(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210610839.1 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 安徽同徽信息技 术有限公司 地址 230088 安徽省合肥市高新区望江西 路800号创新产业园一期B1 五楼 (72)发明人 石军　 (74)专利代理 机构 合肥律众知识产权代理有限 公司 34147 专利代理师 朱晗 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) (54)发明名称 一种用于供应链金融业务下的信用管控系 统 (57)摘要 本发明涉及信用管控系统， 具体涉及一种用 于供应链金融业务下的信用管控系统， 以专业的 系统化技术为手段， 抽象企业需要监管的信用模 型， 辅以可动态编辑的业务规则， 根据企业在不 同应用场景下的需求， 开展数据的实时计算分析 和离线计算， 帮助供应链金融企业实现信用管控 业务的全场景覆盖； 通过与供应链金融企业实际 业务集成的耦合方式， 为企业解决了信用评估、 管控闭环 缺失和长效机制不足的问题， 满足企业 在环境市场变化、 新业务时机出现时的灵活适应 性需求， 从而为供应链金融企业的供应链金融业 务全流程信用管控提供系统化支撑； 本发明提供 的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无 法为供应链金融企业提供全面信用管控服务的 缺陷。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115115444 A 2022.09.27 CN 115115444 A 1.一种用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 包括信用管控系统数据 源工作单元、 信用管控系统网关工作单元、 信用管控系统规则配置单元、 信用管控系统数据 引擎单元、 信用管控系统决策引擎单元、 信用管控系统场景应用单元和信用管控系统数据 仓库单元； 信用管控系统数据源工作单 元， 对业务系统进行 数据采集和数据传输； 信用管控系统网关工作单元， 接收信用管控系统数据源工作 单元发送的业务数据并进 行安全验证， 同时向信用管控系统数据引擎单 元分发业 务数据； 信用管控系统规则配置单元， 对信用管控系统运行时的相关参数、 业务规则分别进行 配置、 设定； 信用管控系统数据引擎单元， 基于信用管控系统规则 配置单元设定的业务规则加载规 则库， 并对业 务数据进行计算， 同时将计算结果推送给信用管控系统决策引擎单 元； 信用管控系统决策引擎单元， 将接收到的计算结果存储至信用管控系统数据仓库单 元， 并对计算结果进行信用模型匹配， 将形成的信用事件存储至信用管控系统数据仓库单 元； 信用管控系统场景应用单 元， 提供信用事 件在不同场景 下呈现的输出 结果。 2.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统数据源工作单元采用单独的插件包形式， 并与外部业务系统采用插件式集成， 使得外部业务系统与信用管控系统 统一参数协议； 所述信用管控系统数据源工作单元支持同步和异步两种数据推送方式， 将业务数据推 送至信用管控系统网关工作单 元。 3.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统网关工作单元采用GatewayAPI方式独立运行服务， 为对外部业务系统的统一接 口平台； 所述信用管控系统网关工作单元进行请求接入、 业务聚合、 安全验证、 流量控制、 路由 策略选择和过 滤管控， 并向信用管控系统数据引擎单 元分发业 务数据。 4.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统规则配置单元采用独立运行服务方式， 实现对相关参数、 业务规则的配置、 设 定； 所述信用管控系统规则配置单元包括信用等级设置、 上报流程配置、 信用类别管理、 企 业制度管理、 信用名单 管理、 任务调度。 5.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统数据引擎单元采用独立运行服务方式， 提供实时计算分析服务和离线计算服 务； 所述实时计算分析服务为对获取的实时业务数据进行计算和分析， 并将计算结果推送 给信用管控系统决策引擎单 元； 所述离线计算服务通过定时器进行历史业务数据的聚合、 归类， 并结合机器学习算法 进行自动化数据计算， 并将计算结果推送给信用管控系统决策引擎单 元。 6.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统决策引擎单元采用独立运行服务方式， 结合设定的业务规则， 利用RETE算法对权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115115444 A 2计算结果进行信用模型匹配， 以及信用事件输出， 并将形成的信用事件存储至信用管控系 统数据仓库单 元； 所述信用管控系统决策引擎单元输出信用事件后， 对信用事件进行评估分值计算、 信 用等级判定、 信用报告生成， 以及自动关联企业制度绑定的邮件通知人。 7.根据权利要求6所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统决策引擎单元根据消息队列数据通过实时转码服务RTS转入实时流处理， 并将 得到的数据存 储至信用管控系统数据仓库单 元。 8.根据权利要求1所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用管控系统场景应用单元采用独立运行服务方式， 为 企业提供直观可视的界面式数据结果 呈现， 所述信用管控系统场景应用单元呈现可视化报表、 信用事件库， 并进行信用事件处理 监测、 业务预测。 9.根据权利要求8所述的用于供应链金融业务下的信用管控系统， 其特征在于： 所述信 用事件在被信用管控系统决策引擎单 元定义后， 包括： 企业在信用管控系统场景应用单元的界面化端口查询信用事件清单时， 系统中对应会 有信用事件申请、 审核消息触发通知， 风控人员接收到邮件及消息后可进 行信用事件处理， 在系统中选择信用事 件处理人并填写相关 说明； 信用事件处理人登入系统对信用事件清单进行处理， 若确定是无效或者较低 等级的信 用事件时， 可进行暂缓/关闭操作， 填写对应的内容说明并上传附件； 若确定是有效的信用事件时， 则信用事件处理人在实 际处理后， 填写对应的处理结果 说明并上传附件， 风控人员对处 理结果进行判定， 判定通过或者 不通过处理结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115115444 A 3