(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210812767.9 (22)申请日 2022.07.11 (71)申请人 青岛创捷中云科技有限公司 地址 266000 山东省青岛市崂山区科 苑纬 一路国际创新园B座1801室创捷中云 (72)发明人 张卓　史中法　边兆显　 (51)Int.Cl. G07G 1/00(2006.01) G07G 1/12(2006.01) G07G 3/00(2006.01) G06Q 20/20(2012.01) G06V 10/56(2022.01) G06V 10/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01)G06V 40/10(2022.01) G06V 40/20(2022.01) (54)发明名称 一种自助收银智能防损方法和系统 (57)摘要 本发明涉及自助收银设备智能支付技术领 域， 尤其是涉及一种自助收银智能防损方法和系 统。 本发明提供的一种自助收银的智能防损方 法， 包括： 获取当前的支付事件； 根据所述支付事 件分析交易类型， 其中， 所述交易类型包括手持 物体的识别、 手持物体移动至自助收银设备摄像 头的距离、 商品扫码的移动侦测； 根据所述交易 类型判断是否漏扫或假装漏扫； 如果是， 发送报 警信息， 结算台暂停交易并判断是否完成核销， 如果是解锁所述暂停交易生 成继续交易； 所述报 警信息和所述继续交易显示至自助收银设备显 示屏。 本发明提供的自助收银智 能防损系统， 包 括： 视频采集分析模块、 自助收银模块和报警处 理模块， 可应用上述智能防损方法。 权利要求书1页 说明书6页 附图6页 CN 115394019 A 2022.11.25 CN 115394019 A 1.一种自助收银的智能防损方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前的支付事 件； 根据所述支付事件分析交易类型， 其中， 所述交易类型包括手持物体的识别、 手持物体 移动至自助收银设备摄 像头的距离、 商品扫码的移动侦测； 根据所述交易类型判断是否漏扫或假装漏扫； 如果是， 发送报警信 息， 结算台暂停交易并判断是否完成核销， 如果是解锁所述暂停交 易生成继续交易； 所述报警信息和所述继续交易显示至自助收银设备显示屏。 2.根据权利要求1所述的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 所述支付事件包 括交易开始事件、 扫码事 件、 加购物车事 件、 交易结束事 件。 3.根据权利要求1所述的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 如果是， 发送报 警信息， 结算台暂停交易并判断是否完成核销， 如果是解锁所述暂停交易生 成继续交易， 具 体为： 所述报警信息包括 发送至自助收银模块的暂停交易信息和发送至报警处理模块的核 销事件。 4.根据权利要求3所述的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 所述核销事件包 括核销开始事 件、 所述核销反馈事 件和核销结束事 件。 5.根据权利要求4所述的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 所述如果是解锁 所述暂停交易生成继续交易之前， 所述自助收银模块接 收到所述核销结束事件， 解锁所述 暂停交易 生成所述继续交易。 6.根据权利要求1所的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 所述手持物体的识 别具体为： 通过摄像头同时获取彩色,深度以及人体骨骼信息,并将人体手部关节坐标点映 射到深度图像上， 提取所述手部掩膜区域,再将其映射到彩色图像上,基于肤色检测算法判 断所述手部皮肤占比,确认是否存在握持物体。 7.根据权利要求1所的自助收银设备的智能防损方法， 其特征在于， 顾客交易过程开始 后， 采用所述手持物体识别对物品的抓取进行识别， 通过所述手持物体移动至自助收银设 备摄像头的距离和所述商品扫码的移动侦测判断扫码交易动作， 判断顾客是否完成了扫 码。 8.一种自助收银智能防损系统， 包括： 视频采集分析模块、 自助收银模块和报 警处理模 块； 所述自助收银模块包括支付事 件， 所述支付事 件传输至视频采集分析模块； 所述视频采集分析模块具有摄像头， 其通过部署在自助收银设备周边的计算机服务器 的视频流分析以及监听结算台发布的交易事件， 判断是否漏扫以及假装扫描； 如果是发送 报警信息 至所述报警处 理模块和所述自助收银模块； 所述自助收银模块接受所述报警信息后， 锁住结算台 暂停交易； 所述报警处理模块， 接受所述报警信息， 判断是否完成核销， 如果是， 将核销结束事件 发送至所述自助收银模块， 所述自助收银模块 解锁所述结算台 暂停交易 生成继续交易； 所述报警信息和所述继续交易显示至自助收银设备显示屏。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115394019 A 2一种自助收银智能防损方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及自助收银设备智能支付技术领域， 尤其是涉及一种自助收银智能防损 方 法和系统。 背景技术 [0002]防损的定义是:通过从货品生产加工、 运输储存、 销 售管理等各物流作业环节操作   的控制和防范， 确保货品最大价值的过程。 主要体现在规避、 降低风险和改善/提升利  润这 几个方面。 [0003]超市防损工作是超市减少损耗、 提高经营利润得重要手段之一。 对商品失窃、 未结   账商品带出、 条码破损或替换等的防范和处理工作在 超市整体防损工作中占的比重较  大。 随着自助收银设备的广泛使用， 商品防损工作也变得更加重要， 自助结账过程中的  防损工 作成为关键 。 [0004]当前在自助结账过程中出现的和商品损耗相关的具体问题举例如下： 比如在扫 码 结 算的同时， 就可能会出现以下几种情况： 1、 消费者结算时商品的条形码不清楚而导致   无法录入成功； 2、 结算时消费者做出扫码动作其 实并未扫码(假装扫码)； 3、 结算时  消费者 用一个低价格商品的条 形码代替 一个高商品价格的条 形码(替代扫码)。 [0005]当前， 在自助结账收银阶段的防损 方法措施有多种， 除了配备专门管理人员辅助 结 账外， 技术方法采用较多的如： a)将货品贴上RFID条码,通过部署的RFID网关进行  识 别， 实现自动结账及防盗； b)在每条结账通道部署 摄像头， 采集用户行为进 行视频 监控。 此 方案中可采用更高级的视频识别技术， 将自助结账视频进行采集， 根据深度学  习算法自动 识别和分析 人的异常行为， 联动报警系统。 [0006]对于RFID识别的方案， 由于RFID标签和网关的成本较高， 基本上在高价值商品和   高端商超采用较多。 在当前 大多数商超客户中应用并不普遍。 [0007]对于视频监控识别的方法， 传统的视频监控需要有专门的监控人员， 耗费人力， 也   无法做到全时监控和实时性， 这种方法已经逐渐被基于云计算和深度学习的人工智能技   术所替代。 目前在商超的收银防损工作中， 已经出现这种先进的技术方案， 通过部署智  能 摄像头建立视频识别系统， 对顾客的交易行为进 行识别分析， 并结合自助交易系统的  交易 记录， 判断是否有异常交易行为， 再将异常识别信息通知报警处理系统。 这种视频  分析方 法节省了人力， 能自动识别异常交易， 但也存在识别准确度低、 系统成本高昂多  种弊端。 [0008]并且对于当前视频识别方案， 首先在实施上需要部署多个独立的系统， 分别部署 视 频采集分析系统、 自助交易系统及报警处理系统， 增加了安装部署成本； 其次， 视频的   监控采集容易被顾客遮挡而无法采集到交易行为， 这样就无法判断和取证； 另外， 使用  深 度学习进 行行为分析成本较高， 需要客户进 行较大的资金和研发投入， 而且顾 客交易 过程 中行为复杂， 当前的深度学习支持的行为分析算法等对复杂动作并不能准确的判断  分析， 存在识别准确率低、 误识别情况 频繁等问题。说　明　书 1/6 页 3 CN 115394019 A 3