(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221081415 3.4 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 联通 （广东） 产业互联网有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区(中新广 州知识城)亿创街1号 406房之555 (72)发明人 邱述洪　曾杰川　朱艳春　谭琼丽　 甘海华　童荪　 (74)专利代理 机构 广州润禾知识产权代理事务 所(普通合伙) 44446 专利代理师 郑永泉 (51)Int.Cl. G16H 50/80(2018.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/62(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种流行病病源接触识别与统计方法、 系 统、 设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种流行病病源接触识别与 统计方法、 系统、 设备及介质， 方法包括： 获取感 染者活动视频数据， 定义视频数据中感染者接触 的物品为污染物， 以及视频数据中除感染者以外 的其他人为目标人物； 基于交互检测模型， 对视 频数据的每一帧图像进行人物交互检测， 确定目 标人物与污染物的接触情况； 根据视频数据的每 一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 基于 目标跟踪算法， 对视频数据的所有帧图像中目标 人物与污染物接触的次数进行统计。 本发明基于 人工智能， 输入视频， 自动进行人与污染物的接 触识别及次数统计， 有效节省人力与时间， 且检 测流程简洁， 无需进行多个阶段检测， 进一步提 升效率， 以及避免多个阶段之间的检测结果的相 互影响。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115188492 A 2022.10.14 CN 115188492 A 1.一种流行病 病源接触识别与统计方法， 其特 征在于， 包括： 获取感染者活动视频数据， 定义所述视频数据中感染者接触的物品为污染物， 以及所 述视频数据中除感染者以外的其 他人为目标 人物； 基于交互检测模型， 对所述视频数据的每一帧图像进行人物交互检测， 确定所述视频 数据的每一帧图像中目标 人物与污染物的接触情况； 根据所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 基于目标跟踪算 法， 对所述视频 数据的所有帧图像中目标 人物与污染物接触的次数进行统计。 2.根据权利要求1所述的一种流行病病 源接触识别与统计方法， 其特征在于， 根据 所述 视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 对所述视频数据的所有帧图像中 目标人物与污染物接触的次数进行统计， 包括： 根据所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 以所述视频数据中 包括目标人物与污染物接触的图像连续帧作为计数单元， 对所述视频数据的所有帧图像中 目标人物与污染物接触的次数进行统计。 3.根据权利要求2所述的一种流行病病 源接触识别与统计方法， 其特征在于， 以所述视 频数据中目标 人物与污染物接触的图像连续帧作为计数 单元， 包括： 以所述视频数据中目标人物与污染物接触的图像帧作为计数单元的开始， 以所述视频 数据中目标人物与污染物不接触的图像帧作为计数单元的结束， 构成作为计数单元的图像 连续帧。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的一种流行病病源接触识别与统计方法， 其特征在于， 根据所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 基于目标跟踪算法， 对 所述视频 数据的所有帧图像中目标 人物与污染物接触的次数进行统计， 具体包括： S100、 获取视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触情况， 判断当前帧图像 中目标人物与污染物是否 接触， 若是， 执 行S200， 若否， 执 行S600； S200、 将当前帧图像中目标人物与污染物视为一个整体目标， 对所述整体目标进行跟 踪， 并为所述整体目标 赋予ID， 继续执 行S300； S300、 判断所 赋予的ID是否已经存在， 若是， 执 行S400， 若否， 执 行S500； S400、 保持接触次数不变， 并继续执 行S800； S500、 接触次数加1， 并继续执 行S800； S600、 判断当前帧图像中目标人物与污染物是否存在ID， 若是， 执行S700， 若否， 执行 S800； S700、 删除ID， 并继续执 行S800； S800、 判断当前帧图像是否为所述视频数据中的最后一帧图像， 若是， 结束操作， 将所 得到的接触次数作为统计的所述视频数据的所有帧图像中目标人物与污染物接触的次数， 若否， 执行S900； S900、 获取当前帧图像的下一帧图像， 并继续基于交互检测模型， 对所述下一帧图像进 行人物交互检测， 确定所述下一帧图像中目标 人物与污染物的接触情况。 5.根据权利要求4所述的一种流行病病 源接触识别与统计方法， 其特征在于， 所述目标 人物数量为一个或多个， 所述污染物数量为一个或多个， 所述ID用于区分各目标人物以及 各污染物。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115188492 A 26.根据权利要求1所述的一种流行病病 源接触识别与统计方法， 其特征在于， 所述交互 检测模型包括卷积神经网络、 位置信息编码模块、 以及transformer模块， 所述transformer 模块包括编码器、 解码器、 对象查询模块、 以及前向传播神经网络； 基于交互检测模型， 对所述视频数据的每一帧图像进行人物交互检测， 确定所述视频 数据的每一帧图像中目标 人物与污染物的接触情况， 具体包括： 将所述视频数据的每一帧图像输入所述卷积神经网络进行特征提取， 得到所述视频数 据的每一帧图像对应的特 征图； 将所述特征图与所述位置信息编码模块的输出相加， 作为所述编码器的输入， 进行编 码操作， 得到所述编码器的输出； 将所述编码器的输出与所述对象查询模块的输出共同作为所述解码器的输入， 进行解 码操作， 得到所述 解码器的输出； 将所述解码器的输出作为所述前向传播神经网络的输入， 进行交互检测结果预测， 得 到所述视频 数据的每一帧图像对应的交 互检测结果； 根据所述视频数据的每一帧图像对应的交互检测结果， 确定所述视频数据的每一帧图 像中目标 人物与污染物的接触情况。 7.一种流行病 病源接触识别与统计系统， 其特 征在于， 包括： 视频数据获取模块， 用于获取感染者活动视频数据， 定义所述视频数据中感染者接触 的物品为污染物， 以及所述视频 数据中除感染者以外的其 他人为目标 人物； 接触情况确定模块， 用于基于交互检测模型， 对所述视频数据的每一帧图像进行人物 交互检测， 确定所述视频 数据的每一帧图像中目标 人物与污染物的接触情况； 接触次数统计模块， 用于根据 所述视频数据的每一帧图像中目标人物与污染物的接触 情况， 对所述视频 数据的所有帧图像中目标 人物与污染物接触的次数进行统计。 8.根据权利要求7 所述的一种流行病 病源接触识别与统计系统， 其特 征在于， 还 包括： 风险展示模块， 用于获取所述视频数据的若干视频源的位置信 息， 并结合地图， 绘制形 成所述感染者的活动传播路径； 以及用于根据 所述感染者的活动传播路径， 结合任意两个视频源的视频数据中目标人 物与污染物的接触次数， 生成在所述感染者的活动传播路径中视频源 之间的感染风险指示 标识并展示。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的流行病病源接触 识别与统计方法。 10.一种计算机存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1 ‑6任一项所述的流行病 病源接触识别与统计方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115188492 A 3