(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142136.7 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 支付宝 （杭州） 信息技 术有限公司 地址 310000 浙江省杭州市西湖区西溪路 556号8层B段801-1 1 (72)发明人 曹佳炯　丁菁汀　 (74)专利代理 机构 北京国昊天诚知识产权代理 有限公司 1 1315 专利代理师 付先智 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 3/01(2006.01) G06T 17/00(2006.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 10/77(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 虚拟形象处 理方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供了虚拟形象处理方法 及装置， 其中， 一种虚拟形象处理方法包括： 将用 户组中各用户的行为特征输入特征转换网络进 行特征转换， 获得所述各用户的关键特征； 基于 所述各用户的关键特征， 确定所述各用户在虚拟 世界中基于虚拟形象进行交互的脱敏级别； 在所 述各用户的虚拟形象集合中确定所述脱敏级别 对应的脱敏虚拟形象， 并向所述各用户的交互用 户的接入设备输出； 所述各用户的虚拟形象集合 包括各自在所述虚拟世界中的至少一个脱敏级 别对应的脱敏虚拟形象。 权利要求书5页 说明书24页 附图7页 CN 115357938 A 2022.11.18 CN 115357938 A 1.一种虚拟形象处 理方法， 包括： 将用户组中各用户的行为特征输入特征转换网络进行特征转换， 获得所述各用户的关 键特征； 基于所述各用户的关键特征， 确定所述各用户在虚拟世界中基于虚拟形象进行交互 的 脱敏级别； 在所述各用户的虚拟形象集合中确定所述脱敏级别对应的脱敏虚拟形象， 并向所述各 用户的交互用户的接入设备输出； 所述各用户的虚拟形象集合包括各自在所述虚拟 世界中 的至少一个脱敏级别对应的脱敏虚拟形象。 2.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法， 所述基于所述各用户的关键特征， 确定所 述各用户在虚拟世界中基于虚拟形象进行交 互的脱敏级别， 包括： 根据所述各用户中任意两个用户的关键特 征， 计算行为相关度； 根据所述行为相关度确定所述任意两个用户中各个用户在所述虚拟世界中与对方进 行交互的脱敏级别。 3.根据权利要求2所述的虚拟形象处理方法， 针对所述各个用户， 采用如下方式确定在 所述虚拟世界中与对方进行交 互的脱敏级别： 将计算获得的该用户与对方的行为相关度与该用户的脱敏级别集合中各脱敏级别进 行匹配处 理， 获得该用户在所述虚拟世界中与对方进行交 互的脱敏级别。 4.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法， 所述各用户的虚拟形象集合， 通过如下方 式生成： 获取所述各用户在真实世界的多视角图像； 将所述多视角图像输入形 象脱敏模型进行虚拟形象脱敏， 输出所述各用户在所述虚拟 世界中的至少一个脱敏级别对应的脱敏虚拟形象； 基于输出所述各用户的脱敏虚拟形象， 构建所述各用户的虚拟形象集 合。 5.根据权利要求4所述的虚拟形象处理方法， 所述形象脱敏模型包括编码器和至少一 个解码器； 所述各用户的虚拟形象集合中的脱敏虚拟形象的数量与所述解码器的数量对 应； 其中， 所述编码器提取所述多视角图像中的图像特征输入解码器， 所述解码器将基于 预设脱敏参数对所述图像特征进 行脱敏处理获得的脱敏图像特征进行图像重建， 输出脱敏 虚拟形象。 6.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法， 所述各用户的虚拟形象集合， 通过如下方 式生成： 获取各用户在 真实世界的多视角图像， 并从所述多视角图像中提取身份特征和属性特 征； 基于至少一个脱敏参数对所述身份特 征和所述属性特 征进行脱敏处 理； 基于脱敏处理获得的脱敏身份特征和脱敏属性特征进行重建处理， 获得各用户在所述 虚拟世界中的至少一个脱敏级别的脱敏虚拟形象； 基于所述脱敏虚拟形象构建所述各用户的虚拟形象集 合。 7.根据权利要求4所述的虚拟形象处理方法， 所述形象脱敏模型， 采用如下方式进行训 练：权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115357938 A 2将多视角样本图像输入待训练 的形象脱敏模型进行虚拟形象脱敏， 输出所述多视角样 本图像对应的至少一个脱敏虚拟形象； 基于输出的至少一个脱敏虚拟形象中各脱敏虚拟形象与所述多视角样本图像对应的 至少一个虚拟形象中各虚拟形象计算各损失值； 基于所述各损失值对待训练的形象脱敏模型进行参数调整。 8.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法， 所述特征转换网络， 采用如下方式进行训 练： 获取所述虚拟世界内各用户的行为数据和所述各用户之间的亲密特征数据， 并将 从所 述行为数据中提取的行为特 征和从所述亲密特 征数据中提取的亲密特 征作为训练样本； 将所述行为特征和所述亲密特征输入待训练的特征转换网络进行特征拼接以及特征 转换， 输出 所述各用户的关键特 征； 计算所述各用户中每两个用户的关键特征之间的行为相关度， 基于计算获得的行为相 关度与所述亲密特征数据对应的样本标签计算训练损失， 并基于所述训练损失更新待训练 的特征转换网络的训练参数。 9.根据权利要求1所述的虚拟形象处理方法， 所述将用户组中各用户的行为特征输入 特征转换网络进行特征转换， 获得所述各用户的关键特征步骤执行之后， 且所述基于所述 各用户的关键特征， 确定所述各用户在虚拟 世界中基于虚拟形象进行 交互的脱敏级别步骤 执行之前， 还 包括： 查询各用户中任一用户在所述虚拟世界中是否存在进行交互的目标脱敏级别， 或者， 查询所述任一用户的交互用户是否提交所述任一用户与所述交互用户进行交互的目标脱 敏级别的申请； 若是， 确定所述任一用户与所述交 互用户进行交 互的脱敏级别为所述目标脱敏级别； 若否， 执行所述基于所述各用户的关键特征， 确定所述各用户在虚拟世界中基于虚拟 形象进行交 互的脱敏级别步骤。 10.根据权利要求1所述的虚拟形 象处理方法， 所述将用户组中各用户的行为特征输入 特征转换网络进行 特征转换， 获得 各用户的关键特 征， 包括： 对所述各用户的行为特征进行特征降维处理或者特征聚合处理， 获得所述各用户的关 键特征。 11.根据权利要求1所述的虚拟形 象处理方法， 所述在所述各用户的虚拟形 象集合中确 定所述脱敏级别对应的脱敏虚拟形象， 并向所述各用户的交互用户的接入设备输出步骤执 行之后， 还 包括： 获取所述交互用户针对目标用户的脱敏虚拟形象提交的调节脱敏级别； 判断基于所述目标用户和所述交互用户的关键特征确定的评估参数是否符合调节规 则； 若是， 将所述调节脱敏级别对应的所述目标用户的脱敏虚拟形象向所述交互用户的接 入设备进行输出。 12.根据权利要求1所述的虚拟形 象处理方法， 所述用户组中各用户的脱敏虚拟形 象与 该用户具有身份映射， 所述该用户基于所述身份映射在所述虚拟世界进行虚拟资产 交易， 并通过所述虚拟资产交易占有虚拟资产的所有权 。权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115357938 A 3