(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210728621.6 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 中国农业银行股份有限公司 地址 100005 北京市东城区建国门内大街 69号 (72)发明人 黄玉婷　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 高艳红 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种欺诈风险评估方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本申请公开了一种欺诈风险评估方法、 装 置、 设备及存储介质， 该方法包括： 获取待评估用 户； 根据待评估用户确定至少一个待检验用户， 以及待检验用户与待评估用户之间的关联概率； 根据各待检验用户结合用户黑名单确定欺诈用 户， 并确定待评估用户与各欺诈用户的相似度； 针对每个欺诈用户， 根据用户路径长度对相似度 及其对应关联概率进行加权运算得到用户风险 值； 根据各用户风险值确定风险评估值； 解决了 风险评估时仅对用户个体进行评估的问题， 计算 待评估用户与欺诈用户的关联概率和相似度， 通 过用户路径长度分配不同的权重， 进而确定待评 估用户的风险评估值， 在对待评估用户进行欺诈 风险评估时， 考虑关系网中其他用户， 提高风险 识别的准确率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114943608 A 2022.08.26 CN 114943608 A 1.一种欺诈风险评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取待评估用户； 根据所述待评估用户确定至少一个待检验用户， 以及所述待检验用户与所述待评估用 户之间的关联概 率； 根据各所述待检验用户结合用户黑名单确定欺诈用户， 并确定所述待评估用户与 各所 述欺诈用户的相似度； 针对每个欺诈用户， 根据用户路径长度对所述相似度及其对应关联概率进行加权运算 得到用户风险值； 根据各所述用户风险值确定风险评估值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待评估用户确定至少一个待 检验用户， 以及所述待检验用户与所述待评估用户之间的关联概 率， 包括： 根据所述待评估用户确定待评估子图， 所述待评估子图中包括至少一个关联用户； 根据所述待评估子图结合预确定的目标变分自编码器确定待评估用户与各所述关联 用户的关联概 率； 根据各所述关联概 率确定至少一个待检验用户。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待评估用户确定待评估子 图， 包括： 获取预先构建的用户知识图谱； 以所述待评估用户为中心， 遍历所述用户知识图谱并进行六度分割， 确定所述待评估 用户的待评估子图。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述待评估子图结合预确定的目 标变分自编码器确定待评估用户与各 所述关联用户的关联概 率， 包括： 根据所述待评估子图确定邻接矩阵和节点特 征矩阵； 将所述邻 接矩阵和节点特征矩阵输入至预确定的目标变分自编码器， 得到输出的关联 概率矩阵； 根据所述关联概 率矩阵确定待评估用户与各 所述关联用户的关联概 率。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述关联概率确定至少一个待 检验用户， 包括： 判断是否存在大于概率阈值的关联概率， 若是， 将所述大于概率阈值的关联概率所对 应的关联用户确定为待检验用户； 否则， 将关联概 率的最大值所对应的关联用户确定为待检验用户。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述目标变分自编码器的确定步骤 包括： 获取预先构建的用户知识图谱以及预设数量的目标用户； 分别以各所述目标用户为中心， 遍历所述用户知识图谱并进行六度分割， 确定各所述 目标用户的目标子图； 按照预设规则去除各 所述目标子图中的关联概 率， 形成待训练子图； 根据各所述待训练子图对初始变分自编码器进行训练， 得到目标变分自编码器。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据用户路径长度对所述相似度及其 对应关联概 率进行加权运 算得到用户风险值， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114943608 A 2计算所述欺诈用户的相似度与所对应的用户路径长度的乘积， 确定相似度风险值； 根据所述欺诈用户的关联概率、 待检验用户的用户数量结合对应的用户路径长度确定 关联概率风险值； 根据所述相似度风险值和关联概 率风险值确定用户风险值。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 当所述风险评估值大于预设风险阈值时， 确定所述待检验用户为 风险用户。 9.一种欺诈风险评估 装置， 其特 征在于， 包括： 用户获取模块， 用于获取待评估用户； 待检验用户 确定模块， 用于根据所述待评估用户 确定至少一个待检验用户， 以及所述 待检验用户与所述待评估用户之间的关联概 率； 相似度确定模块， 用于根据各所述待检验用户结合用户黑名单确定欺诈用户， 并确定 所述待评估用户与各 所述欺诈用户的相似度； 用户风险确定模块， 用于针对每个欺诈用户， 根据用户路径长度对所述相似度及其对 应关联概 率进行加权运 算得到用户风险值； 风险评估 模块， 用于根据各 所述用户风险值确定风险评估值。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑8中任一项所述的 欺诈风险评估方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1 ‑8中任一项所述的欺诈风险评估 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114943608 A 3