(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211163398.1 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518001 广东省深圳市罗湖区深南 东 路4020号电力调度通信大楼 (72)发明人 黄志伟　杨秋勇　赵少东　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 冯世博 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 数据加密方法、 模型训练方法和房屋 租赁客 户识别方法 (57)摘要 本申请涉及一种数据加密方法、 模 型训练方 法和房屋租赁客户识别方法、 数据加密装置、 计 算机设备、 存储介质和计算机程序产品， 通过获 取电力数据， 并对电力数据进行线性分类， 得到 分类后的数据， 确定分类后的数据对应的密钥， 根据密钥对分类后的数据进行同态加密， 能够保 证数据交互过程中电力数据的安全性， 且采用经 同态加密后的电力数据进行模型训练， 能够提高 神经网络模 型的准确性， 进而 提高房屋租赁客户 识别的准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图8页 CN 115525914 A 2022.12.27 CN 115525914 A 1.一种数据加密方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取电力数据； 对所述电力数据进行线性分类， 得到分类后的数据； 确定所述分类后的数据对应的密钥； 根据所述密钥对所述分类后的数据进行同态加密。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述电力数据进行线性分类， 得到 分类后的数据之后， 包括： 将所述分类后的数据划分成各时间尺度的固有模态函数分量； 获取所述各分量的数据属性作为所述电力数据对应的数据属性。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述分量符合的约束条件包括： 所述分量 极值点的个数等于所述分量过零 点的个数； 和/或所述分量对应的电力数据在时间轴对称。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述分类后的数据对应的密钥， 包括： 根据所述数据属性将所述分类后的数据进行等 值连接， 得到交 互共享数据； 根据同态加密算法确定所述交 互共享数据对应的密钥。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述密钥对所述分类后的数据进 行同态加密， 包括： 将所述密钥划分为主密钥和子密钥； 通过所述子密钥对所述主密钥进行重构， 得到 重构后的主密钥； 根据所述重构后的主密钥对所述分类后的数据进行同态加密。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述重构后的主密钥对所述分类 后的数据进行同态加密， 包括： 根据所述重构后的主密钥确定加密算法的计算公式以及解密算法的计算公式； 根据所述加密算法的计算公式以及解密算法的计算公式计算所述同态加密算法的密 文结果以及明文结果； 根据所述密文结果以及明文结果对所述分类后的数据进行同态加密。 7.一种模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取经权利要求1至 6任一项加密后的电力数据； 将所述加密后的电力数据作为神经网络模型的输入数据， 得到所述神经网络模型的输 出数据； 根据所述输出 数据对所述神经网络模型进行训练。 8.一种房屋租赁客户识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取权利要求7中训练后的神经网络模型； 获取房屋租赁客户的租赁信息； 将所述租赁信息 输入至所述训练后的神经网络模型， 进行房屋租赁客户识别。 9.一种数据加密装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取电力数据； 数据分类模块， 用于对所述电力数据进行线性分类， 得到分类后的数据； 密钥确定模块， 用于确定所述分类后的数据对应的密钥；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115525914 A 2数据加密模块， 用于根据所述密钥对所述分类后的数据进行同态加密。 10.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至6或7或8中任一项 所述的方法的步 骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至 6或7或8中任一项所述的方法的步骤。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6或7或8中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115525914 A 3