(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210800242.3 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 黄文强　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨傥月 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种银行对用户补偿的方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本申请实施例提供了一种银行对用户补偿 的方法、 装置、 设备及存储介质。 在执行对用户补 偿措施之前， 首先可以获取错误信息包括错误事 件的相关信息， 错误事件包括银行错误确定用户 优惠的事件； 接着， 可以判断错误事件的用户对 银行的指标值是否不小于预设值。 如果指标值不 小于预设值， 则确定错误事件对应的用户为目标 用户。 本申请针对银行错误发放福利优惠进行扣 回行为后引起用户不满的问题， 提供了银行对用 户补偿的方法， 通过预先筛选出可能引发银行与 用户矛盾的目标用户， 使 得在矛盾发生之前给 予 通过筛选的用户补偿措施， 避免了激化与用户之 间矛盾， 提升 了用户满意 程度。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115187297 A 2022.10.14 CN 115187297 A 1.一种银 行对用户补偿的方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 获取错误事件的错误信息， 所述错误信息包括错误事件的相关信息， 所述错误事件包 括银行错误确定用户优惠的事 件； 判断所述 错误事件的用户对银 行的指标值是否不小于预设值； 响应于所述指标值 不小于所述预设值， 则确定所述 错误事件对应的用户为目标用户； 对所述错误事件对应的用户实行补偿 措施； 所述指标值包括对所述错误事件对应的用户进行补偿后， 所述错误事件对应的用户对 所述银行的满意 程度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定所述错误事件的用户为目标用户之 后， 所述方法还 包括： 根据所述 错误事件对应的用户的用户信息以及业 务数据库， 确定 至少一个候选业 务； 从所述至少一个候选业务中确定与 所述错误信 息相匹配的目标业务， 所述目标业务的 业务信息与所述错误信息满足映射关系， 所述映射关系为历史触发错误事件的用户与历史 办理业务的概率关系。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述银行对所述目标用户实行补偿措施包 括： 根据所述错误信 息和与所述错误信 息相匹配的目标业务， 确定所述目标业务对应的预 估补偿措施， 所述错误信息相匹配的目标业务的预估补偿措施用于补偿所述错误事件造成 的后续影响。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述指标值是评价函数模型根据 所述错误 信息确定的， 所述评价模型 是通过以下 方法建立的： 获取训练数据集， 所述训练数据集包括多个历史错 误信息； 通过控制变量法， 根据 单个所述历史错误信 息对满意度的影响确定和所述多个历史错 误信息中每 个历史错 误信息对应的比值组成指标值； 根据所述训练数据集训练所述评价 函数模型。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标业务是三层网络模型根据错误信 息匹配确定的， 所述 三层网络模型 是通过以下 方法建立的： 获取训练数据集， 所述训练数据集包括多个历史错误业务信息， 所述历史错误业务信 息包括历史错 误业务名称、 历史错 误金额以及用户历史办理业 务； 根据所述训练数据集中历史错误业务信息的权重关系训练所述三层网络模型确定所 述映射关系。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述目标业务的补偿措施是根据收益函数 确定的， 所述收益函数表示补偿措施对 所述银行和/或所述用户的收益， 所述收益函数是通 过以下方法建立的： 获取训练数据集， 所述训练数据集包括多个历史业务相关信息， 所述历史错误业务信 息包括历史错 误业务名称、 历史错 误金额以及历史错 误时间； 根据所述训练数据集中历史错误业务相关信 息确定影响客户资金收益的平均值， 基于 训练确定所述收益 函数。 7.一种银 行对用户补偿的装置， 其特 征在于， 所述装置包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187297 A 2获取错误信 息单元， 用于获取错误信 息， 所述错误信息包括错误事件的相关信 息， 所述 错误事件包括银行错误确定用户优惠的事 件； 判断单元， 用于判断所述 错误事件的用户对银 行的指标值是否不小于预设值； 响应单元， 用于响应于所述指标值不小于所述预设值， 则确定所述错误事件对应的用 户为目标用户； 实行补偿 措施单元， 用于对所述 错误事件对应的用户实行补偿 措施； 所述指标值包括对所述错误事件对应的用户进行补偿后， 所述错误事件对应的用户对 所述银行的满意 程度。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 在确定所述错误事件的用户为目标用户之 后， 所述装置还 包括： 根据所述 错误事件对应的用户的用户信息以及业 务数据库， 确定 至少一个候选业 务； 从所述至少一个候选业务中确定与 所述错误信 息相匹配的目标业务， 所述目标业务的 业务信息与所述错误信息满足映射关系， 所述映射关系为历史触发错误事件的用户与历史 办理业务的概率关系。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特征在于， 所述银行对所述目标用户实行补偿措施包 括： 根据所述错误信 息和与所述错误信 息相匹配的目标业务， 确定所述目标业务对应的补 偿措施， 所述错误信息相匹配的目标业务的补偿措施用于补偿所述错误事件造成的后续影 响。 10.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述指标值是评价函数模型根据所述错 误信息确定的， 所述评价模型 是通过以下装置建立的： 获取训练数据集单 元， 用于所述训练数据集包括多个历史错 误信息； 控制单元， 用于通过控制变量法， 根据单个所述历史错误信息对满意度的影响确定和 所述多个历史错 误信息中每 个历史错 误信息对应的比值组成指标值； 根据所述训练数据集训练所述评价 函数模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187297 A 3