(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210777299.6 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 北京理工大 学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号 (72)发明人 李亚楠　曾庆龙　 (74)专利代理 机构 安徽初升专利代理事务所 (普通合伙) 3423 3 专利代理师 曹雪菲 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06T 7/70(2017.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的仓库目标检测系统 (57)摘要 本发明属于目标检测技术领域， 且公开了一 种基于机器学习的仓库目标检测系统， 包括影像 采集， 所述影像采集包括摄像模组和影像分析。 本发明通过安装多个可旋转高清摄像机组成摄 像模组， 通过将工作人员人脸信息录入云后台， 在工作时间， 工作人员需要携带定位器， 通过摄 像模组进行影像采集， 将拍摄的人脸信息与云后 台录入的人脸信息进行比较， 若云后台存在其身 份信息， 则将其确定为工作人员， 通过摄像模组 对客户进行拍摄， 通过客户是否将手机递给工作 人员进行动作分析， 若是， 则判定客户将手机交 给工作人员进行操作， 判定为违规操作， 通过将 影像分析数据通过数据线传输给云后台， 将数据 信息进行保存记录 。 权利要求书1页 说明书5页 附图1页 CN 115131733 A 2022.09.30 CN 115131733 A 1.一种基于机器学习的仓库目标检测系统， 包括影像采集， 其特征在于： 所述影像采集 包括摄像模组和影 像分析； 所述影像分析由区别分析与动作分析组成； 所述区别分析由人脸识别和定位组成； 具体操作步骤如下： S1、 通过将工作人员人脸信息提前录入云后台， 工作人员携带定位器； S2、 通过摄 像模组对工作环境、 人和物进行影 像采集； S3、 将影像采集的信息通过 数据线进行影像分析； S4、 通过定位器确定工作人员 工作位置， 将影像拍摄的人脸与云后台录入人脸进行比 较； S41、 若云后台存在其身份信息， 则将其确定为工作人员； S42、 若云后台未查询到人脸信息， 则将其确定为 客户； S43、 通过区别分析对客户手持物品进行对比分析， 能够判定手持物品是否是手机； S5、 通过摄 像模组对客户进行拍摄， 通过客户是否将手机递给工作人员进行动作分析； S51、 若否， 则未将手机交给工作人员进行操作， 判定为未违规； S52、 若是， 则手机交给工作人员进行操作， 判定为违规操作； S6、 通过将影 像分析数据通过 数据线传输给云后台， 将数据信息进行保存记录； S7、 通过定期对影 像判定进行 人工复核， 通过云后台将人工复核的结果进行记录学习。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的仓库目标检测系统， 其特征在于： 所述摄 像模组由多个可旋转式高清监控摄像机组成， 并且分别固定在工作人员所处的工作环境 中。 3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的仓库目标检测系统， 其特征在于： 所述云 后台内部设有信息存储库和处理器， 云后台可将信息数据化保存， 通过手机或电脑等网络 设备进行操控。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的仓库目标检测系统， 其特征在于： 所述动 作分析是 由将大量动作数据组合的分析库， 所述分析库存储在云后台， 分析库内动作数据 能够根据人工复核结果进行记录学习。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115131733 A 2一种基于机 器学习的仓库目标 检测系统 技术领域 [0001]本发明属于目标检测技 术领域， 具体为 一种基于 机器学习的仓库目标检测系统。 背景技术 [0002]由于现在科技的发展， 各项工作也越来越更加智能化、 便利化， 在银行进行工作 中， 客户可以通过手机软件来进行一些办理一些业务， 但是 由于一些客户对使用软件的操 作不了解， 使得工作人员需要来对客户进行指导操作， 但若工作人员直接使用客户手机进 行操作， 可能会造成用户信息泄露或不必要的纠纷， 所以需要对工作人员与客户手机是否 接触进行检测。 [0003]现有技术中的目标检测采用人工审查或使用摄像机进行检测， 但摄像机只能将拍 摄影像， 任然需要 人工来进行查看检测， 不能够进 行自动识别进 行检测， 使得人工的工作强 度较高， 缺乏智能性， 本专利提出一种基于 机器学习的仓库目标检测系统来 解决以上问题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于提供一种基于机器学习的仓库目标检测系统， 以解决上述背景 技术中提出的问题。 [0005]为了实现上述目的， 本发明提供如下技术方案： 一种基于机器学习的仓库目标检 测系统， 包括影 像采集， 所述影 像采集包括摄 像模组和影 像分析； [0006]所述影像分析由区别分析与动作分析组成； [0007]所述区别分析由人脸识别和定位组成； [0008]具体操作步骤如下： [0009]S1、 通过将工作人员人脸信息提前录入云后台， 工作人员携带定位器； [0010]S2、 通过摄 像模组对工作环境、 人和物进行影 像采集； [0011]S3、 将影像采集的信息通过 数据线进行影像分析； [0012]S4、 通过定位器确定工作人员工作位置， 将影像拍摄 的人脸与云后台录入人脸进 行比较； [0013]S41、 若云后台存在其身份信息， 则将其确定为工作人员； [0014]S42、 若云后台未查询到人脸信息， 则将其确定为 客户； [0015]S43、 通过区别分析对客户手持物品进行对比分析， 能够判定手持物品是否是手 机； [0016]S5、 通过摄像模组对客户进行拍摄， 通过客户是否将手机递给工作人员进行动作 分析； [0017]S51、 若否， 则未将手机交给工作人员进行操作， 判定为未违规； [0018]S52、 若是， 则手机交给工作人员进行操作， 判定为违规操作； [0019]S6、 通过将影 像分析数据通过 数据线传输给云后台， 将数据信息进行保存记录； [0020]S7、 通过定期对影像判定进行人工复核， 通过云后台将人工复核的结果进行记录说　明　书 1/5 页 3 CN 115131733 A 3