(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210533988.2 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人 山西天宝信息技 术有限公司 地址 030000 山西省太原市杏 花岭区胜利 街310号三层302室 申请人 山西省水利发展中心 (72)发明人 芦绮玲　李国栋　董鑫　韩瑞生　 白云祥　 (74)专利代理 机构 深圳峰诚志合知识产权代理 有限公司 4 4525 专利代理师 王红印 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/75(2022.01)G06V 10/764(2022.01) G06V 10/778(2022.01) G01F 23/04(2006.01) (54)发明名称 一种水库蓄水 水位AI图像识别管理系统 (57)摘要 本发明涉及水库蓄水水位AI图像识别技术 领域， 且公开了一种水库蓄水水位AI图像识别管 理系统， 包括智 能水位图像模块， 所述智能水位 图像模块包括前端设备模块、 传输网络模块、 平 台软件模块和显示终端模块， 所述智能水位图像 模块、 前端设备模块、 传输网络模块、 平台软件模 块和显示终端模块还包括定时抓拍模块和自主 抓拍模块。 该一种水库蓄水水位AI图像识别管理 系统， 通过智能水位图像识别模块基于智能化摄 像头， 采用机器学习和图像处理识别技术， 为水 库暴雨的水位提供监测服务； 智能水位图像识别 模块主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形 式， 定时或根据业 务需求上传水尺图片和视频。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114898292 A 2022.08.12 CN 114898292 A 1.一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 包括智能水位图像模块， 所述 智能水位图像模块包括前端设备模块、 传输网络模块、 平台软件模块和显示 终端模块， 所述 智能水位图像模块、 前端设备模块、 传输网络模块、 平台软件模块和显示 终端模块还包括定 时抓拍模块和自主抓拍模块。 2.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述前 端设备模块包括网络高速摄 像机模块、 水尺模块和4G流 量卡模块。 3.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述传 输网络模块包括信息中心模块、 平台软件 模块和显示终端模块。 4.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述智 能水位图像模块包括图像分割模块、 图像特 征提取模块和分类 器模块。 5.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述图 像分割模块主 要的作用就是将图像划分成为多个区域。 6.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述图 像特征提取模块则是对多个区域的图像进行相应的特 征提取。 7.根据权利要求4所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述分 类器模块的识别 则是按照图像特 征所提取的结果进行适当的分类。 8.根据权利要求1所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述智 能水位图像识别模块基于智能化摄像头， 采用机器学习和图像处理识别技术， 为水库暴雨 的水位提供监测服务； 智能水位图像识别模块主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形 式， 定时或根据业 务需求上传水尺图片和视频。 9.根据权利要求2所述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 其特征在于： 所述网 络高速摄像机模块对测站的预置位置配准， 通过图像对水尺、 水尺同名点及高程的模板制 作， 以保证基础数据的可靠性； 根据模板匹配算法、 SIFT特征点提取、 RANSAC随机抽样一致 性等算法将原图与模板进 行配准， 解决摄像头抖动引起的图像水尺位置变化时同名点及水 尺位置的查找； 根据图像二值化算法  精准查找夜间图像水尺在正常情况及强光下 的水位 线； 根据底色匹配模板算法及同名点精准查找白天在正常情况及强光、 水尺倒影等的水位 线； 基于deeplabv3+  模型的语义分割技术， 对识别误差较大的图片用deeplabv3+模型不断 训练提高识别的精度； 根据智能化摄像头算法控制预置点位置， 进行多水尺实时图像抓拍 分析水位， 智能化选择合 适水尺分析 水位。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114898292 A 2一种水库蓄水 水位AI图像识别管理系统 技术领域 [0001]本发明涉及水库蓄水水位AI图像识别技术领域， 具体为一种水库蓄水水位AI图像 识别管理系统。 背景技术 [0002]水库河道是重要的水利工程设施， 对水库河道的日常管理一般包括水位监测、 水 质监测、 水雨情监测 和水库河道大坝的质量 监测等。 [0003]现有技术存在以下缺陷与不足： 传统对水库河道的管理， 是采用人工进行实地的 测量和检测， 不仅工作效率低， 在天气条件恶劣的情况下， 实地检测的人员也存在较大的安 全隐患； 随着物联网技术的发展， 对于大多 数原本需要 人工实地检测的程序， 大多 可以采用 各种检测仪器代替， 然而， 目前采用检测仪器进 行水库河道的管理， 都停留在把各种检测仪 器进行简单叠加， 这会导 致安装过程过于复杂且 对检测仪器的日常维护管理更为复杂。 发明内容 [0004]针对现有技术的不足， 本发明提供了一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统， 可 以解决现有的一种水库蓄水水位A I图像识别管 理系统问题； 本装置通过智能水位图像识别 模块主要采用定时抓拍和自主抓拍图像两种形式， 定时或根据业务需求上传水尺图片和视 频， 有效解决问题。 [0005]为实现上述的一种水库蓄水水位AI图像识别管理系统目的， 本发明提供如下技术 方案： 一种水库蓄水水位A I图像识别管理系统， 包括智能水位图像模块， 所述智能水位图像 模块包括前端设备模块、 传输网络模块、 平台软件模块和显示终端模块， 所述智能水位图像 模块、 前端设备模块、 传输网络模块、 平台软件模块和显示 终端模块还包括定时抓拍模块和 自主抓拍模块。 [0006]优选的， 所述前端设备模块包括网络高速摄 像机模块、 水尺模块和4G流 量卡模块。 [0007]优选的， 所述传输网络模块包括信息中心模块、 平台软件 模块和显示终端模块。 [0008]优选的， 所述智能水位图像模块包括图像分割模块、 图像特征提取模块和 分类器 模块。 [0009]优选的， 所述图像分割模块主 要的作用就是将图像划分成为多个区域。 [0010]优选的， 所述图像特 征提取模块则是对多个区域的图像进行相应的特 征提取。 [0011]优选的， 所述分类器模块的识别则是按照 图像特征所提取的结果进行适当的分 类。 [0012]优选的， 所述智能水位图像识别模块基于智能化摄像头， 采用机器学习和图像处 理识别技术， 为水库暴雨的水位提供监测服务； 智能水位图像识别模块主要采用定时抓拍 和自主抓拍图像两种形式， 定时或根据业 务需求上传水尺图片和视频。 [0013]优选的， 所述网络高速摄像机模块对测站的预置位置配准， 通过图像对水尺、 水尺 同名点及高程的模板制作， 以保证基础数据的可靠性； 根据模板匹配算法、 SIFT特征点提说　明　书 1/4 页 3 CN 114898292 A 3