(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211151710.5 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区清华园1号 (72)发明人 李乐飞　陈文天　吴佳晨　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 顾鲜红 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 行为追踪技术和隐私保护技术的推荐 方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请涉及一种行为追踪技术和隐私保护 技术的推荐方法、 装置及设备， 包括： 将使用者角 色类型和决策支持需求输入预设的第一检索和 推荐引擎， 按照第一预设次序输出行为追踪技 术； 根据行为追踪技术和行为追踪技术对应的技 术标签确定最佳行为追踪技术， 将最佳行为追踪 技术输入预设的第二检索和推荐引擎， 结合预设 的初筛规则和预设的隐私保护技术库， 按照第二 预设次序输出隐私保护技术； 根据隐私保护技术 和每个隐私保护技术对应的技术标签确定最佳 隐私保护技术， 将最佳隐私保护技术推荐给用 户。 解决了国内还没有公开结合了隐私保护技术 库的行为追踪技术库的问题， 为中小微企业提供 符合国际隐私保护标准、 可自动匹配隐私保护技 术的行为追 踪技术库。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115455482 A 2022.12.09 CN 115455482 A 1.一种行为追踪技 术和隐私保护技 术的推荐方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 确定用户选择的使用者角色类型和决策支持需求； 将所述使用者角色类型和所述决策支持需求输入至预设的第 一检索和推荐引擎， 并基 于预设的行为追踪技 术库， 按照第一预设次序输出多个行为追踪技 术； 根据所述多个行为追踪技术和每个行为追踪技术对应的技术标签确定最佳行为追踪 技术， 并将所述最佳行为追踪技术输入至预设的第二检索和推荐引擎， 并结合预设的初筛 规则和预设的隐私保护技 术库， 按照第二预设次序输出多个隐私保护技 术； 以及 根据所述隐私保护技术和每个隐私保护技术对应的技术标签确定最佳隐私保护技术， 并将所述 最佳隐私保护技 术推荐给 所述用户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述使用者角色类型和所述决策支 持需求输入至预设的第一检索和推荐引擎， 并基于预设的行为追踪技术库， 按照第一预设 次序输出多个行为追踪技 术， 包括： 根据所述使用者角色类型和所述决策支持需求从所述预设的行为追踪技术库中检索 得到多个初始行为追踪技 术； 基于预设的应用场景广度、 预设的技术成熟度、 预设的用户感知程度、 预设的技术部署 成本、 预设的收集数据数量和预设的收集数据质量对所述多个初始行为追踪技术进行评 分， 得到第一评分结果； 基于所述第一评分结果， 将所述多个初始行为追踪技术按照评分由高到低输出， 得到 所述多个行为追踪技 术。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述将所述最佳行为追踪技术输入至预设 的第二检索和推荐引擎， 并结合预设的初筛规则和预设的隐私保护技术库， 按照第二预设 次序输出多个隐私保护技 术， 包括： 基于所述预设的初筛规则对输入至所述预设的第二检索和推荐引擎的所述最佳行为 追踪技术进行筛 选， 得到初筛隐私保护技 术； 根据所述初筛隐私保护技术从所述预设的隐私保护技术库检索得到多个初始隐私保 护技术； 基于预设的数据收集范围、 预设的数据处理方式、 预设的数据处理义务、 预设的共享转 移方法和预设的合同约定 框对所述多个初始隐私保护技 术进行评分， 得到第二评分结果； 基于所述第二评分结果， 将所述多个初始隐私保护技术按照评分由高到低输出， 得到 所述多个隐私保护技 术。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在将所述最佳隐私保护技术推荐给所述用 户之后， 还 包括： 获取所述最佳行为追踪技 术对应的第一检索报告和第一 技术报告； 获取所述最佳隐私保护技 术对应的第二检索报告和第二 技术报告； 根据所述第 一检索报告和所述第 二检索报告生成最终检索报告， 并根据 所述第一技术 报告和所述第二 技术报告生成最终技 术报告。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在确定所述用户选择的所使用者角色类型 和所述决策支持需求之前， 还 包括： 识别所述用户的身份标识； 根据所述用户的身份标识从预设的数据库中确定所述用户的推荐权限范围。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455482 A 26.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述使用者角色类型包括生产商、 物流商、 线下零售商、 线上零售商、 线下广告 商、 线上广告 商和服务与信息平台 中的至少一种。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述决策支持需求包括用户活跃度、 用户 转化率、 用户满意度、 用户健康度、 用户行为路径、 用户热图、 精准推荐、 用户画像、 渠道推 广、 品类管理和需求预测中的至少一种。 8.一种行为追踪技 术和隐私保护技 术的推荐装置， 其特 征在于， 包括： 确定模块， 用于确定用户选择的使用者角色类型和决策支持需求； 第一输出模块， 用于将所述使用者角色类型和所述决策支持需求输入至预设的第 一检 索和推荐引擎， 并基于预设的行为追踪技 术库， 按照第一预设次序输出多个行为追踪技 术； 第二输出模块， 用于根据所述多个行为追踪技术和每个行为追踪技术对应的技术标签 确定最佳行为追踪技术， 并将所述最佳行为追踪技术输入至预设的第二检索和推荐引擎， 并结合预设的初筛规则和预设的 隐私保护技术库， 按照第二预设次序输出多个隐私保护技 术； 以及 推荐模块， 用于根据 所述隐私保护技术和每个隐私保护技术对应的技术标签确定最佳 隐私保护技 术， 并将所述 最佳隐私保护技 术推荐给 所述用户。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括身份验证模块、 存 储器、 处理器； 其中， 所述身份验证模块用于验证用户身份， 所述处理器通过读取所述存储器中存储 的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序， 以用于实现如权利要求1 ‑7 中任一所述的行为追踪技 术和隐私保护技 术的推荐方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 该程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的行为追踪技术和隐私保护技 术的推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455482 A 3