(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210158771.8 (22)申请日 2022.02.21 (71)申请人 山东锋士信息技 术有限公司 地址 250014 山东省济南市经十东路3 3399 号水发大厦副楼6、 7层 (72)发明人 孙启玉　杨公平　刘玉峰　孙平　 褚德峰　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 杨琪 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/77(2022.01) G06V 10/58(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种高光谱图像分类方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种高光谱图像分类方法及 系统， 包括： 获取高光谱图像， 并对高光谱图像进 行预处理； 对预处理后的高光谱图像， 进行像元 光谱维度的通道交互和压缩、 以及像元样本空间 维度的空间窗扩张和配齐， 得到映射特征； 基于 映射特征， 依次进行两次信息交互后， 得到光谱 ‑ 空间特征； 基于光谱 ‑空间特征， 采用分类器， 得 到获取的高光谱图像中每个像元的所属类别； 其 中， 信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通 道压缩、 非局部空间信息提取和光谱 特征通道扩 张后， 与输入特征融合， 得到输出特征。 扩大了捕 获空间信息的感受野， 可以捕获更加丰富和鲁棒 的光谱空间信息来高效地完成高光谱图像分类 任务。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114581789 A 2022.06.03 CN 114581789 A 1.一种高光谱图像分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取高光谱图像， 并对高光谱图像进行 预处理； 对预处理后的高光谱图像， 进行像元光谱维度的通道交互和压缩、 以及像元样本空间 维度的空间窗扩张和配 齐， 得到映射特 征； 基于映射特 征， 依次进行两次信息交 互后， 得到光谱 ‑空间特征； 基于光谱 ‑空间特征， 采用分类 器， 得到获取的高光谱图像中每 个像元的所属类别； 其中， 信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通道压缩、 非局部空间信息提取和光 谱特征通道扩张后， 与输入特 征融合， 得到 输出特征。 2.如权利要求1所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述像元光谱维度的通 道交互和压缩通过由1 ×1卷积层、 批归一 化操作和Relu激活函数组成的光谱压缩组实现； 或者， 所述像元样本空间维度的空间窗扩张和配齐通过由2 ×2卷积层、 批归一化操作和Relu 激活函数组成的空间扩张组实现。 3.如权利要求1所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述光谱特征通道压缩 通过第一1 ×1卷积层实现； 所述第一1 ×1卷积层的输出通道配置 批归一化操作和Relu激活函数。 4.如权利要求1所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述非局部空间信 息提 取通过双头自注意力层实现； 所述双头自注意力层配置矩阵的点积乘法和逐元素加法操作、 Softmax激活函数和相 对位置编码计算操作。 5.如权利要求1所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述光谱特征通道扩 张 通过第二1 ×1卷积层实现； 所述第二1 ×1卷积层的输出通道配置Relu激活函数。 6.如权利要求5所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述与映射特征融合具 体为： 所述映射特征和所述第二1 ×1卷积层的输出依次经过融合相加操作和Relu激活函数 后， 得到交 互信息。 7.如权利要求1所述的一种高光谱图像分类方法， 其特征在于， 所述预处理包括对获取 的高光谱图像中所有的像元的每 个光谱维度， 均进行均值 ‑方差标准 化处理。 8.一种高光谱图像分类系统， 其特 征在于， 包括： 预处理模块， 其被 配置为： 获取高光谱图像， 并对高光谱图像进行 预处理； 压缩扩大模块， 其被配置为： 对预处理后的高光谱图像， 进行像元光谱维度的通道 交互 和压缩、 以及像元样本空间维度的空间窗扩张和配 齐， 得到映射特 征； 自注意力模块， 其被配置为： 基于映射特征， 依次进行两次信 息交互后， 得到光谱 ‑空间 特征； 分类模块， 其被配置为： 基于光谱 ‑空间特征， 采用分类器， 得到获取的高光谱图像 中每 个像元的所属类别； 其中， 信息交互为对输入特征依次进行光谱特征通道压缩、 非局部空间信息提取和光 谱特征通道扩张后， 与输入特 征融合， 得到 输出特征。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114581789 A 2行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的一种高光谱图像分类方法中的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7中任一项 所述的一 种高光谱图像分类方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114581789 A 3