(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210772724.2 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519000 广东省珠海市前山金鸡西路 申请人 珠海联云科技有限公司 (72)发明人 杜雨帆　任大昌　向林　 (74)专利代理 机构 北京聿宏知识产权代理有限 公司 11372 专利代理师 金淼　陈超德 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种区域人群的监测方法及装置 (57)摘要 本发明提供了一种区域人群的监测方法及 装置。 方法包括： 获取监测区域的 图像数据； 采用 多尺度卷积神经网络对所述图像数据进行密度 估计处理得到密度图像； 通过预选训练好的特征 提取模型对 所述密度图像进行特征提取处理， 得 到特征图像； 基于所述密度图像和特征图像进行 损失处理得到监测区域的人数。 本发 明能够提高 图像中人群计数的准确度， 进而更加客观和准确 的估算出监测区域内的人 数。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115294512 A 2022.11.04 CN 115294512 A 1.一种区域人群的监测方法， 其特 征在于， 包括： 获取监测区域的图像数据； 采用多尺度卷积神经网络对所述图像数据进行密度估计处 理得到密度图像； 通过预选训练好的特 征提取模型对所述密度图像进行 特征提取处 理， 得到特 征图像； 基于所述密度图像和特 征图像进行损失处 理得到监测区域的人 数。 2.根据权利要求1所述的区域人群的监测方法， 其特征在于， 在获取监测区域的图像数 据之前， 还 包括： 采集监测区域的视频 数据， 截取 所述视频 数据得到监测区域的图像数据。 3.根据权利要求1所述的区域人群的监测方法， 其特征在于， 所述基于所述密度图像和 特征图像进行损失计算处 理得到监测区域的人 数之后， 还 包括： 根据监测区域的人 数确定是否对监测区域进行消毒杀菌处 理。 4.根据权利要求3所述的区域人群的监测方法， 其特 征在于， 还 包括： 设置消毒杀菌处 理的消杀周期； 确定上一 次消毒杀菌处理对应的时刻与当前时刻 之间的时间段大于消杀周期后， 进行 消毒杀菌处 理。 5.根据权利要求1所述的区域人群的监测方法， 其特征在于， 所述采用多尺度 卷积神经 网络对所述图像数据进行密度估计处 理得到密度图像之后， 还 包括： 采用高斯 函数对所述密度图像进行 卷积处理得到卷积图像； 相对应的， 所述通过预选训练好的特征提取模型对所述密度图像进行特征提取处理得 到特征图像， 包括： 通过所述特征提取模型对所述卷积图像进行 特征提取处 理得到特 征图像。 6.根据权利要求1所述的区域人群的监测方法， 其特征在于， 所述基于所述密度图像和 特征图像进行损失处 理得到监测区域的人 数， 包括： 采用损失函数对所述密度图像和所述特 征图像进行损失计算； 统计所述密度图像中与所述特征图像上的像素点相重合的密度点的个数； 其中， 密度 点的个数即为 监测区域的人 数。 7.一种区域人群的监测装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取监测区域的图像数据； 密度单元， 用于采用多尺度 卷积神经网络对所述图像数据进行密度估计处理得到密度 图像； 处理单元， 用于通过预选训练好的特征提取模型对所述密度图像进行特征提取处理， 得到特征图像； 统计单元， 用于基于所述密度图像和特 征图像进行损失处 理得到监测区域的人 数。 8.一种摄 像头， 其特 征在于， 包括： 数据处 理器； 所述数据所述处理器用于执行权利要求1 ‑6任一项所述的区域人群的监测方法的步 骤。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 处 理器、 存储器、 通信接口和通信总线； 其中， 处理器、 通信接口和存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 处理器用于调用存储器中的计算机指令， 以执行权利要求1 ‑6任一项所述的区域人群权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294512 A 2的监测方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储计算机指 令， 所述计算机指令被执行时使所述计算机执行权利要求1 ‑6任一项所述的区域人群的监 测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294512 A 3