(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210662693.5 (22)申请日 2022.06.13 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 吴平凡　牙祖将　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张思淼 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06V 20/13(2022.01) (54)发明名称 一种贷款 业务数据处 理方法及装置 (57)摘要 本公开提供了一种贷款业务数据处理方法， 包括： 从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数 据， 所述贷款业务数据为图像数据； 根据所述贷 款业务数据， 通过训练好的评分模型， 获得至少 一个指标的评分； 向用户呈现所述至少一个指标 的评分。 该方法通过遥感卫星数字化平台获取贷 款企业的贷款业务数据， 能够高效获取真实的贷 款业务数据， 根据预先设置的评分模 型对贷款业 务数据进行评分并向用户呈现评分， 能够准确评 估贷款业务风险， 促进银行业 务的良性发展。 权利要求书1页 说明书7页 附图2页 CN 114997995 A 2022.09.02 CN 114997995 A 1.一种贷款 业务数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从遥感卫星数字化平台获取贷款 业务数据， 所述贷款 业务数据为图像数据； 根据所述贷款 业务数据， 通过训练好的评分模型， 获得至少一个指标的评分； 向用户呈现所述至少一个指标的评分。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述训练好的评分模型包括： 进度评分模 型、 风险评 分模型或价值评 分模型的一种， 所述至少一个指标的评 分包括进度评 分、 风险评 分或价值评分的至少一种。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述贷款业务数据， 通过训练好 的评分模型， 获得至少一个指标的评分， 包括： 将所述贷款业务数据输入标准模型， 获得图像中物体的变化趋势， 将所述图像中物体 的变化趋势输入所述进度评分模型， 获得 所述进度评分； 或者， 将所述贷款业务数据输入专用模型， 获得图像中污染物或沉降的识别结果， 将所述识 别结果输入所述 风险评分模型， 获得 所述风险评分； 或者， 将所述贷款业务数据输入通用模型， 获得图像中附着物的识别结果， 将所述附着物的 识别结果输入所述 价值评分模型， 获得 所述价值评分。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述标准模型通过背景建模算法训练得 到。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述专用模型、 所述通用模型根据对历史 数据进行 标注所得的标注数据， 采用监 督学习算法训练得到 。 6.根据权利要求1至5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述从遥感卫星数字化平台获 取贷款业务数据， 包括： 按照预设频率从遥感卫星数字化平台获取贷款 业务数据。 7.根据权利要求1至4任一项所述的方法， 其特征在于， 所述贷款业务数据包括光学图 像和遥感图像。 8.一种贷款 业务数据处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于从遥感卫星数字化平台获取贷款业务数据， 所述贷款业务数据为图像 数据； 评分模块， 用于根据 所述贷款业务数据， 通过训练好的评分模型， 获得至少一个指标的 评分； 呈现模块， 用于向用户呈现所述至少一个指标的评分。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有指令， 所述处理器执行所述指令， 以使所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 包括计算机可读指令， 当所述计算机可读 指令在电子设备 上运行时， 使得 所述电子设备 执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114997995 A 2一种贷款业务数据处理 方法及装置 技术领域 [0001]本公开涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种贷款业务数据处理方法、 装置、 设备、 计算机可读存 储介质以及计算机程序 产品。 背景技术 [0002]目前很多银行或其他金融机构为用户提供贷款业务， 以便为企业经营或者个人生 活、 发展提供帮助。 为了能够及时收回本金， 并获得相应的利息， 保障银行的各项业务正常 运营， 银行通常需要安排信贷 人员定期对贷款 企业， 或者贷款的标的物， 质押物做贷后管 理 及风险评估调查， 然后根据调查结果 提交评估报告。 [0003]然而， 贷款企业往往距离银行办公地点遥远， 有些企业甚至在外地， 在信贷人员前 往企业路途中耗时费力， 限制了信贷 人员管理企业的上限。 因为人工管理的原因， 一个信贷 人员往往一个月只能跑15 ‑30家左右的贷款 企业， 现在国家倡导普惠金融， 一些贷款 企业的 资金规模越来越小， 这种人力管理的方式， 已经不适应数字化时代的服务要求。 并且， 信贷 人员到达企业后， 要查看企业的财务报表、 生产情况， 还要想办法查找法人和董事、 监事等 主要人员的金融状况， 需要耗费大量的时间， 又往往得不到真实数据。 如此， 导致贷款业务 风险大大增加。 [0004]业界亟需提供一种贷款数据处理方法， 能够高效获取真实的贷款业务数据， 并基 于该贷款 业务数据准确评估贷款 业务风险， 促进银 行的业务良性发展。 发明内容 [0005]本公开提供了一种贷款业务数据处理方法， 该方法能够高效地获取贷款企业的真 实贷款业务数据， 并对该贷款业务数据进 行准确评估， 实现贷款业务数据的处理。 本公开还 提供了上述方法对应的装置、 设备、 计算机可读存 储介质以及计算机程序 产品。 [0006]第一方面， 本公开 提供了一种贷款 业务数据处 理方法。 所述方法包括： [0007]从遥感卫星数字化平台获取贷款 业务数据， 所述贷款 业务数据为图像数据； [0008]根据所述贷款 业务数据， 通过训练好的评分模型， 获得至少一个指标的评分； [0009]向用户呈现所述至少一个指标的评分。 [0010]在一些可能的实现方式 中， 所述训练好的评分模型， 包括： [0011]进度评分模型、 风险评分模型或价值评分模型的一种， 所述至少一个指标的评分 包括进度评分、 风险评分或价 值评分的至少一种。 [0012]在一些可能的实现方式中， 所述根据所述贷款业务数据， 通过训练好的评分模型， 获得至少一个指标的评分， 包括： [0013]将所述贷款业务数据输入标准模型， 获得 图像中物体的变化趋势， 将所述图像中 物体的变化趋势输入所述进度评分模型， 获得 所述进度评分； 或者， [0014]将所述贷款业务数据输入专用模型， 获得 图像中污染物或沉降的识别结果， 将所 述识别结果输入所述 风险评分模型， 获得 所述风险评分； 或者，说　明　书 1/7 页 3 CN 114997995 A 3