(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210666440.5 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 上海金润二当家供应链管理有限公 司 地址 201204 上海市浦东 新区临港新片区 环湖西二路8 88号1幢1区140 67室 (72)发明人 徐赛花　 (74)专利代理 机构 上海秋冬专利代理事务所 (普通合伙) 31414 专利代理师 张月 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种货车ETC金融数智风控决策大数据系统 及方法 (57)摘要 本发明实施例提供了一种货车ETC金融数智 风控决策大数据系统及方法， 包括： 响应于用于 调用风控场景的用户操作， 调用风控场景； 根据 风控场景匹配相应预设的风控决策模 型； 响应于 用于接受数据访问请求的用户操作， 获取用户的 基础数据； 分析基础数据并生成决策结果。 通过 在风控决策模 型内设置具有数据标签的子模型， 通过在线上获得用户的访问授权， 自动收集用户 的基础数据， 并将该基础数据导入至数据标签后 转换成可进行数学计算的数据参数， 根据维度组 合对数据参数进行计算， 得出评估 结果并进行决 策， 从而能够对货车ETC金融用户的授信进行智 能风控决策， 实现自动采集真实性较高的用户信 息， 且风控决策的智能化程度和决策准确度较 高。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115423597 A 2022.12.02 CN 115423597 A 1.一种货车ETC金融数智风控决策大数据 方法， 用于对货车ETC金融用户授信方面进行 风控决策， 其特 征在于， 包括： 响应于用于调用风控场景的用户操作， 调用风控场景； 根据所述 风控场景匹配相应预设的风控决策模型； 响应于用于接受数据访问请求的用户操作， 获取用户的基础数据， 其中， 所述基础数据 包括个人身份信息数据、 个人金融信息数据、 行为信息数据、 个人货车信息数据、 企业经营 状态信息、 企业资产信息数据、 企业信誉数据； 所述风控决策模型基于第一预设规则分析 所述基础数据并生成决策 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述响应于用于调用风控场景的用户操 作， 调用风控场景之前， 包括： 基于所述风控场景配置具有一个以上数据标签的一个以上子模型， 其中， 所述数据标 签与所述基础数据相关联； 根据多个所述子模型组合成所述 风控决策模型。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述风控决策模型基于第 一预设规则分析 所述基础数据并生成评估结果， 包括： 基于与所述基础数据相关联的所述数据标签， 配置所述基础数据至相应的所述数据标 签内； 转换所述基础数据成数据参数， 所述数据参数为可计算的数据参数； 根据第二预设规则计算所述数据参数， 生成一个以上评估分数， 其中， 一个所述子模型 具有一个所述评估分数； 根据所述第一预设规则计算所述评估分数， 生成评估结果； 根据所述评估结果 生成决策 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于与 所述基础数据相关联的所述数 据标签， 配置所述基础数据至相应的所述数据标签内包括： 每项所述基础数据配置至一个 以上所述子模型的所述数据标签内。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述风控场景包括贷前风控场景、 贷中风 控场景和贷后风控场景。 6.一种新金融AI智能风控决策系统， 其特 征在于， 包括： 调用模块， 用于响应于用于调用风控场景的用户操作， 调用风控场景， 其中， 所述风控 场景包括贷前风控场景、 贷中风控场景和贷后风控场景； 场景模块， 用于根据所述 风控场景匹配相应预设的风控决策模型； 采集模块， 用于响应于用于接受数据访问请求的用户操作， 获取用户的基础数据， 其 中， 所述基础数据包括个人身份信息数据、 个人金融信息数据、 行为信息数据、 个人货车信 息数据、 企业经 营状态信息、 企业资产信息数据、 企业信誉数据； 风控决策模型， 用于基于第一预设规则分析 所述基础数据并生成决策 结果。 7.根据权利要求6所述的新金融AI智能风控决策系统， 其特 征在于， 还 包括： 配置模块， 用于基于所述风控场景配置具有一个以上数据标签的一个以上子模型， 其 中， 所述数据标签与所述基础数据相关联； 组合模块， 用于根据多个所述子模型组合成所述 风控决策模型。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115423597 A 28.根据权利要求7所述的新金融AI智能风控决策系统， 其特征在于， 所述风控决策模型 包括： 数据配置模块， 用于基于与所述基础数据相关联的所述数据标签， 配置所述基础数据 至相应的所述数据标签内； 转换模块， 用于转换 所述基础数据成数据参数， 所述数据参数为可计算的数据参数； 分数生成模块， 用于根据第 二预设规则计算所述数据参数， 生成一个以上评估分数， 其 中， 一个所述子模型 具有一个所述评估分数； 结果生成模块， 用于根据所述第一预设规则计算所述评估分数， 生成评估结果； 决策生成模块， 用于根据所述评估结果 生成决策 结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115423597 A 3