(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210674136.5 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 成都西物信安智能系统有限公司 地址 610041 四川省成 都市高新区桂溪工 业园 (72)发明人 皮静　 (74)专利代理 机构 北京市领专知识产权代理有 限公司 1 1590 专利代理师 潘镜如 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种构建入侵预警监控数据库的方法 (57)摘要 本发明涉及一种构建入侵预警监控数据库 的方法， 包括步骤： 使用多个角度设置的摄像仪 拍摄目标保护信息的若干图片， 所述目标保护信 息的类别包括所有的目标人员、 目标车辆； 针对 目标保护信息中每个目标人员或目标车辆的若 干多角度图片， 融合为该目标人员或目标车辆的 三维影像， 生成目标保护数据； 获取若干自然信 息的图片， 经过深度学习生成自然数据； 将目标 保护数据与自然数据共同输入监控 数据库。 本发 明通过生成目标人员、 目标车辆的监控数据库， 在监控摄像头拍摄监控图片时， 基于监控数据库 进行区分， 提高对目标人员、 目标车辆识别判断 的准确性， 降低误报警率。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114758305 A 2022.07.15 CN 114758305 A 1.一种构建入侵预警监控数据库的方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤S1， 使用多个角度设置的摄像仪拍摄目标保护信息的若干图片， 所述目标保护信 息的类别包括所有的目标 人员、 目标 车辆； 步骤S2， 针对目标保护信息中每个目标人员或目标车辆的若干多角度图片， 融合为该 目标人员或目标 车辆的三维影 像， 生成目标保护数据； 步骤S3， 获取若干自然信息的图片， 经 过深度学习生成自然数据； 步骤S4， 将目标保护数据与自然数据共同输入监控数据库。 2.根据权利要求  1 所述的一种构建入侵预警监控数据库的方法， 其特征在于： 还包括 步骤S5， 通过深度学习对监控数据进行识别分类， 若分类为 自然数据， 则不对其进行跟踪， 若分类为 目标保护数据， 则将监控数据与监控数据库中的目标保护数据进行对比； 若监控 数据与监控数据库中的目标保护数据匹配成功， 则不对其进行跟踪， 否则进行跟踪并报警。 3.根据权利要求1  所述的一种构建入侵预警监控数据库的方法， 其特征在于： 所述步 骤S2包括以下步骤： 目标人员的若干多角度图片为 ， 表示第n个目标人员的 第i张图片， i∈I， I 为第n个目标 人员的所有图片总数， n∈N， N 为所有目标 人员总数； 设定三维坐标系， 根据第n个目标 人员的所有图片， 融合 为该目标 人员的三维影 像： 其中， Cdatapeo为所有目标人员的三维影像； 为图片权重； 为理想图片 聚类中心与第n个目标人员的第i张图片的聚类中心的距 离， 为理想图片聚类中心， 为第n个目标人员的第i张图片的聚类中心， 表示要将理想图片聚类 中心与第n个目标 人员的第i张图片的聚类中心的距离缩 减到最小； 、 、 分别为以三维坐标系的原点为中心， 在X轴、 Y轴、 Z轴上的权重； 为第n个目标人员的第i张图片在X轴上的线性拟合数据， 表示在三维坐 标系下， 图片的任意像素点到原点的连线与X轴的角度； 为第n个目标人员的第i张图 片在Y轴上的线性拟合数据， 表示在三维坐标系下， 图片的任意像素点到原点的连线 距离为r， 以r为半径画圆， 且该圆经过Y轴； 为第n个目标人员的第i张图片在Z轴上的线 性拟合数据， 表示在三维坐标系下， 图片的任意像素点到原点的连线与Z轴的角度。 4.根据权利要求1  所述的一种构建入侵预警监控数据库的方法， 其特征在于： 所述步 骤S5中， 在通过深度学习对监控数据进行识别分类的步骤之前， 还 包括步骤： 获取所有监控摄像头在同一时刻t所拍摄的监控图片 ， 表示监控摄权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114758305 A 2像头在t时刻所拍摄的监控图片， num为摄 像头的编号； 将所有监控摄像头在同一时刻t所拍摄的监控图片P进行融合， 滤除重复的部分， 形成 一张整合的监控图片Pt； 对监控图片Pt中的移动对象进行检测 识别， 若发现移动对象， 则发 现的移动对象形成监控数据。 5.根据权利要求4所述的一种构建入侵预警监控数据库的方法， 其特征在于： 所述对监 控图片Pt中的移动对象进行检测 识别的步骤， 包括： 制定平面坐标系， 获取监控图片Pt中像 素点的坐标， 在t+1至t+t`时刻时， 若同一像素点坐标发生变化， 则相关像素点形成的图像 确定为移动对象。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114758305 A 3