(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210430791.6 (22)申请日 2022.04.22 (71)申请人 珠海华章科技有限公司 地址 519000 广东省珠海市高新区唐家湾 镇金唐路1号港湾1号科创园2 4栋C区1 层293室 (72)发明人 吴丹　甘俊杰　潘辉程　许宝群　 (74)专利代理 机构 北京中创博腾知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11636 专利代理师 戴鹏 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/26(2022.01)G06V 40/16(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 40/10(2022.01) (54)发明名称 一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习 系统 (57)摘要 本发明公开了一种根据疲劳监测自动推送 乐趣学习系统， 属于疲劳监测技术领域， 包括视 频监测模块， 所述视频监测模块的输出端与监控 视频获取模块的输入端相连接； 本发明中， 通过 在内设置有疲劳监测模块， 设置有人体姿态监测 与脸部特征监测， 实现了对于人体的二级监测效 果， 可通过对于人体面部特征结合人体姿态特征 进行人体疲 劳判断， 可大大提高对于人体疲劳判 断的精准度， 不易出现误差， 判断全面性较高， 利 于后续的乐趣 学习的推送准确度， 同时推送的乐 趣学习内容可有效根据用户的年龄、 性别与喜好 进行自动推送， 可大大提升该系统的应用效果， 对于缓解用户疲劳也有积极作用， 同时监控的适 配也可同步发送至家长处， 家长也可了解孩子们 的实时状态。 权利要求书1页 说明书6页 附图3页 CN 114842413 A 2022.08.02 CN 114842413 A 1.一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 包括视频监测模块， 其特征在于： 所述视 频监测模块的输出端与监控视频获取模块的输入端相连接， 所述监控视频获取模块的输出 端分别与视频反馈导出模块及人像视频抠出处理模块(1)的输入端电性连接， 所述视频反 馈导出模块的输出端与接收终端模块的输入端通信连接 。 2.根据权利要求1所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 人像视频抠出 处理模块(1)的输出端与人像视频分析模块(2)的输入端电性连接， 所述人像 视频分析模块(2)及疲劳状态学习模块的输出端与疲劳判定模块的输入端相连接， 所述疲 劳判定模块的输出端与乐趣学习推送单 元(3)的输入端相连接 。 3.根据权利要求2所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 监控视频获取模块获取视频片段时间为30 ‑40S， 所述接收终端模块为手机、 笔记本电脑中 的一种或多种， 所述疲劳状态学习模块学习内容为疲劳状态下的人体面部特征与疲劳状态 下的人体姿态特 征。 4.根据权利要求2所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 人像视频抠出处理模块(1)包括图像消噪模块， 所述图像消噪模块的输出端与图像像素调 节模块的输入端相连接， 所述图像像素调节模块的输出端与图像色彩均衡模块的输入端相 连接， 所述图像色彩均衡模块的输出端与图像分割模块的输入端相连接 。 5.根据权利要求2所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 人像视频分析模块(2)包括人体姿态特征提取模块与脸部特征提取模块， 所述人体姿态特 征提取模块的输出端与姿态特征对比模块的输入端相连接， 所述姿态特征对比模块的输出 端与二级判定单 元的输入端相连接 。 6.根据权利要求5所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 脸部特征提取模块的输出端与脸部特征对比模块的输入端相连接， 所述脸部特征对比模块 的输出端与一级判定单元的输入端相连接， 所述一级判定单元及二级判定单元的输出端均 与综合判定模块的输入端相连接 。 7.根据权利要求2所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 乐趣学习推送单元(3)包括个人信息录入模块与云数据库， 所述个人信息录入模块的输出 端与数据上传模块的输入端相连接， 所述数据上传模块的输出端与数据处理模块(301)的 输入端相连接， 所述数据处理模块(301)及云数据库的输出端均与乐趣学习单元的输入端 相连接。 8.根据权利要求7所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 乐趣学习单元的输出端与乐趣学习提取模块的输入端相连接， 所述乐趣学习提取模块的输 出端与乐趣学习导出模块的输入端相连接， 所述个人信息录入模块包括个人 的性别、 喜好 与年龄。 9.根据权利要求7所述的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统， 其特征在于， 所述 数据处理模块(301)包括年龄段匹配模块， 所述年龄段匹配模块的输出端与性别匹配模块 的输入端相连接， 所述 性别匹配模块的输出端与喜好匹配模块的输入端相连接 。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114842413 A 2一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系统 技术领域 [0001]本发明属于疲劳监测技术领域， 尤其涉及 一种根据疲劳监测自动推送乐趣学习系 统。 背景技术 [0002]疲劳是一种人体状态， 一般人体在长期注意力集中于某一件事物或者完成某一件 工作时， 都会产生疲劳的状态， 疲劳后， 注 意力会出现衰退， 意识模糊， 会对于进 行的活动产 生一定负面影响， 孩子们在学习时， 会由于 兴趣不足而产生疲劳， 为了将人体状态从疲劳状 态拉回正常状态往 往需要推送一些有乐趣的内容， 使孩 子们记忆力重新 集中。 [0003]现如今的一些乐趣学习推送系统， 在对于人体进行疲劳监测时， 往往只通过某一 方面进行疲劳判定， 例如 对于人体面部特征分析， 判断疲劳状态， 虽然 大多情况下可判断人 体疲劳状态， 但判断结果无法达到精准的要求， 同时推送的乐趣学习 无法全面性满足孩子 们的喜好， 使用效果受限， 为了解决这一问题， 亟待需要一种根据疲劳监测自动推送乐趣学 习系统。 发明内容 [0004]本发明的目的在于： 为了解决现如今的一些乐趣学习推送系统， 在对于人体进行 疲劳监测时， 往往只通过某一方面进 行疲劳判定， 例如 对于人体面部特征分析， 判断疲劳状 态， 虽然大多情况下可判断人体疲劳状态， 但判断结果无法达到精准的要求， 同时推送的乐 趣学习无法全面性满足孩子们的喜好的问题， 而提出的一种根据疲劳监测自动推送乐趣学 习系统。 [0005]为了实现上述目的， 本发明采用了如下技术方案： 一种根据疲劳监测自动推送乐 趣学习系统， 包括视频监测模块， 所述视频监测模块的输出端与监控视频获取模块的输入 端相连接， 所述监控视频获取模块的输出端分别与视频反馈导出模块及人像视频抠出 处理 模块的输入端电性连接， 所述视频反馈导出模块的输出端与接收终端模块的输入端通信连 接。 [0006]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0007]所述人像视频抠出处理模块的输出端与人像视频分析模块的输入端电性连接， 所 述人像视频分析模块及疲劳状态学习模块的输出端与疲劳判定模块的输入端相连接， 所述 疲劳判定模块的输出端与乐趣学习推送单 元的输入端相连接 。 [0008]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0009]所述监控视频获取模块获取视频片段时间为30 ‑40S， 所述接收终端模块为手机、 笔记本电脑中的一种或多种， 所述疲劳状态学习模块学习内容为疲劳状态下的人体面部特 征与疲劳状态下的人体姿态特 征。 [0010]作为上述 技术方案的进一 步描述： [0011]所述人像视频抠出处理模块包括图像消噪模块， 所述图像消噪模块的输出端与图说　明　书 1/6 页 3 CN 114842413 A 3