(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210669737.7 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 贠博严　和欢　林金妮　蔡梦华　 邝智颖　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 王宝筠 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 20/40(2022.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G10L 17/26(2013.01) (54)发明名称 一种违约风险预测方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种违约风险预测方法及装 置， 可应用于 大数据领域、 移动互联网领域等。 该 方法包括： 终端设备首先获取用户微表情， 所述 用户微表情是从用户回答预设问题的视频中获 取的。 并根据用户微表情和第一预设算法确定第 一可行度。 然后根据第一可信度确定用户的违约 风险。 由于视频中用户微表情不容易人为造假。 这样通过获取面部微表情的方式来识别用户回 答预设问题是否说谎的准确度会增加， 进而提高 风险预测精度。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115034886 A 2022.09.09 CN 115034886 A 1.一种违约风险预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户微表情， 所述用户微表情是从用户回答预设问题的视频中获取的； 根据所述用户微表情和第 一预设算法确定第 一可信度， 所述第 一可信度用于指示所述 用户回答所述预设问题的答案的可信程度； 根据所述第一可信度确定所述用户的违约风险。 2.根据权利要求1所述方法， 其特征在于， 所述第 一预设算法包括自监督学习的微表情 识别算法。 3.根据权利要求1所述方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取语音信息， 所述语音信息是从所述用户回答预设问题的视频中获取的； 根据所述语音信 息和第二算法确定第 二可信度； 所述第 二可信度用于指示所述用户回 答所述预设问题时的可信程度。 根据所述第一可信度和第二可信度确定所述用户的违约风险。 4.根据权利要求3所述方法， 其特征在于， 所述第 二预设算法包括长短期记忆网络的语 音测谎算法。 5.根据权利要求3所述方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述用户的历史特征数据和基本信息， 所述历史特征数据包括经济状况、 交易信 息和信用记录； 根据所述历史特 征数据， 利用机器学习训练风险预测模型； 根据所述基本信息和所述 风险预测模型 预测用户的初步违约风险。 6.根据权利要求5所述方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取第一权重值、 第二权重值和第三权重值， 所述第一权重值为所述第一可信度的权 重值， 所述第二权重值为所第二可信度权重值， 所述第三权重值为所述初步违约风险的权 重值； 根据所述第一可信度和第二可信度确定所述用户的违约风险， 包括： 利用所述第 一权重值、 第 二权重值和第三权重值， 结合所述第一可信度、 所述第 二可信 度和所述初步违约风险， 确定所述用户的违约风险。 7.一种违约风险预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取用户微表情， 所述用户微表情是从用户回答预设问题的视频中获 取的； 可信度确定单元， 用于根据所述用户微表情和第一预设算法确定第一可信度， 所述第 一可信度用于指示所述用户回答所述预设问题的答案的可信程度； 风险预测单 元， 用于根据所述第一可信度确定所述用户的违约风险。 8.根据权利要求7所述装置， 其特征在于， 所述获取单元还用于获取语音信息， 所述语 音信息是从所述用户回答预设问题的视频中获取的， 用于根据所述语音信息和 第二算法确 定第二可信度， 所述第二可信度用于指示所述用户回答所述预设问题时的可信程度； 所述获取单元还用于获取所述用户的历史特征数据和基本信 息， 所述利用特征数据包 括经济状况、 交易信息和信用记录， 用于根据所述历史特征数据， 利用机器学习训练风险预 测模型； 根据所述基本信息和所述 风险预测模型 预测用户的初步违约风险。 9.根据权利要求7 所述装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115034886 A 2权重获取单元， 用于获取第 一权重值、 第二权重值和第 三权重值， 所述第 一权重值为所 述第一可信度的权重值， 所述第二权重值为所第二可信度权重值， 所述第三权重值为所述 初步违约风险的权 重值。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有违约 风 险预测装置实现程序， 所述违约风险预测装置实现程序被处理器执行时实现如权利要求1 至6任一项所述违约风险预测装置实现方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115034886 A 3