(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210839874.0 (22)申请日 2022.07.18 (71)申请人 度小满科技(北京)有限公司 地址 100193 北京市海淀区西北旺东路10 号院西区4 号楼6层6 06室 (72)发明人 曾开新　许贤铭　杨青　 (74)专利代理 机构 北京启坤知识产权代理有限 公司 11655 专利代理师 李琛 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 一种用于风险预测的模型训练方法和装置 (57)摘要 本发明的目的是提供一种用 于风险预测的 模型训练方法和装置。 所述方法包括： 通过对源 域和目标域的样本进行二分类训练， 得到源域和 目标域的样 本的相似度信息； 从源域的样本中筛 选出特征分布与目标域样本相似的样本； 将筛选 后的源域的样本作为训练样本来训练风险预测 模型。 本申请实施例具有以下优点： 在训练风险 预测模型时基于相似度来筛选源域中的样本， 并 基于相似度指标赋予筛选后的样本训练权重来 训练风险预测模 型， 使得源域样 本能够最大程度 地贴合目标域样本的特征分布， 提升了模型预测 的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115393030 A 2022.11.25 CN 115393030 A 1.一种用于风险预测的模型训练方法， 其中， 所述方法包括： 通过对源域和目标域的样本进行二分类训练， 得到源域和目标域的样本的相似度信 息； 从源域的样本中筛 选出特征分布与目标域样本相似的样本； 将筛选后的源域的样本作为训练样本来训练风险预测模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述方法包括： 基于训练好的风险预测模型进行风险预测。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述从源域的样本中筛选出特征分布与目标域样 本相似的样本包括： 基于得到的相似度信息从源域的样本中筛 选出特征分布与目标域样本相似的样本 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述从源域的样本中筛选出特征分布与目标域样 本相似的样本的步骤 包括： 基于得到的相似度信 息和模型的评价指标， 从源域的样本 中筛选出特征分布与目标域 样本相似的样本 。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其中， 所述方法采用KS作为评价指标， 其 中， 所述通过对源域和目标域的样本进行二分类训练， 得到源域和目标域的样本的相似度 信息包括： 通过二分类训练方法训练第 一模型， 得到第一模型输出的相似度信 息， 其中， 该第一模 型的训练样本为源域和目标域的样本， 样本 权重为1； 其中， 所述从源域的样本中筛 选出特征分布与目标域样本相似的样本包括： 使用第一模型对目标域和源域的样本进行 预测， 得到相应的概 率值； 计算使得第一模型的KS最大时相应的概 率值， 作为预定阈值； 在源域的样本中筛 选出概率值大于预定阈值的样本， 作为优化样本； 其中， 所述将筛 选后的源域的样本作为训练样本来训练风险预测模型包括： 通过二分类训练方法训练第 二模型， 以将第二模型作为风险预测模型， 其中， 该第二模 型的训练样本为所述优化样本， 样本权重为通过第一模型对优化样本进 行预测得到的概率 值。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 第一模型进行训练的目标域样本标签为一， 源域 样本标签为 零； 第二模型的进行训练的优化样本的标签为优化样本的风险指标。 7.一种用于风险预测的模型训练的装置， 其中， 所述装置包括： 相似训练单元， 用于通过对源域和目标域的样本进行二分类训练， 得到源域和目标域 的样本的相似度信息； 样本筛选单元， 从源域的样本中筛 选出特征分布与目标域样本相似的样本； 模型训练单 元， 用于将筛 选后的源域的样本作为训练样本来训练风险预测模型。 8.根据权利要求7所述的模型训练装置， 其中， 所述装置采用KS作为评价指标， 所述相 似训练单 元用于： 通过二分类训练方法训练第 一模型， 得到第一模型输出的相似度信 息， 其中， 该第一模 型的训练样本为源域和目标域的样本， 样本 权重为1； 其中， 所述样本 筛选单元用于：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393030 A 2使用第一模型对目标域和源域的样本进行 预测， 得到相应的概 率值； 计算使得第一模型的KS最大时相应的概 率值， 作为预定阈值； 在源域的样本中筛 选出概率值大于预定阈值的样本， 作为优化样本； 其中， 所述模型训练单 元用于： 通过二分类训练方法训练第 二模型， 以将第二模型作为风险预测模型， 其中， 该第二模 型的训练样本为所述优化样本， 样本权重为通过第一模型对优化样本进 行预测得到的概率 值。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6中任一所述的方 法。 10.一种计算机可读的存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理 器执行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393030 A 3