(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221018080 3.4 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人 平安国际智慧城市科技股份有限公 司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区妈湾兴海 大道3048号前海自贸大厦 1-34层 (72)发明人 宋威　 (74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理 有限公司 4 4414 专利代理师 吴冬羽 (51)Int.Cl. G06V 10/80(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 40/16(2022.01)G06V 40/10(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06K 9/62(2022.01) G10L 17/02(2013.01) G10L 17/04(2013.01) G10L 17/18(2013.01) (54)发明名称 一种特征检测方法、 装置及终端设备 (57)摘要 本申请适用于人工智能技术领域， 提供了一 种特征检测方法、 装置及终端设备， 所述特征检 测方法包括： 获取目标用户的特征信息； 特征信 息包括目标用户的微表情特征、 声纹特征及着装 特征； 对微表情特征、 声纹特征及着装特征进行 拼接， 得到目标用户的混合特征； 将混合特征输 入已完成训练的特征检测分类模 型进行处理， 得 到混合特征对应的特征概率矩阵； 其中， 特征概 率矩阵中的元素的值用于表示与元素对应的预 设特征的通过概率； 针对特征概率矩阵中的任一 元素， 若该元素的值大于该元素对应的预设概率 阈值， 则确定目标用户与该元素对应的特征信息 符合要求。 本申请提供的特征检测方法缩短了检 测时间， 提高了 检测效率。 权利要求书2页 说明书13页 附图4页 CN 114565814 A 2022.05.31 CN 114565814 A 1.一种特 征检测方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户的特征信息； 所述特征信息包括所述目标用户的微表情特征、 声纹特征 及着装特 征； 对所述微表情特征、 所述声纹特征及所述着装特征进行拼接， 得到所述目标用户的混 合特征； 将所述混合特征输入已完成训练的特征检测分类模型进行处理， 得到所述混合特征对 应的特征概率矩阵； 其中， 所述特征概率矩阵中的元素 的值用于表示与所述元素对应的预 设特征的通过概 率； 针对所述特征概率矩阵中的任一元素， 若所述元素的值大于所述元素对应的预设概率 阈值， 则确定所述目标用户与所述元 素对应的特 征信息符合要求。 2.如权利要求1所述的特征检测方法， 其特征在于， 所述获取目标用户的特征信息， 包 括： 获取所述目标用户的目标 人脸图像； 根据目标检测算法对所述目标人脸图像进行微表情特征提取， 得到所述目标用户的微 表情特征。 3.如权利要求2所述的特征检测方法， 其特征在于， 所述获取所述目标用户的目标人脸 图像之前， 还 包括： 获取所述目标用户的多帧人脸图像； 将所述多帧人脸图像输入人脸检测模型， 得到所述多帧人脸图像各自对应的人脸得分 值； 其中， 所述人脸得分值用于描述所述人脸图像中的人脸的完整性； 将人脸得分值 最大的所述人脸图像确定为所述目标 人脸图像。 4.如权利要求1所述的特征检测方法， 其特征在于， 所述获取目标用户的特征信息， 包 括： 获取所述目标用户的第一语音信息； 根据声纹识别算法对所述第 一语音信 息进行声纹特征提取， 得到所述目标用户的声纹 特征。 5.如权利要求1所述的特征检测方法， 其特征在于， 所述获取目标用户的特征信息， 包 括： 获取所述目标用户的目标 人体图像； 对所述目标人体图像中的至少一个预设关键区域进行特征提取， 得到所述目标用户的 着装特征。 6.如权利要求1所述的特征检测方法， 其特征在于， 在所述确定所述目标用户与所述元 素对应的特 征信息符合要求之后， 还 包括： 输出场景信息； 所述场景信息用于描述所述目标用户当前 所处的虚拟场景； 接收第二语音信息； 若所述第二语音信息对应的文字内容与所述场景信息对应的标准答案之间的相似度 大于预设相似度阈值， 则输出第一提示信息； 所述第一提示信息用于描述所述目标用户回 答正确。 7.如权利要求6所述的特征检测方法， 其特征在于， 所述输出第一提示信息之后， 还包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114565814 A 2括： 根据所述特征概率矩阵中每个元素的值以及第 一转换关系， 得到所述每个元素对应的 元素分数值； 根据所述相似度以及第二 转换关系， 得到所述相似度对应的场景分数值； 根据所述每个元素对应的特征信息的权重值、 所述每个元素对应的元素分数值、 所述 虚拟场景的权 重值以及所述场景分数值， 计算所述目标用户的评分； 当检测到所述评分大于或等于预设评分阈值时， 输出第二提示信息； 所述第二提示信 息用于描述所述目标用户的行为 合格。 8.一种特 征检测装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取单元， 用于获取目标用户的特征信息； 所述特征信息包括所述目标用户的微 表情特征、 声纹特 征及着装特 征； 拼接单元， 用于对所述微表情特征、 所述声纹特征及所述着装特征进行拼接， 得到所述 目标用户的混合特 征； 检测单元， 用于将所述混合特征输入已完成训练的特征检测分类模型进行处理， 得到 所述混合特征对应的特征概率矩阵； 其中， 所述特征概率矩阵中的元素 的值用于表示与所 述元素对应的预设特 征的通过概 率； 确定单元， 用于针对所述特征概率矩阵中的任一元素， 若所述元素的值大于所述元素 对应的预设概 率阈值， 则确定所述目标用户与所述元 素对应的特 征信息符合要求。 9.一种终端设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上 运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7 任一项所述的特 征检测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述的特征检测方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114565814 A 3