进 行情景分析， 识别当前情景状态以及情景发展趋势的具体方法包 括如下步骤：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114821422 A 2提取预处理后的学生图像的姿态特 征以及肢体关键点； 根据姿态特 征以及肢体关键点识别当前情景状态以及情景发展趋势。 8.一种计算机可读存储流体介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储流体介质存储有 计算机程序， 当所述计算机程序被执行时实现如权利要求5～7中任一项 所述的智慧校园监 测方法。 9.一种电子设备， 包括存储器， 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5～7任一项所述 的智慧校园监测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114821422 A 3