(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210799054.3 (22)申请日 2022.07.07 (71)申请人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519000 广东省珠海市前山金鸡西路 申请人 珠海联云科技有限公司 (72)发明人 黄锐强　白金蓬　任大昌　 (74)专利代理 机构 北京聿宏知识产权代理有限 公司 11372 专利代理师 李爱军　陈超德 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/10(2022.01) G06V 10/40(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/764(2022.01)G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种智慧园区绿植监控及预防灾害的方法 和系统 (57)摘要 本申请公开了一种智慧园区绿植监控及预 防灾害的方法和系统。 其方法包括获取各个实时 监测装置采集到的当前监测画面； 使用基于人工 神经网络模型的图像识别方法来判断当前监测 画面中绿化植物的绿植品种以及其当下所展现 的形态特征， 上传数据到大数据平台； 通过大数 据分析发现绿化植物可能存在或者即将出现的 隐患事件。 以便于后期快速制定相应的解决方 案， 分配给对应的一线园区管理人员进行处理。 本方法填补了目前智慧园区中对于绿化植物安 全管理的空缺。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115294516 A 2022.11.04 CN 115294516 A 1.一种智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 包括： 获取各个实时监测装置采集到的当前监测 画面， 每个所述当前监测画面内包括至少一 个目标绿植； 通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别， 得到所述当前监测画面内所述 目标绿植的绿植品种和形态特 征； 结合绿植大数据库内对所述目标绿植的绿植品种和形态特征进行大数据分析， 得到所 述目标绿植的当前生长状态； 根据所述当前生长状态预判所述目标绿植可能发生的隐患事 件。 2.根据权利要求1所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述人工神经网络模型依次包括： 至少两级图像特征提取组、 池化层、 全连接层和输出 层； 所述图像特征提取组用于提取经上一级所述图像特征提取组处理后的输出图像的图 像特征； 所述池化层用于 压缩所述图像特 征提取组所输出的图像特 征， 得到压缩图像特 征； 所述全连接层和所述输出层用于， 根据所述压缩图像特征对所述目标绿植进行分类， 得到所述目标绿植的绿植品种和形态特 征。 3.根据权利要求1所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 在所述通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别之前， 本方法还 包括： 获取所述当前监测画面中各个 像素的颜色值； 根据所述颜色值计算出所述当前监测 画面中各个像素对应的色调值、 饱和度值和亮度 值； 所述通过人工神经网络模型对所述当前监测画面进行识别， 包括： 通过人工神经网络模型， 根据所述当前监测画面中各个像素对应的色调值、 饱和度值 和亮度值， 对所述当前监测画面进行识别。 4.根据权利要求3所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述颜色值包括红色值、 绿色值和蓝色值； 根据所述颜色值计算出所述当前监测 画面中各个像素对应的色调值、 饱和度值和亮度 值， 包括： 通过下式计算出 所述当前监测画面中各个 像素对应的饱和度值和亮度值： 其中， Ri代表所述当前监测画面中第i个像素的红色值， Gi代表所述当前监测画面中第i 个像素的绿色值， Bi代表所述当前监测 画面中第 i个像素的蓝色值， Vi代表所述当前监测 画 面的第i个 像素的亮度值， Si代表所述当前监测画面的第i个 像素的饱和度值； 在Vi＝Ri/255的情况下， 通过下式计算出Hi值： 在Vi＝Gi/255的情况下， 通过下式计算出Hi值：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115294516 A 2在Vi＝Bi/255的情况下， 通过下式计算出Hi值： 其中， Hi代表所述当前监测画面的第i个 像素的色调值。 5.根据权利要求1所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述当前监测 画面以及其对应的所述绿植品种、 所述形态特征和所述隐患事件中的 至少一项存 储到所述绿植大 数据库中。 6.根据权利要求1所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端。 7.根据权利要求6所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端， 包括： 获取各个所述移动终端的当前位置； 将与所述隐患事 件发生地点距离最近的移动终端， 作为所述目标移动终端； 将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端。 8.根据权利要求6所述的智慧园区绿植 监控及预防灾害的方法， 其特 征在于， 所述将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端， 包括： 获取近期天气情况； 根据所述近期天气情况对各个所述隐患事件的催化程度， 对各个所述隐患事件进行排 序； 按照所述 排序将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端。 9.一种智慧园区绿植监控及预防灾害装置， 其特征在于， 包括： 大数据分析平台模块、 预警管理平台模块和综合管理平台模块； 所述大数据分析平台模块， 用于获取各个实时监测装置采集到的当前监测画面， 每个 所述当前监测画 面内包括至少一个目标绿植； 通过人工神经网络模型对所述当前监测画 面 进行识别， 得到所述当前监测画面内所述 目标绿植的绿植品种和形态特征； 结合绿植大数 据库内对所述目标绿植的绿植品种和形态特征进 行大数据分析， 得到所述目标绿植的当前 生长状态； 所述大 数据分析平台模块内包括所述绿植大 数据库； 所述预警管理平台模块， 用于根据 所述当前生长状态预判所述目标绿植可能发生的隐 患事件； 所述综合管理平台模块， 用于将所述隐患事 件发布给对应目标移动终端。 10.一种智慧园区绿植 监控及预防灾害装置， 其特 征在于， 包括相互连接的处理器和存储器， 其中， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述计算机 程序包括程序指令， 所述处理器被配置用于调用所述程序指令， 执行如权利要求1至8任一 项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115294516 A 3