(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210377513.9 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人 智诚时空科技 （浙江） 有限公司 地址 325000 浙江省温州市浙 南科技城创 新创业新天地1号楼6 04室 (72)发明人 王志鹏　秦星达　周正飞　杨孙丽　 李泽轮　马延飞　 (74)专利代理 机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 梁栋　卓凡 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种施工安全事件的检测与分析方法和系 统 (57)摘要 本申请的实施例提供了一种施工安全事件 的检测与分析方法和系统， 涉及施工安全技术领 域。 该方法包括： 获取施工场所监控视频的第一 关键帧序列集； 根据第一关键帧序列集， 通过训 练完成的安全事件检测模型， 检测是否存在安全 事件； 训练完成的安全事件检测模 型用于表示关 键帧和安全事件的映射关系； 若存在安全事件， 则获取施工场所监控视频的第二 关键帧序列集； 基于状态机规则、 训练完成的安全事件检测模型 和第二关键帧序列集， 获得安全事件对应的事件 状态。 本申请能够改善当前施工场所进行安全检 测的检测结果重复发送且难以支持不同类型的 施工场景的问题， 达到减少重复发送施工场所检 测结果并支持不同类型的施工场景进行安全检 测的效果。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 114724085 A 2022.07.08 CN 114724085 A 1.一种施工安全 事件的检测与分析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取施工场所监控视频的第一关键帧序列集； 根据所述第一关键帧序列集， 通过训练完成的安全事件检测模型， 检测是否存在安全 事件； 所述安全事件包括人为事件和自然事件， 所述人为事件包括未穿戴劳保用品和/或人 为遗留火源， 所述自然事件包括焚烧和/或建筑物倒塌， 所述训练完成的安全事件检测模型 用于表示关键帧和安全 事件的映射关系； 若存在所述安全事件， 则获取施工场所监控视频的第二关键帧序列集， 所述第二关键 帧的提取 频率大于所述第一关键帧的提取 频率； 基于状态机规则、 所述训练完成的安全事件检测模型和所述第二关键帧序列集， 获得 所述安全事件对应的事件状态， 所述事件状态包括未开始/已结束状态、 可能发生状态、 确 定发生状态和可能结束状态。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述状态机规则包括： 第一状态机规则， 为在初次检测到所述安全事件时， 将所述安全事件的事件状态从所 述未开始/已结束状态转换为所述可能发生状态； 第二状态机规则， 为在所述可能发生状态下， 在超过第一预设时间内连续检测到所述 安全事件时， 将所述 安全事件的事件状态从所述可能发生状态转换为所述确定发生状态； 第三状态机规则， 为在所述确定发生状态下， 在开始未检测到所述安全事件时， 将所述 安全事件的事件状态从所述确定发生状态转换为所述可能结束状态； 第四状态机规则， 为在所述可能结束状态下， 连续在第二预设时间内未检测到所述安 全事件时， 将所述安全事件的事件状态从所述可能结束状态转换为所述未开始/已结束状 态。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于状态机规则、 所述训练完成的安 全事件检测模型和所述第二关键帧序列集， 获得 所述安全事件对应的事 件状态， 包括： 根据所述第二关键帧序列集， 通过所述训练完成的安全事件检测模型， 检测所述安全 事件； 在初次检测到所述安全事件下， 根据所述第一状态机规则， 获得所述安全事件对应的 事件状态； 在所述可能发生状态并超过所述第 一预设时间内连续检测到所述安全事件下， 根据 所 述第二状态机规则， 获得 所述安全事件对应的事 件状态； 在所述确定发生状态并开始未检测到所述安全事件下， 根据所述第三状态机规则， 获 得所述安全事件对应的事 件状态； 在所述可能结束状态并连续在所述第 二预设时间内未检测到所述安全事件下， 根据 所 述第四状态机规则， 获得 所述安全事件对应的事 件状态。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述安全事件为所述人为事件， 基于目标跟踪算法对所述第 二关键帧序列集中的人 员进行跟踪。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述安全事件对应的事件状态为所述可能发生状态， 基于人脸检测模型和人脸底图 库， 对所述第二关键帧序列集中的人员进行 人脸识别， 获得 人脸识别 信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114724085 A 2推送所述 安全事件与所述人脸识别 信息。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 获得 所述人脸底图库方法包括： 采集施工场所 人员的人脸图片和人员ID； 将所述人脸图片输入人脸检测模型， 输出 所述人脸图片的一维向量； 将所述人员ID和所述一维向量储存在 向量数据库中， 获得所述人脸底图库， 所述人脸 底图库中的数据ID为所述人员ID,  所述人脸底图库中的人脸特 征值为所述一维向量。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 除所述安全事件为所述人为事件且所述安全事件对应的事件状态为所述可能发生状 态之外的所述安全事件和所述安全事件对应的事件状态， 直接推送所述安全事件和所述安 全事件对应事件状态。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获取施工场所监控视频的第 一关键 帧序列集之前， 还 包括： 获取施工场所监控视频的视频流， 并将所述视频流 解码为图像帧。 9.一种安全 事件检测模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取带有标签的不同类型施工场所的历史关键帧序列集； 所述历史关键帧序列集包括 带有未穿戴劳保用品标签、 人为遗留火源标签、 焚烧标签和/或建筑物倒塌标签的关键帧序 列集； 根据所述历史关键帧序列集， 对安全事件检测模型进行训练， 获得训练完成的安全事 件检测模型。 10.一种施工安全事件的检测与分析系统， 其特征在于， 包括： 监控设备、 边缘计算设备 和后台服 务设备； 所述监控设备， 与所述 边缘计算设备 连接， 用于生成施工场所的监控视频的视频流； 所述边缘计算设备， 用于读取所述视频流， 并对所述视频流进行解码和关键帧序列集 提取； 还用于根据所述视频流的关键 帧序列集， 获得施工场所的安全事件和 安全事件对应 的事件状态； 所述后台服务设备， 与所述边缘计算设备连接， 用于推送所述安全事件和所述安全事 件对应的事 件状态， 并对所述 安全事件中人为事 件进行人脸识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114724085 A 3