(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210594370.7 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　胡毅　马克　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨丹　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/02(2012.01) G07F 19/00(2006.01) (54)发明名称 一种自助终端交易界面展示方法和装置 (57)摘要 本发明提供了一种自助终端交易界面展示 方法和装置， 属于大数据， 该方法包括： 根据银行 客户的交易数据， 对银行客户进行聚类， 确定多 个客户子集合； 对于设定区域内每个银行自助终 端， 根据该银行自助终端的历史客户集合和该多 个客户子集合， 确定该银行自助终端对应的客户 类别向量； 依据设定区域内各个银行自助终端的 交易数据， 确定该设定区域内的参考自助终端； 对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端， 依据客户类别向量从参考自助终端集合中确定 出该银行自助终端的相似参考自助终端； 对非参 考自助终端集合中的每个非参考自助终端， 根据 该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该 非参考自助终端的客户交易数据， 确定该非参考 自助终端的交易界面。 权利要求书5页 说明书11页 附图5页 CN 114925772 A 2022.08.19 CN 114925772 A 1.一种自助终端交易界面展示方法， 其特 征在于， 包括： 根据银行客户的交易数据， 对银 行客户进行聚类， 确定多个客户子集 合； 对于设定区域内每个银行自助终端， 根据 该银行自助终端的历史客户集合和该多个客 户子集合， 确定该 银行自助终端对应的客户类别向量； 依据设定区域内各个银行自助终端的交易数据， 确定该设定区域内的参考自助终端， 该设定区域内所有的参考自助终端组成参考自助终端集合， 该设定区域内除参考自助终端 之外的其 他自助终端组成非参 考自助终端集 合； 对非参考自助终端集合中的每个银行自助终端， 依据客户类别向量从参考自助终端集 合中确定出 该银行自助终端的相似参 考自助终端； 对非参考自助终端集合中的每个非参考自助终端， 根据 该非参考自助终端的相似参考 自助终端以及该非参 考自助终端的客户交易数据， 确定该非参 考自助终端的交易界面。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于设定区域内每个银行自助终端， 根据该 银行自助终端的历史客户集合和该多个客户子集合， 确定该银行自助终端对应的客户类别 向量， 包括： 获取该银行自助终端的历史客户集合， 确定该历史客户集合中每个历史客户归属的客 户子集合； 确定该银行自助终端对应的客户类别向量， 其中该客户类别向量的每个分量和该多个 客户子集合的各个客户子集合一一对应， 分量的值等于该银行自助终端的历史客户集合中 归属于该分量对应的客户子集 合的客户数量。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 依据设定区域内各个银行自助终端的交易数 据， 确定该设定区域内的参 考自助终端， 包括： 对于设定区域内的每个银行自助终端， 依据该银行自助终端的交易数据， 确定该银行 自助终端的风险概 率； 对于设定区域内的每个银行自助终端， 依据该银行自助终端的交易数据， 确定该银行 自助终端的交易 等待时间估值； 设置银行自助终端的偏序， 所述设置银行自助终端的偏序， 包括： 对于任何两个银行自 助终端， 如果该两个银行自助终端中的第一银行自助终端的风险概率小于等于该两个银行 自助终端中的第二银行自助终端的风险概率， 且该第一银行自助终端的交易等待时间估值 小于等于该第二银行自助终端的交易等待时间估值， 则确定该第一银行自助终端优于该第 二银行自助终端； 对于设定区域内的每个银行自助终端， 根据银行自助终端的偏序， 确定在设定区域内 的所有银行自助终端中是否存在优于该银行自助终端的其他银行自助终端， 如果不存在， 则将该银行自助终端作为该设定区域内的参 考自助终端。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对于设定区域内的每个银行自助终端， 依据 该银行自助终端的交易数据， 确定该 银行自助终端的交易 等待时间估值， 包括： 获取该银行自助终端的历史交易数据， 确定该历史交易数据中每条历史交易的等待时 间， 将该历史交易数据中所有历史交易的等待时间的均值作为该银行自助终端的交易等待 时间估值。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对于设定区域内的每个银行自助终端， 依据权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114925772 A 2该银行自助终端的交易数据， 确定该 银行自助终端的交易 等待时间估值， 包括： 依据该银行自助终端的交易数据， 确定该 银行自助终端对应的多个主 要交易类别； 依据该银行自助终端对应的多个主要交易类别的交易数据， 确定该银行自助终端的交 易等待时间估值。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 依据该银行自助终端的交易数据， 确定该银 行自助终端对应的多个主 要交易类别， 包括： 依据该银行自助终端的交易数据， 确定该 银行自助终端的各个交易类别的交易 量； 按照交易量从大到小的顺序依次对该银行自助终端的交易类别进行排序， 获得序号和 该银行自助终端的交易类别的一一对应关系； 其中， 每一个序号对应该银行自助终端的一 个交易类别， 序号的值越小， 该序号对应的该 银行自助终端的交易类别的交易 量越大； 对于每个序号， 确定该序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量与 该序号的下 一个序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量的差， 将该差作为该序号对应的差 值； 从对应差值最大的多个序号中， 选取出对应的该银行自助终端的交易类别的交易量最 大的序号， 将该选取 出的序号确定为临界序号； 将小于等于该临界序号的多个序号确定为主 要序号； 将大于该临界序号的多个序号确定为次要序号； 如果临界序号对应的该银行自助终端的交易类别的交易量大于所有的次要序号对应 的该银行自助终端的交易类别的交易量的和， 则将主要序号对应的该银行自助终端的多个 交易类别设置为主要交易类别， 否则， 将该银行自助终端的所有的交易类别 设置为主要交 易类别。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对非参考自助终端集合中的每个银行自助终 端， 依据客户类别 向量从参考自助终端集合中确定出该银行自助终端的相似参考自助终 端， 包括： 对于参考自助终端集合的每个参考自助终端， 计算该参考自助终端对应的客户类别向 量与该非参 考自助终端对应的客户类别向量的差的模长； 从参考自助终端集合中， 选取出对应模长小于 阈值的多个参考自助终端作为该非参考 自助终端的备选自助终端； 对于该非参考自助终端， 依据该非参考自助终端的交易数据， 确定该非参考自助终端 关于各个交易类别的交易 量； 对于该非参考自助终端的每一备选自助终端， 依据该备选自助终端的交易数据， 确定 该备选自助终端关于各个交易类别的交易量； 对于各个交易类别， 将该非参考自助终端和 该备选自助终端关于该 交易类别的交易量的差的绝对值， 作为该非参考自助终端和该备选 自助终端关于该交易类别的距离； 将该非参考自助终端和该备选自助终端关于各个交易类 别的距离的平方和的平方根， 作为该非参 考自助终端和该 备选自助终端的交易距离； 选择对应交易距离最小的备选自助终端， 作为该非参考自助终端的相似参考自助终 端。 8.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对非参考自助终端集合中的每个非参考自助 终端， 根据该非参考自助终端的相似参考自助终端以及该非参考自助终端的客户交易数权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114925772 A 3