(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210363879.0 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人 苏州数独智能科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市工业园区林泉 街399号东南大学科技园南工院(2#） 418室 (72)发明人 郑鹏博　 (74)专利代理 机构 苏州根号专利代理事务所 (普通合伙) 32276 专利代理师 项丽 (51)Int.Cl. G06V 10/12(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 20/52(2022.01) B08B 1/00(2006.01)F26B 5/14(2006.01) H04N 5/225(2006.01) H05K 7/20(2006.01) (54)发明名称 一种深度学习的接打电话行为分析方法及 设备 (57)摘要 本发明属于图像识别领域， 具体的说是一种 深度学习的接打电话行为分析方法及设备， 包括 以下步骤： 系统通过深度卷积神经网络从大量人 物接打电话的图像数据中自动学习视觉特征对 行为进行表征， 建立数据库； 通过图像采集装置 即摄像头， 对加油站内进行实时监测， 捕捉监测 人物形态动作， 并将数据传输到系统； 由于深度 学习的效果， 系统可以对捕捉的图像进行分析并 与数据库进行比对； 通过设置风轮， 风轮可以带 动凸轮转动， 通过设置凸轮和第一弹簧， 凸轮可 以使升降板在竖直方向上做往复运动， 从而带动 海绵块在镜片表面做往复运动， 通过设置第二弹 簧， 可以使海绵块对镜片始终保持压力， 实现对 镜片的清理， 操作较为方便 。 权利要求书2页 说明书6页 附图3页 CN 114842181 A 2022.08.02 CN 114842181 A 1.一种深度学习的接打电话行为分析 方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： S1： 系统通过深度 卷积神经网络从大量人物接打电话的图像数据中自动学习视觉特征 对行为进行表征， 建立数据库； S2： 通过图像采集装置即摄像头， 对加油站内进行实时监测， 捕捉监测人物形态动作， 并将数据传输 到系统； S3： 由于深度学习的效果， 系统可以对捕捉的图像进行分析并与数据库进行比对， 得出 人物是否存在接打电话的情况； S4： 如果判断出位于加油站内的人存在接打电话的行为时， 系统即刻发出警报提醒， 敦 促该人员立即停止 接打电话的行为。 2.一种深度学习的接打电话行为分析设备， 包含权利要求1中所述的一种深度学习的 接打电话行为分析方法， 其特征在于： 包括底板 （1） 和第一壳体 （2） ； 所述第一壳体 （2） 内固 接有第二壳体 （3） ， 所述第二壳体 （3） 内安装有摄像头本体 （4） ， 所述摄像头本体 （4） 与第二 壳体 （3） 的内壁紧密接触， 所述底板 （1） 的顶部固接有清理机构， 所述第一壳体 （2） 固接在清 理机构上； 所述清理机构包括固接在底板 （1） 和第一壳体 （2） 之间的两个第一电动推杆 （5） ， 所述 底板 （1） 的顶部固接有底座 （6） ， 所述底座 （6） 上固接有第二电动推杆 （7） ， 所述第二电动推 杆 （7） 的输出端固接有第一连接板 （8） ， 所述第一连接板 （8） 上固接有与底 座 （6） 滑动连接的 移动板 （9） ， 所述移动板 （9） 的顶部固接有两个竖板 （10） ， 所述竖板 （10） 之间通过轴承转动 连接有转轴 （11） ， 所述转轴 （11） 的表面固接有凸轮 （12） ， 所述转轴 （11） 的两端 固接有风轮 （13） ， 所述移动板 （9） 的顶部固接有四个第一导向杆 （14） ， 所述第一导向杆 （14） 的表 面滑动 连接有升降板 （15） ， 所述升降板 （15） 的底部与凸轮 （12） 接触， 所述升降板 （15） 与第一导向 杆 （14） 顶端之间固接有套设在第一导向杆 （14） 外侧的第一弹簧 （16） ， 所述升降板 （15） 上固 接有第二连接板 （17） ， 所述第二连接板 （17） 上滑动插设有两个第二导 向杆 （18） ， 所述第二 导向杆 （18） 的一端固接有安装板 （19） ， 所述安装板 （19） 与第二连接板 （17） 之间固接有套设 在第二导向杆 （18） 外侧的第二弹簧 （20） ， 所述 安装板 （19） 上固接有海绵块 （21） 。 3.根据权利要求2所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述第 一壳体 （2） 和第二壳体 （3） 上设有散热组件， 所述散热组件包括开设在第一壳体 （2） 上的矩 形口 （22） ， 所述第一壳体 （2） 内固接有风扇 （23） ， 所述第一壳体 （2） 上固接有 过滤网板 （24） ， 所述第二壳体 （3） 上固接有第一散热片 （25） ， 所述第一散热片 （25） 上开设有第一散热孔 （26） ， 所述第一散热片 （25） 上固接有第二散热片 （27） ， 所述第二散热片 （27） 上开设有第二 散热孔 （28） ， 所述第一壳体 （2） 上开设有过 滤孔 （29） 。 4.根据权利要求3所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述底 座 （6） 上开设有T形滑槽 （30） ， 所述移动板 （9） 的底部固接有T形滑块 （31） ， 所述T形滑块 （31） 滑动连接在T形滑槽 （3 0） 内。 5.根据权利要求4所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述升 降板 （15） 上开设有四个第一圆孔 （32） ， 所述第一 导向杆 （14） 贯 穿第一圆孔 （32） 。 6.根据权利要求5所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述第 二连接板 （17） 上开设有两个第二圆孔 （3 3） ， 所述第二 导向杆 （18） 滑动贯 穿第二圆孔 （3 3） 。 7.根据权利要求6所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述过权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114842181 A 2滤网板 （24） 的面积大于矩形口 （2 2） 的面积。 8.根据权利要求7所述的一种深度学习的接打电话行为分析设备， 其特征在于： 所述第 二壳体 （3） 上固接有导向板 （34） ， 所述 导向板 （34） 设置为锥形。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114842181 A 3