(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210847194.3 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 北京小龙潜行 科技有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路108号3 号楼13层1门12 A01-06号 (72)发明人 鞠铁柱　曾庆元　吕泽　霍世民　 何颖　 (74)专利代理 机构 北京慧加伦知识产权代理有 限公司 16 035 专利代理师 张建芳 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/40(2022.01) (54)发明名称 用于养殖场监测的数据处 理方法和装置 (57)摘要 本申请公开了一种用于养殖场监测的数据 处理方法和装置。 该方法包括： 通过获取待处理 视频， 待处理视频为养殖场图像采集设备采集的 预设监测区域内的视频图像； 对待处理视频进行 目标检测处理， 得到目标识别图像， 其中， 目标识 别图像为待处理视频中具有预设目标的视频帧 图像； 对目标识别图像进行养殖对象身份识别处 理， 得到身份特征信息； 匹配与身份特征信息对 应的预设目标视频帧图像， 输出目标监测数据。 通过对采集到的图像进行目标检测识别处理， 对 设置在养殖对象身上的身份标识进行识别得到 养殖对象的身份信息， 解决了 现有技术中养殖场 监测时存在对养殖对象身份识别效率较低的问 题， 提高了养殖场监测时养殖对象身份识别效 率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115272962 A 2022.11.01 CN 115272962 A 1.一种用于 养殖场监测的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取待处理视频， 其中， 所述待处理视频为养殖场图像采集设备采集的预设监测区域 内的视频图像； 对所述待处理视频进行目标检测处理， 得到目标识别图像， 其中， 所述目标识别图像为 所述待处 理视频中具有预设目标的视频帧图像； 对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处 理， 得到身份特 征信息； 以及 匹配与所述身份特 征信息对应的预设目标视频帧图像， 输出目标监测数据。 2.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 对所述待处理视频进行目标检测 处理， 得到目标识别图像包括： 基于预设时序规则对所述待处 理视频进行视频帧提取处 理， 得到视频帧图像； 对所述视频帧图像进行基于第 一目标的检测处理， 得到过程识别图像， 其中， 所述第一 目标为养殖对象， 所述过程识别图像为具有养殖对象的视频帧图像； 以及 对所述过程识别图像进行基于第 二目标的检测处理， 得到目标识别图像， 其中， 所述第 二目标为养殖对象身份标识， 所述目标识别图像为养殖对象身份标识的视频帧图像。 3.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 对所述视频帧图像进行基于第 一 目标的检测处 理， 得到过程识别图像包括： 对所述视频帧图像进行识别， 得到第 一视频帧图像和第 二视频帧图像， 其中， 所述第一 视频帧图像和所述第二视频帧图像为时序相邻的两个视频帧图像； 基于预设参考图像对所述第 一视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理， 以判断 所述第一视频帧图像中是否存在所述预设养殖对象， 如果所述第一视频帧图像中存在所述预设养殖对象， 得到所述过程识别图像； 如果所述第 一视频帧图像 中不存在所述预设养殖对象， 得到更新参考图像， 其中， 所述 更新参考图像为 不存在所述预设养殖对象的第一视频帧图像； 以及 基于所述更新参考图像对所述第 二视频帧图像进行基于预设养殖对象的检测处理， 直 至得到所述过程识别图像。 4.根据权利要求2所述的数据处理方法， 其特征在于， 对所述过程识别图像进行基于第 二目标的检测处 理， 得到目标识别图像包括： 获取第二目标特征数据， 其中， 所述第二目标特征数据为用于表示养殖对象身份标识 特征的数据； 以及 基于所述第二目标特征数据对所述过程识别图像进行养殖对象身份标识的图像提取 处理， 得到所述目标识别图像。 5.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 对所述目标识别图像进行养殖对 象身份识别处 理， 得到身份特 征信息包括： 对所述目标识别图像的身份标识类型进行识别， 身份标识类型特征数据， 所述身份标 识类型特征数据包括第一身份标识类型 特征数据和第二身份标识类型 特征数据； 在预设监测数据库匹配与所述身份标识类型 特征数据对应的身份识别模型； 以及 基于所述身份识别模型对所述目标识别图像中进行身份识别处理， 得到所述身份特征 信息。 6.根据权利要求1所述的数据处理方法， 其特征在于， 匹配与 所述身份特征信 息对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115272962 A 2预设目标视频帧图像， 输出目标监测数据包括： 获取网络连接数据， 其中， 所述网络连接数据为用于表示第一网络和第二网络之间连 接关系的数据， 所述第一网络为用于表示所述养殖场图像采集设备 的网络， 所述第二网络 为用于表示与所述第一网络连接的网络； 按照预设时间间隔对所述网络连接处理进行连接状态判断， 以判断所述第 一网络和所 述第二网络之间的连接状态， 如果所述第 一网络与 所述第二网络连通， 将所述目标监测数据从所述第 一网络输出至 所述第二网络； 以及 如果所述第一网络与所述第二网络未连通， 对所述目标监测数据进行缓存处理， 直至 所述第一网络与所述第二网络连通， 将所述目标监测数据从所述第一网络输出至所述第二 网络。 7.一种用于 养殖场监测的数据处 理装置， 其特 征在于， 包括： 视频获取装置， 用于获取待处理视频， 其中， 所述待处理视频为养殖场图像采集设备采 集的预设监测区域内的视频图像； 目标检测模块， 用于对所述待处理视频进行目标检测处理， 得到目标识别图像， 其中， 所述目标识别图像为所述待处 理视频中具有预设目标的视频帧图像； 身份识别模块， 用于对所述目标识别图像进行养殖对象身份识别处理， 得到身份特征 信息； 以及 输出模块， 用于匹配与所述身份特征信息对应的预设目标视频帧图像， 输出目标监测 数据。 8.根据权利要求7 所述的数据处 理装置， 其特 征在于， 目标检测模块包括： 视频帧提取模块， 基于预设时序规则对所述待处理视频进行视频帧提取处理， 得到视 频帧图像； 第一目标检测模块， 用于对所述视频帧图像进行基于第一目标的检测 处理， 得到过程 识别图像， 其中， 所述第一目标为养殖对象， 所述过程识别图像为具有养殖对象的视频帧图 像； 以及 第二目标检测模块， 用于对所述过程识别图像进行基于第二目标的检测 处理， 得到目 标识别图像， 其中， 所述第二目标为养殖对象身份标识， 所述目标识别图像为养殖对象身份 标识的视频帧图像。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指 令， 所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1 ‑6任意一项所述的用于养殖场监测 的数据处 理方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器； 以及与 所述至少一个处理器通 信连接的存储器； 其中， 所述存储器存储有 可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所 述计算机程序被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器执行权利要求1 ‑6任 意一项所述的用于 养殖场监测的数据处 理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115272962 A 3