(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210749967.4 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 上海煤科信息科技有限公司 地址 200030 上海市徐汇区天钥桥路1号 (72)发明人 闫东　金振国　李振华　李梦菲　 (74)专利代理 机构 上海雍灏知识产权代理事务 所(普通合伙) 31368 专利代理师 沈汶波 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/02(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 一种智慧矿山的AI图像识别监管方法及系 统 (57)摘要 本发明提供了一种智慧矿山的AI图像识别 监管方法及系统， 包括如下步骤： 在若干个待监 控区域设置若干个不同角度的摄像 设备， 通过所 述摄像设备实时获取所述待监控区域的监控视 频； 对同一所述监控视频内的画面按灰度差异划 分特征提取区域； 对于不同的所述待监控区域、 以及同一所述监控视频内的不同特征提取区域 设定不同的特征提取参数； 通过卷积神经网络基 于所述特征提取参数对不同的所述待监控区域 的监控视频进行特征提取， 以获取待分析特征； 若所述待分析特征符合预设监管特征清单里的 内容， 则立 即分别在所对应的所述监控区域内和 中控中心进行报警。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115019259 A 2022.09.06 CN 115019259 A 1.一种智慧矿山的AI图像识别监管 方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 在若干个待监控区域设置若干个不同角度的摄像设备， 通过所述摄像设备实时获取所 述待监控区域的监控视频； 对同一所述 监控视频内的画面按灰度差异划分特 征提取区域； 对于不同的所述待监控区域、 以及同一所述监控视频内的不同特征提取区域设定不同 的特征提取参数； 通过卷积神经网络基于所述特征提取参数对不同的所述待监控区域的监控视频进行 特征提取， 以获取待分析 特征； 若所述待分析特征符合预设监管特征清单里的内容， 则立即分别在所对应的所述监控 区域内和中控中心进行报警。 2.根据权利要求1所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述若所述待分析特征符 合预设监管 特征清单里的内容包括： 若所述待分析 特征符合所述预设监管 特征清单里的人员进入作业设备区域 这一内容； 若所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的人员在作业设备区域停留超过预 设时长这 一内容； 若所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的预设时间内作业设备区域是否无 人这一内容； 若所述待分析 特征符合所述预设监管 特征清单里的人员未戴安全帽这 一内容； 若所述待分析 特征符合所述预设监管 特征清单里的人员是否未佩戴自救器这 一内容； 若所述待分析 特征符合所述预设监管 特征清单里的作业设备 出现明火这 一内容。 3.根据权利要求2所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述判断所述待分析特征 是否符合所述预设监管特征清单里的人员进入作业设备区域这一内容中的所述作业设备 区域包括皮带机、 运输车； 所述若所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的人员在作业设备区域停留超 过预设时长这 一内容中的所述作业设备区域包括轨道； 所述若所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的预设时间内作业设备区域是 否无人这一内容中的所述作业设备区域包括调度室、 监控室。 4.根据权利要求3所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述若所述待分析特征符 合所述预设监管特征清单里的人员进入作业设备区域这一内容， 则立即分别 在所对应的所 述监控区域内和中控中心进行报警包括： 获取每一所述作业设备区域所对应的人员白名单清单和人员黑名单清单； 实时获取 所述人员白名单清单和人员黑名单清单内所包 含的人员的定位； 当所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的人员进入作业设备区域这一内容， 且所述人员黑名单清单内所包含的人员的定位位于所述作业设备区域， 则立即分别 在所对 应的所述 监控区域内和中控中心进行报警。 5.根据权利要求4所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述当所述待分析特征符 合所述预设监管特征清单里的人员进入作业设备区域这一内容， 且所述人员黑名单清单内 所包含的人员的定位位于所述作业设备区域， 则立即分别 在所对应的所述监控区域内和中 控中心进行报警包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115019259 A 2当在预设时段内， 所述待分析特征符合所述预设监管特征清单里的人员进入作业设备 区域这一内容， 且所述人员黑名单清单内所包含的人员的定位位于所述作业设备区域， 则 立即分别在所对应的所述 监控区域内和中控中心进行报警。 6.根据权利要求1所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述若所述待分析特征符 合预设监管特征清单里的内容， 则立即分别 在所对应的所述监控区域内和中控中心进 行报 警还包括： 随即启动人脸识别以对所述待分析特征中的人脸进行识别以获取该人员的身份， 并对 该人员标记违规标识。 7.根据权利要求6所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述违规标识包括若干等 级； 所述对该 人员标记违规标识包括： 当检测到该人员已经被标记所述违规标识后， 则对该违规标识在 当前等级的基础上上 再加一级。 8.根据权利要求7所述的AI图像识别监管方法， 其特征在于， 所述若所述待分析特征符 合预设监管特征清单里的内容， 立即分别 在所对应的所述监控区域内和中控中心进行报警 还包括： 随即启动人脸识别以对所述待分析特征中的人脸进行识别以获取该人员的身份， 当检 测到该人员被标记的所述违规标识的等级越高， 则所述报警的等级越高。 9.一种智慧矿山的AI图像识别监管系统， 其特征在于， 包括摄像设备、 视频处理模块、 神经网络模块、 和报警模块； 所述摄像设备设置在若干个待监控区域设置若干个不同角度， 通过所述摄像设备实时 获取所述待监控区域的监控视频； 通过所述视频处 理模块对同一所述 监控视频内的画面按灰度差异划分特 征提取区域； 在所述神经网络模块内对于不同的所述待监控区域、 以及同一所述监控视频内的不同 特征提取区域设定不同的特 征提取参数； 通过所述神经网络模块基于所述特征提取参数对不同的所述待监控区域的监控视频 进行特征提取， 以获取待分析 特征； 所述报警模块判断若所述待分析特征符合预设监管特征清单里的内容， 则立即分别在 所对应的所述 监控区域内和中控中心进行报警。 10.根据权利要求9所述的AI图像识别监管系统， 其特 征在于， 还 包括人脸识别模块； 若所述待分析特征符合预设监管特征清单里的内容， 则随即启动人脸识别以对所述待 分析特征中的人脸进行识别以获取 该人员的身份， 并对该 人员标记违规标识； 当检测到该人员已经被标记所述违规标识后， 则对该违规标识在 当前等级的基础上上 再加一级； 当检测到该 人员被标记的所述违规标识的等级越高， 则所述报警的等级越高。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115019259 A 3