(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210723631.0 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 邹沛江　程建　陈伟杰　刘礼锋　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 秦晓君 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种数据处 理方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种数据处理方法及装置， 可 以获得用于表征宏观经济情景的第一宏观经济 指标组， 第一宏观经济指标组 中包括至少一个宏 观经济指标的指标值； 将第一宏观经济指标组输 入至宏微观传导模型， 以确定目标客户关于信用 卡的、 易受宏观经济情景影 响的第一微观经济指 标组， 第一微观经济指标组包括至少一个微观经 济指标的指标值； 将第二微观经济指标组输入至 信用卡违约预测模型中， 获得信用卡违约预测模 型输出的目标客户的信用卡违约概率； 其中， 第 二微观经济指标组至少包括第一微观经济指标 组中的各微观经济指标的指标值。 本发明可以有 效实现对客户的信用卡违约概率的预测， 进而确 定客户的信用卡违约风险。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115187009 A 2022.10.14 CN 115187009 A 1.一种数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获得用于表征宏观经济情景的第 一宏观经济指标组， 所述第 一宏观经济指标组中包括 至少一个宏观经济指标的指标值； 将所述第一宏观经济指标组输入至宏微观传导模型， 以确定目标客户关于信用卡的、 易受宏观经济情景影响的第一微观经济指标 组， 所述第一微观经济指标 组包括至少一个微 观经济指标的指标值； 将第二微观经济指标组输入至信用卡违约预测模型中， 获得所述信用卡违约预测模型 输出的所述目标客户的信用卡违约概率； 其中， 所述第二微观经济指标组至少包括所述第 一微观经济指标组中的各 所述微观经济指标的指标值。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述第 一微观经济指标组包括所 述目标客户的资产管理规模AUM， 所述宏微观传导模型包括AUM计算模型； 所述将所述第一 宏观经济指标组输入至宏微观传导模型， 以确定目标客户关于信用卡的、 易受宏观经济情 景影响的第一 微观经济指标组， 包括： 将所述第一宏观经济指标组中的至少部分宏观经济指标的指标值， 输入至所述AUM计 算模型， 获得 所述AUM计算模型输出的所述目标客户的AUM 。 3.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述将第 二微观经济指标组输入 至信用卡违约预测模型中， 获得所述信用卡违约预测模型输出的所述目标客户的信用卡违 约概率， 包括： 将所述第二微观经济指标组和第二宏观经济指标组输入至所述信用卡违约预测模型 中， 获得所述信用卡违约预测模型输出的所述目标客户的信用卡违约概率； 其中， 所述第一 宏观经济指标组包括所述第二宏观经济指标 组中各宏观经济指标的指标值， 所述第二宏观 经济指标组包括 直接对客户产生影响的至少一个宏观经济指标的指标值。 4.根据权利要求1所述的数据处 理方法， 其特 征在于， 所述数据处 理方法还 包括： 确定在目标地区内使用信用卡的所有客户的信用卡违约概 率； 将信用卡违约概 率不低于预设阈值的客户均确定为违约客户； 将所有所述违约 客户的违约 额输入至不良率计算模型， 获得所述不良率计算模型输出 的期末不良率。 5.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述第一微观经济指标组包括 AUM， 所述第二微观经济指标组包括： 所述目标客户的性别、 年龄、 受教育年限和额度使用 率。 6.根据权利要求3所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述第 二宏观经济指标组包括失 业率和消费者信息指数。 7.一种数据处理装置， 其特征在于， 包括： 第一获得单元、 第 一输入单元、 第 二输入单元 和第二获得 单元； 其中： 所述第一获得单元， 用于获得用于表征宏观经济情景的第一宏观经济指标组， 所述第 一宏观经济指标组中包括至少一个宏观经济指标的指标值； 所述第一输入单元， 用于将所述第一宏观经济指标组输入至宏微观传导模型， 以确定 目标客户关于信用卡的、 易受宏观经济情景影响的第一微观经济指标组， 所述第一微观经 济指标组包括至少一个微观经济指标的指标值；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115187009 A 2所述第二输入单元， 用于将第 二微观经济指标组输入至信用卡违约预测模型中； 其中， 所述第二微观经济指标组至少包括所述第一微观经济指标组中的各所述微观经济指标 的 指标值； 所述第二获得单元， 用于获得所述信用卡违约预测模型输出的所述目标客户的信用卡 违约概率。 8.根据权利要求7所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述第 一微观经济指标组包括所 述目标客户的资产管理规模AUM， 所述宏微观传导模型包括AUM计算模型； 所述第一输入单 元， 包括： 第三输入单 元和第三获得 单元； 所述第三输入单元， 用于将所述第 一宏观经济指标组中的至少部分宏观经济指标的指 标值， 输入至所述AUM计算模型； 所述第三获得 单元， 用于获得 所述AUM计算模型输出的所述目标客户的AUM 。 9.根据权利要求7所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述第 二输入单元， 包括： 第四输 入单元和第四获得 单元； 其中： 所述第四输入单元， 用于将所述第 二微观经济指标组和第 二宏观经济指标组输入至所 述信用卡违约预测模型中； 所述第一宏观经济指标 组包括所述第二宏观经济指标组中各宏 观经济指标的指标值， 所述第二宏观经济指标 组包括直接对客户产生影响的至少一个宏观 经济指标的指标值； 所述第四获得单元， 用于获得所述信用卡违约预测模型输出的所述目标客户的信用卡 违约概率。 10.根据权利要求7所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述数据处理装置还包括： 第 一 确定单元、 第二确定单 元、 第五输入单 元和第五 获得单元； 其中： 所述第一确定单元， 用于确定在目标地区内使用信用卡的所有客户的信用卡违约概 率； 所述第二确定单元， 用于将信用卡违约概率不低于预设阈值的客户均确定为违约客 户； 所述第五输入单 元， 用于将所有所述违约客户的违约额输入至不良率计算模型； 所述第五 获得单元， 用于获得 所述不良率计算模型输出的期末不良率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115187009 A 3