(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210789911.1 (22)申请日 2022.07.06 (71)申请人 济南银捷实业有限公司 地址 250000 山东省济南市天桥区蓝翔路 15号时代总部 基地D区10号楼 (72)发明人 丁齐　武廷广　张永华　 (74)专利代理 机构 济南澜海专利代理事务所 (普通合伙) 3739 2 专利代理师 吴贻秀 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/94(2022.01) G06Q 10/06(2012.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻 辑判断方法 (57)摘要 本发明公开了一种离岗超时算法模型训练 及人员身份逻辑判断方法， 具体方法如下： 首先 通过高清摄像机采集工作人员的录像素材， 采用 专业抽帧软件， 抽取图片导入至AI开放平台数据 集内， 在数据集内进行标注， 标注完成后在AI开 放平台进行算法训练， 生成离岗算法模型， 进行 数据校验， 将离岗算法模型导入到iSecure   Center平台模型库内， 下发至AI设备， 配置检测 规则， 同时计时离岗时间， 经过判断后的相应联 动输出， 同时发送短信或微信信息， 及时提醒服 务人员返岗， 通过本发明的应用， 可解决工作人 员离岗时， 须在规定时间内返回工作岗位， 不定 期有人现场监督， 或者后台查看录像资料， 费时 费力， 不便管理的问题。 权利要求书2页 说明书3页 附图3页 CN 115050056 A 2022.09.13 CN 115050056 A 1.一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特征在于， 具体方法如下： 首先通过高清摄像机采集工作人员的录像素材， 采用专业抽帧软件， 抽取图片导入至AI开 放平台数据集内， 在数据集内进 行标注， 标注完成后在A I开放平台进 行算法训练， 生 成离岗 算法模型， 进行数据校验， 将离岗算法模型导入到iSecure  Center平台模 型库内， 下发至AI 设备， 配置检测规则， 同时计时离岗时间， 经过判断后的相应联动输出， 同时发送短信或微 信信息， 及时提醒服 务人员返岗。 2.根据权利要求1所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 模型训练步骤： 数据准备 →数据标注 →模型训练 →模型部署 →应用集成。 3.根据权利要求2所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 所述录像素材的要点是： 对服务人员头肩、 上半身及 全身录像素材进 行筛选、 截取、 标注、 训练， 获取离岗算法模型。 4.根据权利要求3所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 离岗检测步骤如下： 获取迎宾区在岗人员视频帧序列， 利用离岗算法模 型对迎宾区 视频帧序列进行检测， 检测到服务人员头肩、 上半身及全身， 否则判断为离岗状态， 具体包 含素材准备、 数据上传标注、 模型训练和模型测试及应用四部分。 5.根据权利要求4所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 所述素材准备： 使用视频监控采集视频录像， 人员录像采集需要多样性， 按照性别、 年龄段、 体貌特 征、 穿着进行采集录像， 且人员必须穿着工装。 6.利用专业抽帧软件， 对视频进行抽帧处理， 抽取相关训练图片， 每5帧抽取一张图片， 图片不大于4M,抽取完成后， 对图片进行分类整理， 归档到同一文件夹下， 统一规则命名图 片， 将图片进行筛 选， 剔除虚焦不清晰以及重复的图片， 保存 优质图片。 7.根据权利要求4所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 所述数据上传标注： 在AI开放平台创建数据集， 命名为离岗， 将整理好的图片进行 上传， 可选择文件夹上传， 或者选择图片进行上传， AI开放平台数据集内添加 检测标签， 选 用矩形标注方式进行图片标注， 标注框边缘紧贴检测目标边缘， 减少背景因素对训练结果 的影响， 图片内所有的目标都要进行标注， 同一标签下标注区域要一致， 比如人员标签下 统 一标注人 的头肩区域， 不能出现其他的标注区域， 否则会降低模型效果， 达不到识别要求， 图片内没有检测目标的图片标注为无目标。 8.根据权利要求4所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 所述模型训练： AI开放平台上模型管理内创建模型， 定义模型名称为离岗预警， 填 写功能描述， 在模型管理内可进行模型创建删除操作， 查看训练进度， 以及训练模型的效 果， 在AI开放平台训练模型选项下进行模型训练， 选择所创建的模型， 选择数据集， 选定检 测标签， 选择应用类型为A I设备， 并根据设备软件程序版本选择对应的预置算法版本， 开启 智能调优， 检查无误后点击开始训练。 9.根据权利要求4所述的一种离岗超时算法模型训练及人员身份逻辑判断方法， 其特 征在于， 模型测试及应用： 训练完成后再模型管 理内查看模型的评估 结果， 判断是否达到使 用要求， 达到使用要求后将模型导出保存， 将模型导入至iSecure  Center平台模 型库内， 设 置检测置信度， 开启模型标签检测功能， 选择所用的分析AI设备， 将检测模型进行下发， iSecure Center平台上配置检测规则， 报警规则， 关联迎宾区视频监控摄像机， 划定检测区权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115050056 A 2域， 将分析任务下发至A I设备， 当服务人员离开迎宾区超过规定时间， 经过判断后的相应联 动输出， 同时发送短信或微信信息， 及时提醒服务人员 返岗， 实现迎宾区离岗超时预警功 能， 需要在平台端对检测规则进 行关联， 配置事件联动规则， 当检测区域内未发现工作人员 的情况下产生报警事件， 报警事件上传平台， 报警抓图， 客户端弹出报警窗， 经过多次测试， 查看报警情况， 统计误报率， 排查误报原因， 根据误报情况， 反复优化模型， 优化测试， 提高 报警准确率。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115050056 A 3