(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210656076.4 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 南京涵诚科技有限公司 地址 211100 江苏省南京市麒 麟科技创新 园东麒路27 7号9栋303-46室 (72)发明人 徐磊　张湘　林康　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 专利代理师 林霞 (51)Int.Cl. G06Q 20/10(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 40/18(2020.01) G06F 40/186(2020.01) G06F 16/215(2019.01) (54)发明名称 一种银行 账单智能导入系统及导入方法 (57)摘要 本发明公开了一种银行账单智能导入系统 及导入方法， 包括数据导入模块、 数据清洗模块 和人工智能数据处理模块； 所述数据导入模块用 于根据基础数据建立完整记录表格模 型； 所述数 据清洗模块用于将导入的数据根据实际要求， 进 行有效性检查； 所述人工智能数据处理模块用于 将清洗后的数据根据实际分析需要， 分别对应不 同的数据模 型。 本发明在最初导入 数据时采用模 糊匹配的方式实现交易数据字段与系统标准字 段的智能映射， 未匹配的字段可手动进行匹配； 对于已经确认的匹配规则可以保存为模板， 在下 一次导入数据时， 可直接使用模板实现全自动的 匹配和导入； 从而大大简化了原始数据进入分析 系统的工作量， 并且较好地避免了过多手动建立 映射造成的错 误。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115034776 A 2022.09.09 CN 115034776 A 1.一种银行账单智能导入系统， 其特征在于： 包括数据导入模块、 数据清洗模块和人工 智能数据处 理模块； 所述数据导入模块用于根据基础数据建立完整记录表格模型、 智能识别各种 待导入数 据格式， 并将各种不同格式的数据统一 导入到完整记录表格模型中； 所述数据清洗模块用于将导入的数据根据实 际要求， 进行有效性检查， 并将其中的重 复数据、 矛盾数据、 伪数据进行清洗； 所述人工智能数据处理模块用于将清洗后的数据根据实际分析需要， 分别对应不同的 数据模型， 并在此基础上有机整合数据以对其进行分类整合处 理。 2.基于权利要求1所述的一种银行账单智能导入系统 的导入方法， 其特征在于： 包括以 下步骤： 步骤(A)、 数据导入： 加载从银行获取的账单交易原始文件， 将每列的表头记录为字段 的名称， 解析每行实际的交易数据作为数据对象并进行保存； 步骤(B)、 匹配模板： 根据导入数据选择相匹配的银行模板， 如果有与之相匹配的模板， 则根据字段顺序和字段内容的对应关系将导入的数据进行一 一对应， 并展示预览结果； 步骤(C)、 数据字段自动匹配： 如果经过步骤(B)发现没有与导入数据相匹配的模板， 则 采用KMP算法程序， 根据其内部设定的关键 字进行自动的数据字段匹配； 步骤(D)、 手动校正数据字段： 根据步骤(C)自动匹配的结果， 若出现与实际情况不符合 的匹配， 将进行手动校正数据字段， 所述手动校正数据字段包括以下几个内容的校正： a)、 格式校正： 格式主要是针对日期、 时间的校正， 日期格式为yyyymmdd或者ddmmyyyy， 时间格式为h h:mm:ss或者hh‑mm‑ss； b)、 数据校正： 因为对于数据字段的判断错误， 将交易金额和账户余额发生混淆， 需要 手动修正； c)、 类型校正： 对于交易方式、 交易类型字段， 因为各家银行的数据多样化， 如果出现匹 配错误， 需要手动进行 校正。 步骤(E)、 数据预览处理： 对于导入文件中的前一百条数据按照步骤(A)—(D)进行预览 处理， 若预览数据有问题， 则重复步骤(A)—(D)， 修 正匹配规则， 并重新预览； 步骤(F)、 模板保存： 当原始数据的字段与系 统标准字段都明确了映射关系， 将该映射 关系保存为 导入模板； 步骤(G)、 模板应用： 利用步骤(F)保存 的导入模板， 完整的处理导入 的数据文件， 并将 处理后的数据文件保存在库中。 3.根据权利要求2所述的一种银行账单智能导入系统 的导入方法， 其特征在于： 所述导 入方法支持银 行提供的基础账 单数据表格和微信、 支付宝提供的基础交易 流水数据表格。 4.根据权利要求3所述的一种银行账单智能导入系统 的导入方法， 其特征在于： 所述银 行提供的基础账 单数据表格和微信、 支付宝提供的基础交易 流水数据表格均为EXC EL格式。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115034776 A 2一种银行账单智能导入系统及导入方 法 技术领域 [0001]本发明涉及一种银 行账单智能导入系统及导入方法。 背景技术 [0002]在账单分析系统里， 原始交易数据的导入是所有分析处理的前提。 但是各个银行 的交易数据字段的定义、 格式、 位置各不相同。 即使是相同的银行， 导出交易数据时的字段 属性仍然 可能千差万别。 因此， 方便、 快捷地 实现原始交易数据的导入将为后续的统计分析 提供支撑 。 [0003]银行交易数据导入时， 常见的方法是手动建立银行交易字段与分析系统的映射， 在涉及多家银 行或者银 行数据字段复杂时， 手动建立映射工作量较大而且容 易出错。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种银行账单智能导入系统及导入方法， 在最初导入数据 时采用模糊匹配的方式实现交易数据字段与系统标准字段的智能映射， 未匹配的字段可手 动进行匹配； 对于已经确认的匹配规则可以保存为模板， 在下一次导入数据时， 可直接使用 模板实现全自动的匹配和导入， 以解决上述背景技 术中提出的问题。 [0005]为实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种银行账单智能导入系统及导入 方法， 包括数据导入 模块、 数据清洗模块和人工智能数据处 理模块； [0006]所述数据导入模块用于根据基础数据建立完整记录表格模型、 智能识别各种待导 入数据格式， 并将各种不同格式的数据统一 导入到完整记录表格模型中； [0007]所述数据清洗模块用于将导入的数据根据实际要求， 进行有效性检查， 并将其中 的重复数据、 矛盾数据、 伪数据进行清洗， 以保证最终用于分析的数据格式统一， 内容真实 有效； [0008]所述人工智能数据处理模块用于将清洗后的数据根据实际分析需要， 分别对应不 同的数据模型， 并在此基础上有机整合数据以对其进行分类整合处 理。 [0009]一种银行账单智能导入系统的导入方法， 包括以下步骤： [0010]步骤(A)、 数据导入： 加载从银行获取的账单交易原始文件， 将每列的表头记录为 字段的名称， 解析每行实际的交易数据作为数据对象并进行保存； [0011]步骤(B)、 匹配模板： 根据导入数据选择相匹配的银行模板， 如果有与之相匹配 的 模板， 则根据字段顺序和字段内容的对应关系将导入的数据进行一一对应， 并展示预览结 果； [0012]步骤(C)、 数据字段自动匹配： 如果经过步骤(B)发现没有与导入数据相匹配的模 板， 则采用KMP算法程序， 根据其内部设定的关键 字进行自动的数据字段匹配； [0013]步骤(D)、 手动校正数据字段： 根据步骤(C)自动匹配的结果， 若出现与实际情况不 符合的匹配， 将进行手动校正数据字段， 所述手动校正数据字段包括以下几个内容的校正： [0014]a)、 格式校正： 格式主要是针对日期、 时间的校正， 日期格式为yyyymmdd或者说　明　书 1/4 页 3 CN 115034776 A 3